Логистический анализ для обоснования управленческих решений по обеспечению материальными средствами в ходе ликвидации чрезвычайных ситуаций

В статье рассматривается актуальный подход к оптимизации материально-технического обеспечения при ликвидации чрезвычайных ситуаций на основе интеграции ABC- и XYZ-анализа. Обосновывается необходимость дифференцированного управления запасами в условиях высокой неопределенности, дефицита времени и ограниченных ресурсов, характерных для зон бедствий. При этом традиционные методы планирования материально-технического обеспечения не учитывают стохастическую природу спроса на средства ликвидации, что ведет к затовариванию складов либо критической нехватке средств подвоза. Комбинированный ABC-анализ (ранжирование материальных средств по критичности для выполнения аварийно-спасательных работ) и XYZ-анализ (классификация по прогнозируемости потребления) позволяет выделить четыре стратегические категории запасов. На примере типовой чрезвычайной ситуации показано: для групп AX и AY требуется постоянный страховой резерв и приоритетное пополнение, тогда как потребности категории CZ могут покрываться по факту обращения. Практическая значимость работы заключается в разработке рекомендаций по расчету обоснованных нормативов неснижаемого остатка, что сокращает издержки хранения на 20–25 % и повышает оперативность реагирования. Предложенная методика может быть внедрена в деятельность территориальных подразделений МЧС России и логистических центров экстренного реагирования.

1. Бардулин Е.Н., Бикметов Р.Р., Оболенская Ю.А. Влияние гражданской обороны и системы предупреждения чрезвычайных ситуаций на состояние защищенности национальной экономики и реализацию стратегических приоритетов развития Российской Федерации. Актуальные проблемы военно-научных исследований. 2024;(4):27–35.

2. Семенчатенко А.С. Математические методы в управлении запасами. В сборнике: Естественные, математические и технические науки. Образование. Технологии. Инновации: Материалы Всероссийской научно-практической студенческой конференции, 08–12 апреля 2024 года, Липецк, Россия. Липецк: Липецкий государственный педагогический университет им. П.П. Семенова-Тян-Шанского; 2024. С. 198–204.

3. Тхагапсова С.К.Г., Тхагапсов И.К., Илаева З.М. Оптимизационные методы в управлении производственными и логистическими процессами. Мягкие измерения и вычисления. 2025;95(10-2):164–170. https://doi.org/10.36871/2618-9976.2025.10-2.022

4. Пешакова В.А., Рева Ю.В. Оптимизация управления системами массового обслуживания в обработке сообщений о пожаре. Научная жизнь. 2025;20(2):577–584. https://doi.org/10.35679/1991-9476-2025-20-2-577-584

5. Аникин А.С., Говжеев Г.Д. Сферы применения ABC-XYZ-анализа. Актуальные исследования. 2022;(6):13–17.

6. Ветрова А.Д., Панина У.Е., Довгаль Н.А. Оптимизация управления запасами торгового предприятия с помощью ABC/XYZ-анализа. Вестник Академии знаний. 2024;(6):191–194.

7. Хисматуллина А.М., Ларионова Г.Н., Ганькова Т.А. Управление материально-производственными запасами АО «Танеко» и их оптимизация путем использования ABC-анализа. Russian Economic Bulletin. 2024;7(1):273–278.

8. Ямщинская В.С. Применение методов ABC и XYZ-анализа для принятия управленческих решений, проблемы внедрения. В сборнике: Актуальные вопросы управления региональными социально-экономическими системами: Сборник научных статей Международной научно-практической конференции, 05–06 июня 2024 года, Курск, Россия. Курск: Университетская книга; 2024. С. 407–412.

9. Буянова М.Ю., Рузаев С.Н. Анализ наводнений за последние 5 лет в мире, в России и в Оренбургской области: экономические последствия и человеческие потери. В сборнике: Национальные приоритеты развития агропромышленного комплекса: Материалы национальной научно-практической конференции с международным участием, 15 ноября 2024 года, Оренбург, Россия. Оренбург: Оренбургский государственный аграрный университет; 2024. С. 582–585.

10. Листопадный В.Ю. Стратегический тыл: юбилей в особом режиме. Материально-техническое обеспечение Вооружённых Сил Российской Федерации. 2024;(12):44–51.