Работая с сайтом, я даю свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта обрабатывается системой Яндекс.Метрика

Принять

Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology

cетевое издание
issn 2310-6018

отправить
статью

метаданные статей за последние 2 года

Метод восстановления биометрического ключа в доверенной среде исполнения и вывода локального сеансового ключа для защищенных операций на устройстве пользователя

2026. T.14. № 3. id 2125

Волхонский В.В. Калиберда И.В. Писаренко Е.А. Василенко С.Р.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.54.3.003

Предложен метод локального восстановления биометрически создаваемого секретного ключа внутри доверенной среды исполнения с использованием помехоустойчивой криптографической конструкции типа извлекателя ключа и последующего вывода локального сеансового ключа. В архитектуре протокола явно различаются: (I) общий ключ защищенного канала связи, вычисляемый обеими сторонами исключительно из результата гибридного аутентифицированного установления общего секрета с постквантовым компонентом и транскрипта рукопожатия; и (II) локальный сеансовый ключ, вычисляемый только на клиентском устройстве внутри доверенной среды исполнения на основе результата локальной биометрической проверки. Локальный сеансовый ключ применяется для защиты локальных артефактов и выполнения критических операций на устройстве, не передается на сервер и не требуется для серверной проверки. Метод обеспечивает воспроизводимость при внутриклассовой вариативности биометрических измерений, минимизирует обработку биометрически обусловленного ключевого материала в информационной системе организации и реализует криптографически корректное разделение областей применения ключевого материала. Объектом исследования является внешний канал связи между терминалом пользователя и удаленным сервером компании; соединения между сервером компании, криптобиометрической системой и удаленной базой Единой биометрической системы, защищенные криптографическими средствами по государственным стандартам, рассматриваются как защищенные по допущению и не анализируются.

Ключевые слова: доверенная среда исполнения, биометрия, восстановление ключа, помехоустойчивое восстановление, функция вывода ключей, гибридное аутентифицированное установление ключей, постквантовое установление общего секрета, защищенный канал связи, транскрипт рукопожатия, удалённая идентификация

Моделирование орбитальной динамики космических аппаратов спутниковой связи методом линейной интерполяции

2025. T.13. № 4. id 2124

Скляров В.А. Скляров А.В. Кузьменко Р.В. Калач А.В. Соловьев А.С. Дурденко В.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.059

В настоящее время космические технологии все глубже проникают в нашу жизнь. Системы глобального позиционирования, связь, геология гидрология, сельское хозяйство, военное дело – вот неполный перечень отраслей народного хозяйства, использующих данные спутников Земли. Группировка космических аппаратов (КА) Российской Федерации увеличивается с каждым годом, соответственно усложняется система управления спутниками. Высокая скорость движения КА требует постоянного перерасчета их координат с высокой точностью. Наиболее часто для этой цели используются модели SGP4 для низкоорбитальных спутников и SDP4 для аппаратов на высокой орбите. Модели обеспечивают достаточную точность расчетов, но требуют использование больших вычислительных мощностей. При управлении большим количеством объектов вычислительная нагрузка может оказаться слишком большой. Работа посвящена оценке погрешности интерполяционного расчета местоположения КА на низкой околоземной орбите. Для упрощения и ускорения расчетов динамики низкоорбитальных КА в данной работе предложен метод линейной интерполяции для ускорения расчетов местоположения спутников. За эталон приняты результаты использования модели SGP4.Проведен сравнительный анализ точности расчетов методом линейной интерполяции и моделью SGP4. Установлено, что допустимый временной интервал для интерполяции не должен превышать 60 секунд, что обеспечивает корректное взаимодействие между наземными станциями и КА.

Ключевые слова: космический аппарат, линейная интерполяция, погрешность расчета, SGP4, низкая околоземная орбита, диаграмма направленности, временной интервал, местоположение КА

Модель и метод оценки весовых коэффициентов ансамбля машинного обучения в задаче прогнозирования провозной платы железнодорожных грузовых перевозок

2026. T.14. № 1. id 2123

Бухарова К.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.52.1.005

Настоящая статья посвящена вопросу оценки эффективности разработанной ансамблевой модели машинного обучения, применяемой для прогнозирования провозной платы на железнодорожном транспорте. В качестве эмпирической базы использованы данные ОАО «РЖД» за трехлетний период, включающие порядка 50 миллионов записей о грузовых перевозках. Такой массив обеспечивает репрезентативность выборки и позволяет учитывать отраслевое разнообразие данных. На основе алгоритмов Random Forest, XGBoost, LightGBM и CatBoost разработана ансамблевая модель, метауровень которой реализован в виде многомерной линейной регрессии. Для вычисления весовых коэффициентов применены метод наименьших квадратов и регуляризация Тихонова. Данный подход позволил стабилизировать решение и снизить влияние коррелированных выходов базовых моделей. Результаты вычислительных экспериментов показали, что объединение разнородных моделей в ансамбль обеспечивает повышение точности прогнозирования по сравнению с отдельными алгоритмами. Средняя абсолютная ошибка снизилась на 7–13 %, а средняя абсолютная процентная ошибка на 6–12 %, при этом коэффициент детерминации увеличился до 0,942. Дополнительно проведена оценка устойчивости ансамбля методом скользящего окна, что позволило определить горизонты прогнозирования, при которых сохраняется стабильность результатов. Расширенный анализ поведения ансамбля при варьировании входных признаков показал, что модель демонстрирует устойчивость к умеренным искажениям данных и сохраняет высокую воспроизводимость расчетов. Полученные результаты подтверждают практическую значимость предложенного подхода для задач транспортной аналитики, планирования перевозочного процесса и формирования экономически обоснованной тарифной политики.

Ключевые слова: машинное обучение, ансамблевые модели, регуляризация Тихонова, метод наименьших квадратов, точность модели, устойчивость модели, железнодорожный транспорт

Интеллектуализация принятия решений по закупке изделий с использованием поискового агента при многовариантном анализе атрибутов изделий

2025. T.13. № 4. id 2121

Гусев П.Ю. Самотин И.Д. Данилов А.Д.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.056

Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью развития методов использования значительных объемов текстовой информации при принятии управленческих решений. В связи с этим статья направлена на выявление основных факторов и особенностей интеллектуальных программных агентов, используемых для поиска и обработки информации из открытых источников. Рассмотрены факторы, влияющие на принятие управленческого решения при распределении ресурсов на закупку изделий. Определена ситуация поиска информации в ограниченном временном промежутке, которая приводит к принятию управленческого решения в условиях неполной информации об изделиях. Предложены описания поиска информации без использования интеллектуального поискового агента и с использованием интеллектуального поискового агента. Определены требования к используемому поисковому агенту, заключающиеся в точности поиска информации, ограничении времени на поиск информации, ограничении ресурсов на разработку поискового агента. Предложено описание выбора используемой модели искусственного интеллекта, предъявляемых требований по времени на принятие решения, требований по точности и затрачиваемому времени на поиск текстовой информации, а также оценке показателя стоимости разработки поискового агента. Реализация предлагаемой модели поискового агента проверена на 100 наименованиях изделий, относящихся к оборудованию с числовым программным управлением. Выявлены взаимосвязи между количеством известных атрибутов и точностью поиска новых атрибутов.

Ключевые слова: интеллектуальный агент, искусственный интеллект, принятие решений, поиск информации, модель поискового агента

Интегральный мониторинг показателей функционирования транспортных систем

2026. T.14. № 1. id 2120

Головнин О.К. Чекина Е.В. Иванова Д.М.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.52.1.003

Статья посвящена актуальной проблеме разработки единого информационного пространства непрерывного мониторинга показателей функционирования транспортных систем для обеспечения информационной поддержки при принятии управленческих решений по обеспечению эффективного и безопасного функционирования городской среды. Рассмотрена задача перехода от разрозненного анализа отдельных компонентов транспортных систем к комплексному и системному представлению о транспортной инфраструктуре на базе интегрированных платформ, объединяющих разнородные данные для решения комплексных задач городской мобильности. Предложена методика интегрального мониторинга показателей функционирования транспорта, предназначенная для агрегации и анализа данных из множества источников в едином цифровом пространстве в процессе принятия стратегических управленческих решений в транспортной сфере. Методика обеспечивает последовательный переход от структурированного описания процедуры обработки данных к соответствующей ей информационной модели данных. Методика реализована в составе цифровой платформы интегрального мониторинга. Выполнена апробация на доступных открытых данных, отражающих состояние транспортной системы Санкт-Петербурга. Применение полученных результатов позволяет оперативно выявлять аномалии, оценивать эффективность транспортных инициатив и диагностировать состояние транспортной системы, а также принимать обоснованные управленческие решения. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов в области транспортной инфраструктуры и управления городской мобильностью.

Ключевые слова: интегральный мониторинг, безопасность дорожного движения, оптимизация городской мобильности, интеллектуальная транспортная система, цифровая платформа

Интеллектуальный поиск патентов-аналогов на основе графовых представлений компонентной структуры изобретения

2026. T.14. № 3. id 2117

Коробкин Д.М. Фоменков С.А. Мальков А.Н. Козина С.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.54.3.014

Актуальность работы обусловлена тем, что традиционные системы патентного поиска, основанные на реляционных базах данных и ключевых словах, не способны эффективно учитывать богатый контекст и сложные семантические взаимосвязи, присущие патентным данным. Предложена методика интеллектуального поиска патентов-аналогов на основе изоморфизма подграфов в графовой базе данных, хранящей компонентные структуры устройств, описанных в изобретениях. Интеллектуальность проявляется в способности системы «понимать» структурную суть изобретения, абстрагироваться от текстового описания и находить технически близкие решения даже при несовпадении ключевых слов. Компонентная структура устройств получена посредством анализа патентных текстов с помощью ранее разработанной нейросетевой модели. Используется представление патента в виде графа, где узлы представляют элементы изобретений, а ребра – их взаимосвязи, что позволяет применять графовые алгоритмы для выявления релевантных патентов. Разработаны алгоритмы: парсинга json файла описания компонентной структуры с занесением информации в графовую БД; сравнения графовых представлений компонентной структуры изобретения; редактирования графового представления компонентной структуры изобретения. Практическая значимость заключается в разработанном модуле поиска патентов-аналогов на основе графовых представлений компонентной структуры изобретения, который может быть полезен на этапах формирования патентной заявки патентозаявителем и проведения патентной экспертизы экспертом патентного ведомства. Программный модуль реализован на языке Python с использованием графовой СУБД Neo4j.

Ключевые слова: патенты, графовые СУБД, компонентная структура изобретения, сравнение графов, neo4j

Исследование помехоустойчивости сигнально-кодовых конструкций при различных моделях каналов

2025. T.13. № 4. id 2116

Ву Т. Глушанков Е.И.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.061

Возрастающие требования к пропускной способности и надежности в современных системах беспроводной связи обусловливают необходимость в эффективных методах помехоустойчивого кодирования и многопозиционной модуляции. Сигнально-кодовые конструкции, в частности, решетчато-кодовая модуляция и кодовая модуляция с битовым перемежением, являются фундаментальными подходами для решения этой задачи. Данная работа представляет собой анализ производительности и качества указанных конструкций, выполненный посредством моделирования в среде MATLAB. Исследование охватывает широкий спектр канальных моделей: от канала с аддитивным белым гауссовским шумом до каналов с рэлеевскими и райсовскими замираниями, как с плоской, так и с частотно-селективной характеристикой. В контексте анализа сигнально-кодовых конструкций типа кодовой модуляции с битовым перемежением детально исследуется роль и количественная эффективность различных типов перемежителей. Полученные результаты не только определяют пределы эффективности каждой схемы, но и формируют основу для дальнейшей разработки методов по их улучшению. Результаты моделирования показывают высокую эффективность обеих типов сигнально-кодовых конструкций в канале Райса с плоской характеристикой и, кроме того, подтверждают ключевую роль и различие в производительности перемежителей для повышения общей помехоустойчивости в условиях канальных замираний.

Ключевые слова: cигнально-кодовые конструкции, решетчато-кодовая модуляция, кодовая модуляция с битовым перемежением, перемежитель, MATLAB

Миварные модель и алгоритм обработки информации для избегания динамических препятствий с изменяющейся зоной безопасности

2026. T.14. № 1. id 2115

Шэнь Ц.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.52.1.004

В статье предложены миварная модель и миварный алгоритм для динамического планирования траекторий в больших помещениях с плотным скоплением перемещающихся людей. Основная идея заключается в вычислении параметров эллиптической изменяющейся зоны безопасности для динамических препятствий на основе интеграции семантического детектирования объектов и геометрического картирования. Миварная модель опирается на семантическую информацию: класс объекта, скорость и факторы сцены. Миварная экспертная система рассчитывает ключевые параметры зоны безопасности и позиции прогнозирования, что обеспечивает дифференцированный запас безопасности для различных семантических целей, например, таких как дети, пожилые люди, взрослые. Рассчитанная зона безопасности будет рассматриваться в планировании пути как размер самого препятствия. Научная новизна заключается в использовании динамических эллипсов, изменяющих свои размеры в зависимости от семантической информации, для определения зоны безопасности динамических препятствий. Миварный алгоритм верифицирован на платформе, реализованной в Python с использованием Pygame, с интеграцией интерфейса обмена данными с КЭСМИ Wi!Mi, что позволило визуализировать процесс планирования, подтвердить эффективность и количественно оценить прирост безопасности. Перспективы исследований включают глубокую интеграцию с методами машинного обучения для усиления робастности и гибкости обновления правил.

Ключевые слова: динамические препятствия, изменяющаяся зона безопасности, семантическое восприятие, миварная экспертная система, КЭСМИ, планирование траектории робота, управление безопасностью, распознавание сцены, логический искусственный интеллект

Методы комбинаторной оптимизации таксономических фильтров обработки информации для прогнозирования финансовых рынков

2025. T.13. № 4. id 2112

Мусин И.Р.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.063

Статья посвящена исследованию системного анализа предсказательной способности тональности информационных потоков на рынке криптовалют. Предлагается метод системного анализа и комбинаторной оптимизации таксономических фильтров обработки новостной информации для максимизации эффективности коэффициента тональности в задачах прогнозирования динамики цен криптовалют с учетом временных лагов. Разработан взвешенный коэффициент тональности с логарифмическим множителем объема информационного потока, учитывающий полярность настроения, уровень важности событий и интенсивность новостного потока. Экспериментально установлен парадокс уровня воздействия, при котором информация низкой видимости демонстрирует повышенную предсказательную способность по сравнению с официальными сообщениями высокого воздействия вследствие эффектов информационной асимметрии и предварительной интеграции критических событий в цены институциональными участниками. Систематическая комбинаторная оптимизация 39 комбинаций таксономических фильтров для 10 криптовалют позволила выявить отсутствие универсального подхода к фильтрации и определить четыре различных паттерна реакции активов на информационный фон. Для Bitcoin достигнута корреляция 0,3611 с опережающим лагом +3 дня при использовании фильтра информации низкой видимости, что обеспечивает значительное улучшение на 32 % по сравнению с базовым методом (корреляция 0,2737, запаздывающий лаг −6 дней). Метод валидирован на корпусе из 108637 классифицированных единиц информации за период с июня по сентябрь 2025 года с применением языковых моделей для многотаксономической классификации.

Ключевые слова: системный анализ, анализ временных лагов, обработка информации, анализ тональности, корреляционный анализ, рынки криптовалют

Алгоритм поиска точного контура ядер клеток на снимках клеток буккального эпителия

2026. T.14. № 1. id 2111

Лимановская О.В. Гаврилов И.В. Мещанинов В.Н. Манакова Н.С. Решетников Е.Д.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.52.1.006

В статье разработан алгоритм поиска точного контура ядер клеток на снимках клеток буккального эпителия, окрашенных по Гимзе. Снимки клеток получены на микроскопе Carl Zeiss Primo Star 415500-011с 1000-кратным увеличением. Алгоритм разработан на языке Python 3.11 c использованием библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Алгоритм состоит из двух этапов. На первом этапе идет поиск границ ядра клетки, выделение ядра в прямоугольную область и сохранение ее в отдельный файл формата jpg. На втором этапе в сохраненном файле с ядром клетки проводится уточнение границ ядра клетки с наложением маски на изображение ядра клетки по уточненным контурам. Изображения ядер клеток с уточненными контурами сохраняются в отдельных файлах в формате jpg. Полученные изображения ядер клеток с наложенной маской могут быть использованы для исследования морфологии ядра клетки, в том числе и с целью поиска маркеров скорости старения. Алгоритм может быть использован не только для получения файлов с изображением ядра клетки, но и может быть встроен в алгоритм анализа морфологии ядра клетки, использован для поиска новых маркеров, например, процесса возрастной инволюции клетки и организма в целом в геронтологических исследованиях.

Ключевые слова: компьютерное зрение, openCV, поиск контуров ядра клетки, сегментация изображения, поиск контуров на изображении, геронтология

Компьютерное моделирование звуковых полей в образцах горных пород с включениями псевдофрактальной структуры

2025. T.13. № 4. id 2109

Кризский В.Н. Беляев В.В. Адамович О.О. Горелик М.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.049

В работе рассматриваются математические и компьютерные модели и методы изучения образцов пород с включениями псевдофрактальной структуры и перспективы применения компьютерного моделирования для изучения их строения. Подобные структуры имеют место, например, в трещиноватых горных массивах. Они, в свою очередь, могут являться коллекторами углеводородов, изучение и исследование свойств которых обусловливает актуальность исследования. В статье предложен способ компьютерного моделирования анизотропных по упругим параметрам псевдофрактальных включений в образцах горных пород в виде параллелепипедов и эллипсоидальных луночек. Для математической модели распространения звуковой волны в геологическом образце породы, насыщенной анизотропными фрактальными включениями (микроанизотропия), применяется способ расчета на основе объемных интегральных представлений и интегральных уравнений поля в частотной области. В статье представлены результаты проведенных вычислительных экспериментов по комплексному исследованию трещиноватых коллекторов, с возможностью расширения исследуемой области и моделированием распространения в ней разных видов полей. Материалы статьи представляют практическую ценность для исследования трещиноватых горных пород на больших глубинах с помощью применения полученного алгоритма генерации анизотропных псевдофрактальных включений и расчета в их присутствии сейсмических полей.

Ключевые слова: псевдофрактальные анизотропные включения, трещиноватость, компьютерное моделирование, сейсмическое поле, объемные интегральные представления

Метод регистрации мультифазных КТ-изображений с адаптивной весовой функцией

2025. T.13. № 4. id 2107

Куликов А.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.046

В статье предложен усовершенствованный метод регистрации мультифазных КТ-исследований печени, основанный на модифицированной формуле смещения, объединяющей глобальную аффинную трансформацию, локальную B-spline деформационную модель, адаптивную коррекцию на основе градиента интенсивности и шумовую компоненту для повышения робастности. Ключевым элементом является весовая функция E(x), учитывающая локальные различия в плотности тканей, она ограничивает деформации в плотных структурах и усиливает их в мягких тканях и патологиях. Алгоритм реализован в два последовательных этапа – сначала аффинная, затем B-spline регистрация – с использованием расширенной маски печени и отложенной обрезки изображений, что значительно улучшает сходимость и точность. Эксперименты на наборе из реальных клинических случаев показали превосходство предложенного подхода над стандартными методами. Особенно значимый прирост достигнут для малых патологий (1–1000 вокселей), средний коэффициент DICE вырос с 0,5737 (аффинная регистрация) до 0,6277. Метод демонстрирует высокую устойчивость к артефактам, вызванным дыханием пациента, шумом и неоднородностью контрастирования, а также обеспечивает точное совмещение на границах объектов. Результаты подтверждают клиническую применимость подхода для диагностики, анализа динамики заболеваний печени и планирования лечения.

Ключевые слова: регистрация медицинских изображений, мультифазная КТ-визуализация, печень, аффинная трансформация, b-spline деформация, адаптивная коррекция, шумовая компонента, весовая функция, коэффициент DICE, совмещение патологий

Система управления цифровыми дипломами на основе Hyperledger Fabric

2025. T.13. № 4. id 2106

Агамиров Л.В. Агамиров В.Л. Тутова Н.В. Базунов С.А. Кожевников К.И. Щелкунов М.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.053

Актуальность исследования обусловлена глобальной проблемой фальсификации документов об образовании, что наносит существенный ущерб работодателям, учебным заведениям и обществу в целом. В связи с этим статья направлена на разработку и анализ децентрализованной системы верификации и хранения дипломов на основе блокчейн-платформы Hyperledger Fabric. Спроектирована распределенная архитектура системы с участием ключевых стейкхолдеров: университетов, работодателей и министерства образования. Реализован прототип системы, включающий смарт-контракты для выпуска, проверки и отзыва дипломов, а также настроены политики одобрения транзакций и приватные каналы для обеспечения конфиденциальности. Приведено сравнение предложенной системы на основе Hyperledger Fabric с традиционными централизованными системами и публичными блокчейнами. Результаты показали, что предложенное решение обеспечивает неизменяемость данных, мгновенную проверку подлинности и исключает необходимость в централизованном доверенном посреднике. Таким образом, использование Hyperledger Fabric открывает перспективы для создания прозрачных, безопасных и эффективных национальных и международных систем управления образовательными документами. Виртуальные машины размещены в открытом доступе. Материалы статьи имеют практическую ценность для специалистов в области блокчейн-технологий, цифровизации образования и управления персоналом.

Ключевые слова: блокчейн, hyperledger Fabric, распределенный реестр, цифровые дипломы, верификация документов, смарт-контракты, децентрализованные системы, конфиденциальность данных, доверенная сеть

Оптимизация вычислений в модифицированном фильтре Калмана для обработки изображений с автокоррелированными помехами: сравнительный анализ методов

2025. T.13. № 4. id 2102

Осипенко И.Н.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.051

В статье рассматривается задача оптимизации вычислительных затрат при использовании модифицированного фильтра Калмана для подавления автокоррелированного шума в цифровых изображениях. Наличие такого шума является характерной особенностью многих практических задач, включая медицинскую диагностику, дистанционное зондирование Земли и обработку видео в реальном времени. Классический дискретный фильтр Калмана, будучи оптимальным по критерию минимизации среднеквадратичной ошибки, недостаточно эффективен в условиях автокоррелированных помех. В этом случае решение задачи дискретной фильтрации может быть получено путем расширения вектора состояния за счет включения дополнительных переменных, описывающих структуру шумовой компоненты. Такой подход обеспечивает более точное восстановление исходного сигнала, но приводит к резкому росту вычислительной сложности, обусловленному увеличением размерности матриц и возрастанием требований к объему памяти. С целью снижения вычислительных затрат в статье проведен анализ трех различных стратегий оптимизации алгоритма фильтрации: использование разреженных матричных представлений, позволяющих существенно сократить количество операций при хранении и обработке данных; применение многопоточной обработки на CPU для повышения степени параллелизма вычислений; а также перенос вычислительно затратных процедур на графические процессоры (GPU). Экспериментальная часть работы включает тестирование разработанных алгоритмов на датасете CIFAR-10, к изображениям которого был добавлен искусственно сгенерированный автокоррелированный шум. Результаты показали, что наибольший прирост производительности достигается в GPU-реализации (ускорение в 6–7 раз по сравнению с базовой схемой), тогда как эффективность многопоточности и работы с разреженными структурами зависит от размера выборки и свойств данных. Полученные выводы подтверждают перспективность применения предложенных решений в высокопроизводительных системах обработки изображений и их интеграции в современные методы машинного обучения.

Ключевые слова: фильтр Калмана, модифицированный фильтр Калмана, автокоррелированный шум, обработка изображений, оптимизация вычислений, разреженные матрицы, параллельные вычисления, GPU-ускорение, CIFAR-10, машинное обучение

Биомеханические модели для исследования коллатерального кровотока и напряжения при окклюзии глубоких вен нижних конечностей

2025. T.13. № 4. id 2101

Комарова Л.Н. Тихоненкова О.В. Николаева Е.А. Комарова У.В. Мартынов В.Г.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.052

Актуальность проведенного исследования обусловлена высокой распространенностью венозных тромбоэмболических осложнений во всем мире и необходимостью междисциплинарного углубленного изучения и совершенствования подхода к диагностическим и лечебно-профилактическим мероприятиям при остром тромбозе глубоких вен. Относительно мало научных работ, посвященных изучению коллатерального кровотока, являющегося важным механизмом компенсации нарушений венозного кровообращения. В связи с этим применена методика компьютерного моделирования в среде SolidWorks, которая позволила изучить коллатеральный кровоток в разных венах нижних конечностей и уровень напряжения в области подколенной вены и перед полной окклюзией общей бедренной вены у пациентки, перенесшей острый илеофеморальный тромбоз. При выполнении работы использованы компьютерные томограммы и ангиограммы, их интерпретация осуществлена через программу Micro Dicom. По срезам томограмм в программе SolidWorks построены компьютерные биомеханические 3D-модели вен с тромботическими массами. Проведен анализ давления потока и напряжения в глубоких и подкожных венах нижних конечностей. В статье показано, что коллатеральные вены выполняют функцию альтернативных путей для венозного оттока крови, их просвет и пропускная способность могут увеличиваться в условиях нарушения гемодинамики. Наибольшее влияние на подколенную вену и общую бедренную вену оказывает тромбоз малой подкожной вены из-за особенностей анатомии и меньшего количества коллатералей, напряжение увеличивается в 2,3 и 1,6 раза соответственно. Материалы статьи представляют практическую ценность для сосудистых хирургов, флебологов, кардиохирургов.

Ключевые слова: острый тромбоз, биомеханика, коллатеральный кровоток, окклюзия, давление в вене, напряжение в вене, посттромботическая болезнь

Управление организационными системами на основе пространственно-ориентированных систем поддержки принятия решений

2025. T.13. № 4. id 2100

Ямашкин С.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.055

Актуальность исследования обусловлена ростом сложности организационных систем и необходимостью учитывать пространственные зависимости при планировании ресурсов, управлении рисками и координации процессов. В связи с этим данная статья направлена на выявление принципов и средств управления организационными системами на основе пространственно-ориентированных систем поддержки принятия решений, способных объединять разнородные данные, моделировать сценарии и обеспечивать прозрачность управленческих действий. Ведущим подходом к исследованию является интеграция методов пространственного анализа, имитационного моделирования и многокритериальной оценки, что позволяет комплексно рассмотреть взаимосвязь территориальных факторов с показателями эффективности, устойчивости и затрат. Эмпирическая часть включает разработку архитектуры решения, формирование банка пространственных слоев, построение индикаторов результативности, а также сравнительное тестирование вариантов управленческих решений на наборе реальных кейсов. В статье представлены алгоритмы выбора приоритетов, раскрыты правила построения карт решений, выявлены эффекты от учета пространственных ограничений, обосновано снижение неопределенности и повышение согласованности действий подразделений. Полученные результаты демонстрируют улучшение точности прогнозов, сокращение времени согласования и рост экономической эффективности при распределении ресурсов. Материалы статьи представляют практическую ценность для руководителей и аналитиков, занимающихся стратегическим и операционным управлением, а также для разработчиков прикладных решений в сфере пространственного анализа данных.

Ключевые слова: управление организационными системами, геоинформационные системы, пространственные данные, показатели эффективности управления, анализ рисков

Моделирование электрофизических свойств отражающего экрана на основе нанокомпозитов фрактальной структуры для арктических мобильных комплексов

2025. T.13. № 4. id 2098

Сердечный Д.В. Корчагин С.А. Андриянов Н.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.041

В работе проведено моделирование электрофизических свойств отражающего экрана, элементы решетки которого имеют слоистую, иерархически построенную структуру на основе нанокомпозита, аналогичную фрактальным образованиям. Исследование направлено на решение проблемы создания эффективных, легких и устойчивых к экстремальным условиям отражающих структур для арктических мобильных комплексов, где традиционные экраны сталкиваются с ограничениями из-за большой массы, высокого аэродинамического сопротивления и ухудшения характеристик при обледенении. С использованием разработанного специализированного программного комплекса исследовано влияние уровня фрактальности элементов решетки на коэффициент отражения в широком частотном диапазоне в условиях низких температур и сложной радиоволновой среды Арктики. Установлено, что увеличение уровня фрактальности позволяет существенно расширить рабочий частотный диапазон по сравнению с традиционными периодическими структурами и повысить энергетическую эффективность. Мультирезонансная природа фрактальной геометрии обеспечивает гибкость в управлении спектральными характеристиками. Полученные результаты могут быть использованы при разработке систем широкополосной радиолокации, средств дистанционного мониторинга мобильных объектов, включая суда и наземный транспорт в Арктике, а также для создания защищенных каналов связи и интеллектуальных систем обеспечения информационной безопасности в условиях полярной ночи и ионосферных возмущений.

Ключевые слова: моделирование электрофизических свойств, отражающий экран, нанокомпозиты, арктические мобильные комплексы, радиолокация, фрактальная структура, программный комплекс

Разработка гибридной модели глубокого обучения для прогнозирования рабочей нагрузки в виртуализированных центрах обработки данных

2025. T.13. № 4. id 2097

Мартыненков Б.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.054

Актуальность исследования обусловлена необходимостью решения задачи проактивного управления рабочей нагрузкой центров обработки данных, базирующихся на технологиях виртуальных машин и контейнеризации приложений. Решение подобной задачи связано с анализом ретроспективных данных рабочей нагрузки, консолидированных в виде временных рядов по используемым за заданный период времени вычислительным ресурсам, таким как загруженность пулов процессоров и оперативной памяти и сохраняемых подсистемой мониторинга ресурсов службы администрирования центра обработки данных. В связи с этим работа направлена на исследование методов и технологий машинного обучения, поддерживающих решение задачи прогнозирования временных рядов. В статье делается обобщение особенностей моделей машинного обучения, основанных на статистических подходах и принципах глубокого обучения. Рассматриваются структурные и функциональные компоненты вариантов нейронных сетей, специализированных на анализе зависимостей во временных рядах и решении задач их прогнозирования. В качестве предлагаемого решения представлена гибридная схема системы глубокого обучения, основанная на последовательном применении каскадов одномерных сверточных нейронных сетей и двунаправленных сетей с долгой краткосрочной памятью. Предлагаются подходы к выбору их структурно-параметрических характеристик. Приводятся результаты сравнительной экспериментальной оценки предлагаемого решения с реализацией системы прогнозирования рабочей нагрузки, основанной на методах статистического прогнозирования.

Ключевые слова: виртуализированный центр обработки данных, рабочая нагрузка, прогнозирование временных рядов, машинное обучение, глубокое обучение, одномерные сверточные нейронные сети, двунаправленные сети с долгой краткосрочной памятью

Анализ влияния временных задержек на работу системы управления шасси беспилотного летательного аппарата

2025. T.13. № 4. id 2096

Хасанов И.И. Бережанский Н.В. Акаемов П.Д.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.044

Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения надежности и безопасности систем управления шасси беспилотных летательных аппаратов, функционирующих в условиях временных задержек передачи управляющих сигналов. Такие задержки, возникающие на этапах измерения, обработки и исполнения команд, существенно влияют на время реакции системы и могут привести к отказам при посадке аппарата. В связи с этим данная работа направлена на моделирование поведения электронной части системы управления шасси беспилотного летательного аппарата с учетом совокупных временных задержек, определяющих общее время отклика. Ведущим методом исследования является численное моделирование во временной области, выполненное в программной среде Simintech, что позволило реализовать структурно-блочную модель передачи сигнала от датчика положения до исполнительного привода. В результате определено, что суммарная задержка системы составляет около двух секунд при допустимом угле наклона корпуса не более пятнадцати градусов. При превышении данного значения управляющий сигнал не формируется, что обеспечивает дополнительную защиту от аварийных режимов. Полученные результаты подтверждают необходимость оптимизации архитектуры системы управления и выбора более быстродействующих компонентов. Материалы исследования представляют практическую ценность для проектирования и анализа систем управления беспилотных летательных аппаратов самолетного типа.

Ключевые слова: беспилотный летательный аппарат, система управления шасси, временные задержки сигнала, моделирование динамических систем, электронная часть системы управления, программная среда

Метод интеллектуального управления наведением светового луча на динамические объекты сценического пространства

2025. T.13. № 4. id 2095

Теряев Л.Н.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.048

В работе представлен инновационный метод интеллектуального управления наведением светового луча на динамические объекты в сценическом пространстве. Разработанный подход преодолевает ограничения традиционных ручных и аппаратно-зависимых систем слежения за счет интеграции передовых технологий, включая компьютерное зрение, машинное обучение и концепцию цифрового двойника сцены. Ключевым аспектом метода является создание единой системы координат, связывающей физическое пространство с его цифровой копией, что позволяет существенно повысить точность наведения, минимизировать временные задержки и реализовать централизованное групповое управление множеством осветительных приборов. Для прогнозирования траектории движения объектов в реальном времени применяется фильтр Калмана, а для точного преобразования координат между системами зрения и роботизированных приборов используются матрицы гомографии. Апробация метода в условиях реальной сцены подтвердила его высокую эффективность. Средняя погрешность наведения составила не более 15 см при максимальном отклонении 29 см (3 % от масштаба полигона), а также была доказана стабильность слежения за объектами, движущимися со скоростью до 2 м/с. Метод демонстрирует не только высокую точность и масштабируемость, но и значительный потенциал для сбора и представления данных о динамике сцены в цифровой модели для аналитики и принятия решений.

Ключевые слова: интеллектуальное управление, сценическое освещение, компьютерное зрение, цифровой двойник, фильтр Калмана, гомография, DMX, трекинг объектов, автоматизация управления светом

Анализ методов улучшения сходимости триплетной функции потерь в многометочной классификации

2025. T.13. № 4. id 2094

Петрова Я.С.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.039

Статья посвящена улучшению результатов многометочной классификации изображений за счет улучшения сходимости триплетной функции с гибкой границей. Для этого проанализированы модификации самой функции потерь и процесса обучения, которые помогают стабилизировать градиентный спуск и достичь минимума функции потерь. Из них были выявлены перспективные гипотезы для экспериментальной проверки: заимствование способа расчета расстояния из фокальной функций потерь, замена линейного роста параметра границы между классами на логарифмический, балансировка классов в батче и корректировка его размера. Предлагаемые методы улучшения сходимости были проверены на открытом датасете CIFAR с иерархическими метками. Эффективность выбранных методов была подтверждена: каждое из изменений увеличивает точность итоговой модели на 2–4 %, при внедрении всех изменений точность классификации возросла на 10 % для классов нижнего уровня и 12 % для классов верхнего уровня. Предлагаемые методы были также проверены на устойчивость к ошибкам в датасете. Было показано, что метод улучшения сходимости за счет балансировки классов в батче чувствителен к ошибкам, поэтому не рекомендован к использованию для зашумленных датасетов.

Ключевые слова: многометочная классификация, компьютерное зрение, функция потерь, триплеты, метрическое обучение, оптимизация

Оптимизация управления в организационной системе с территориальным распределением результатов деятельности объектов

2025. T.13. № 4. id 2093

Боклашов Ю.Ю. Иванов Д.В. Львович Я.Е.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.057

Статья посвящена применению экспертно-оптимизационного подхода для повышения эффективности управления в организационной системе с территориально распределенными результатами деятельности объектов. Показано, что основным механизмом управления является распределение управляющим центром интегрального ресурсного обеспечения между объектами при заданном временном периоде функционирования системы. Определены компонентные составляющие, влияющие на приоритетность распределения ресурса, обеспечивающего получение заданных результатов деятельности объектов. Предложена процедура получения количественных оценок в форме коэффициентов приоритетности, основанная на ранговой упорядоченности по каждому компоненту вычисления аддитивной свертки их значений. Указанная процедура представляет собой многометодную комбинацию группового экспертного оценивания правил приоритета по временным характеристикам числового упорядочения и индивидуальной экспертизы при определении весовых коэффициентов свертки с применением метода логического упорядочения. Приведены результаты логического упорядочения составляющих, характеризующих неоднородную среду объектов по выделению ресурсного обеспечения для завершения в установленный срок запланированного объёма деятельности. Определена необходимость использования результатов оценивания коэффициентов приоритетности для последующего оптимизационного выбора множества объектов, которым выделяется запланированный ресурс. Сформирована многоальтернативная оптимизационная модель, обеспечивающая выбор объектов с максимальной приоритетностью при выполнении балансового условия. Для применения многометодного подхода предложено осуществлять численную оптимизацию различными поисковыми алгоритмами. Разработана процедура группового экспертного оценивания с доминирующим экспертом результатов оптимизации, позволяющая принять окончательное решение по управлению интегральным ресурсным обеспечением в организационной системе с территориальным распределением результатов деятельности объектов.

Ключевые слова: организационная система, управление, экспертное оценивание, территориальная распределенность, оптимизация, многометодный подход

Оценка эффективности центров мониторинга и реагирования на киберугрозы: ограничения временных метрик и операционные индикаторы качества

2025. T.13. № 4. id 2092

Пахомов В.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.040

В статье рассматриваются практики оценки эффективности центров мониторинга и реагирования на киберугрозы в условиях роста объемов телеметрии и усложнения атак. Показано, что распространенные показатели среднего времени обнаружения и среднего времени реагирования отражают преимущественно быстроту, но не отвечают на вопросы о достаточности данных для обоснованных выводов, наличии контекста расследования и повторяемости его шагов. Выполнено сопоставление международных руководств и обзорных отчетов с российскими нормативными требованиями и проведен анализ отраслевых публикаций. В качестве результата систематизированы источники данных центра мониторинга, выделены типовые узкие места в цепочке преобразования данных и ограничения классических временных метрик. Предложена простая рамка сравнения по трем направлениям: скорость, контекст, процесс. Новизна состоит во введении трех вычислимых индикаторов: полноты контекста (доля инцидентов, подтвержденных не менее чем тремя независимыми источниками), воспроизводимости расследований (доля шагов, выполненных по утвержденным сценариям с машиночитаемым журналированием) и устойчивости к пиковым нагрузкам (сопоставление соблюдения целевых сроков в пиковом и базовом режимах), а также интегрального показателя управляемости, объединяющего скорость, точность и полноту. Практическая значимость заключается в возможности расчета указанных индикаторов на имеющихся системах управления событиями информационной безопасности и в их включении в дашборды для аудита, планирования ресурсов и сопоставимости команд.

Ключевые слова: SOC, оценка эффективности, MTTD, MTTR, полнота контекста, воспроизводимость расследований, устойчивость под нагрузкой, SIEM, SOAR, XDR

Адаптивный алгоритм геопоиска для движущихся объектов на основе R-деревьев

2025. T.13. № 4. id 2090

Дорохин В.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.047

В статье предложен адаптивный алгоритм геопоиска на основе R*-деревьев, ориентированный на сценарии реального времени с участием динамически перемещающихся пользователей. Традиционные методы, основанные на фиксированной точке и круговой или квадратной зоне поиска, не учитывают кинематические параметры пользователя – скорость и направление движения, – что приводит к низкой релевантности результатов, избыточной передаче данных и повышенной нагрузке на клиентские устройства и сеть. Для решения этой проблемы разработан модифицированный подход, формирующий асимметричную поисковую область, расширенную вдоль вектора движения пользователя. Размер и форма этой области динамически регулируются с учетом текущей скорости и настраиваемого коэффициента ее влияния. Дополнительно вводится параметр «зона видимости» целевых объектов, позволяющий индексировать не только их координаты, но и радиусы потенциального отображения, что повышает точность фильтрации. Алгоритм реализован для решения задачи маршрутизации объектов метапространства и использует R*-дерево с оптимизированной массовой загрузкой данных для минимизации перекрытий минимальных ограничивающих прямоугольников (MBR). Результаты имитационного моделирования показали, что предложенный метод повышает релевантность выдачи до 7 раз по сравнению с классическим радиальным поиском, при этом не увеличивая вычислительную сложность операции поиска и снижая объем передаваемых данных. Подход применим в задачах навигации, дополненной и смешанной реальности, беспилотных систем и других областях, где критична актуальность пространственной информации в реальном времени.

Ключевые слова: геопоиск, r-дерево, пространственное индексирование, алгоритмы реального времени, релевантность поиска, метапространство

Структуризация цифровизированной организационной системы обслуживания заказов потребителей и процесса управления

2025. T.13. № 4. id 2084

Бакулин А.Ю.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.045

В статье рассматриваются результаты исследований, предваряющие реализацию процесса принятия управленческих решений с использованием оптимизационного моделирования. Эти исследования направлены на формирование структуры моделей функционирования цифровизированной организационной системы обслуживания заказов потребителей в физической и информационной средах и управления ею. Структуризация функционирования организационной системы в физической среде проведена с целью установления характеристик процесса обслуживания заказов потребителей, соответствующих связям управляющего центра с объектами как на уровне установленных требований, так и на уровне мониторингового оценивания. Структурное моделирование функционирования информационной среды обслуживания заказов потребителей связано с анализом цифровизированной организационной системы как человека-машинной системы, что позволяет характеризовать связь управляющего центра с объектами, показателями и параметрами взаимодействия автоматизированных устройств (неэргатических элементов) и персонала (эргатических элементов). Построение структурной модели процесса управления в физической среде организационной системы определяется совмещением режима принятия решения на экспертном уровне с использованием модулей интеллектуальной поддержки. При этом решения направлены на выбор топологии объединения автоматизированных устройств обслуживания в объекты, варианта ценовой политики, варианта распределения ресурсов и развития системы. В первых задачах интеллектуальная поддержка обеспечивается путем встраивания процедуры многоальтернативной оптимизации в имитационное моделирование организационной системы. Последняя задача связана с оптимизацией распределения ресурса развития на основе прогностической модели, получаемой путем машинного обучения с использованием ретроспективных данных мониторинга. В случаях структурного моделирования процесса управления информационной средой обслуживания заказов потребителей интеллектуальная поддержка основана на параметрической оптимизации сбалансированности количества неэргатических и эргатических элементов каждого объекта с целью обеспечения экстремальных и граничных требований по показателям эффективности.

Ключевые слова: организационная система, структурное моделирование, управление, интеллектуальная поддержка, принятие решений, оптимизация

Модель миварной проблемно-ориентированной системы управления и принятия решений в пространстве состояний

2025. T.13. № 4. id 2083

Аладин Д.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.023

В статье рассматривается разработка миварной экспертной системы для решения управленческих задач в пространстве состояний. Исследование объединяет миварный и метаграфовый подходы для описания архитектуры системы, способной работать с эволюционными базами знаний и обрабатывать информацию с помощью линейной логики и вычислительной обработки. Предложена модель проблемно-ориентированной системы управления и принятия решений на основе миварного агента, который взаимодействует с метаграфовыми агентами в рамках гибридной интеллектуальной информационной системы. Описаны особенности представления миварной сети через метаграф, что позволяет сегментировать знания и формализовать интерфейсы взаимодействия между различными информационными системами. Разработанная модель совместима с различными способами построения концептуальных моделей предметных областей для решения задач методом разбиения на подзадачи. Особое внимание уделено формализации цикличности в функционировании миварных экспертных систем, что позволяет организовывать процессы принятия решений в соответствии с календарными или производственными циклами. Практическая значимость работы заключается в создании инструмента для проектирования и анализа миварных экспертных систем, который способствует улучшению архитектуры систем и повышению выразительной способности концептуальных моделей предметных областей при решении управленческих задач в пространстве состояний.

Ключевые слова: миварный подход, метаграфовый подход, миварная сеть, миварная экспертная система, гибридная интеллектуальная информационная система, пространство состояний, миварный агент, метаграфовый агент

Квантование языковых моделей без выбросов

2026. T.14. № 4. id 2082

Хан С. Кабир А. Лукманов Р.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.55.4.005

По мере того, как модели глубокого обучения, включая большие языковые модели (LLM), становятся частью нашей повседневной жизни, они требуют все больших вычислительных ресурсов. Тяжелые модели нуждаются в значительной вычислительной мощности как для обучения, так и для выполнения выводов. Однако эту нагрузку можно снизить с помощью методов сжатия, таких как квантование. Стандартное квантование некоторых моделей трансформеров сопряжено с риском появления выбросов, что приводит к неточным результатам. В данном исследовании разрабатывается гибридная модель, которая включает использование усеченного софтмакса в модулях внимания модели во время обучения для смягчения влияния выбросов, а затем применение квантования только весов с учетом активаций на обученной модели. Это помогает снизить ошибку квантования за счет масштабирования весов перед квантованием. Показано, что предлагаемый подход позволяет лучше справляться с выбросами, о чем свидетельствует уменьшение куртоза у моделей с квантованием, обученных с усеченным софтмаксом, по сравнению с моделями, обученными стандартным способом. В целом, гибридная методика не только обеспечивает наилучшую итоговую производительность модели (наименьшую перплексию), но и эффективно подавляет выбросы в 5–7 раз по ключевым метрикам, делая модель значительно более устойчивой к процессу квантования.

Ключевые слова: квантование, выброс, перплексия, внимание, софтмакс, куртозис

Применение проектно-ориентированного метода для формирования компетенций в области искусственного интеллекта

2025. T.13. № 4. id 2079

Смирнов Д.Ю.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.030

Цель статьи – решение проблемы повышения грамотности населения в сфере технологий искусственного интеллекта. Автором статьи разработана программа дополнительного образования для обучения граждан ИИ-грамотности на курсах повышения квалификации в высших учебных заведениях. Разработанная программа базируется на двух методах, позволяющих учесть специфику контингента слушателей, получающих знания в рамках системы допобразования (недостаточная подготовленность, краткосрочность обучения, нацеленность на получение практического результата). Как правило, слушатели курсов не обладают достаточными знаниями в сфере ИИ-технологий. В соответствии с методом обучения «от простого к сложному» первые лабораторные работы необходимо выполнять на специализированных платформах с интуитивно понятным интерфейсом (Orange Data Mining, Teachable Machine и т. д.). Использование подобных платформ облегчает неподготовленным слушателям понимание того, какие задачи и с помощью каких алгоритмов решаются в рамках машинного обучения. Второй метод, лежащий в основе программы курса, – это проектно-ориентированный подход. Метод проектно-ориентированного обучения, реализуемый путем разработки текстовых Telegram-ботов или Telegram-ботов, идентифицирующих изображения, позволяет слушателям получить практические знания, полезные в их профессиональной деятельности. Предложенная в статье программа курса ИИ-грамотности доказала на практике свою эффективность и способствовала качественному освоению слушателями компетенций в области искусственного интеллекта.

Ключевые слова: методы искусственного интеллекта, ИИ-грамотность, виджеты, текстовые боты, библиотеки Python, проектное обучение, машинное обучение

Структурное моделирование информационного взаимодействия производителей и потребителей в цифровизированной организационной системе

2025. T.13. № 4. id 2075

Пупыкин А.Н.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.042

В работе исследуется оптимизация управления цифровизированной организационной системой (ЦОС) через призму информационного взаимодействия участников процесса заказа. Основное внимание уделено разработке структурной модели системы и алгоритма принятия управленческих решений. Структурная модель организационной системы определяется связями, реализуемыми через среду информационного взаимодействия управляющего центра с объектами производителей, потребителей и агрегаторов. Указанные связи характеризуются количественными значениями показателей эффективности и ресурсов ЦОС, одна часть которых устанавливается в качестве требований, а другая – фиксируется в определенные периоды времени при проведении мониторинга. Структурная модель процесса принятия управленческих решений, во-первых, определяется сочетанием экспертного режима и режима интеллектуальной поддержки, во-вторых – двумя стадиями функционирования и развития при заданном горизонте планирования. Для этих режимов и стадий обоснованы модули управления по распределению ресурсов: между информационными потоками потребителей при формировании заказа; эргатических элементов между неэргатическими элементами ЦОС при выполнении заказа; в условиях развития ЦОС с заданным горизонтом планирования. Интеллектуальная поддержка принятия управленческих решений осуществляется путем интеграции оптимизационного, прогностического моделирования и экспертного оценивания. Основой управления распределением ресурса между информационными потоками является оптимизационная параметрическая модель, а ресурса эргатических элементов – многоальтернативная оптимизационная модель. Для принятия решения по распределению ресурсов развития ЦОС рассмотрено применение прогностических моделей, сформированных путем машинного обучения по данным ретроспективного мониторинга.

Ключевые слова: цифровизация, организационная система, структурное моделирование, управление, оптимизация, прогнозирование

Туманные вычисления – основа эволюции и безопасности распределенного цифрового проектирования в бизнесе

2025. T.13. № 4. id 2072

Титова И.В. Дьяконов Д.Ю.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.51.4.036

В условиях роста сложности средств коммуникаций, оперативного управления и систем безопасности, требуется особая внимательность к инфологическим инструментам и инфраструктуре компании, организации. Цифровая экосистема является основой как коммуникаций, управленческого воздействия, так и основой эффективности и безопасности качества систем и бизнес-процессов организации. Цель исследования – системный анализ современной вычислительной инфраструктуры распределенной корпоративной работы – туманной или Fog Computing, ее возможностей, технологий и проблем, особенно, в сфере безопасности и проектирования. Методология представленного исследования включает методы системного анализа, инфологического и математического моделирования, экспертно-эвристический подход. Результатами исследования стали идентификация спектра проблем туманной инфраструктуры, возможностей гибкого и масштабируемого увеличения ее мощности и безопасности, отказоустойчивости, а также подходы к решению системных проблем инструментального, информационного, интеграционного и иного характера. Проведена также классификация туманных вычислений с акцентом на их безопасность. Исследования можно развивать и далее, в частности, по направлению обеспечения инфраструктур туманных вычислений, необходимой степенью гибкости, стандартами и их интеграцией, а также построения гибкой модели и алгоритмов идентификации параметров процессов.

Ключевые слова: туманные вычисления, безопасность, распределенные вычисления, цифровое проектирование, инфраструктура компании