Управление организационными системами на основе пространственно-ориентированных систем поддержки принятия решений

Актуальность исследования обусловлена ростом сложности организационных систем и необходимостью учитывать пространственные зависимости при планировании ресурсов, управлении рисками и координации процессов. В связи с этим данная статья направлена на выявление принципов и средств управления организационными системами на основе пространственно-ориентированных систем поддержки принятия решений, способных объединять разнородные данные, моделировать сценарии и обеспечивать прозрачность управленческих действий. Ведущим подходом к исследованию является интеграция методов пространственного анализа, имитационного моделирования и многокритериальной оценки, что позволяет комплексно рассмотреть взаимосвязь территориальных факторов с показателями эффективности, устойчивости и затрат. Эмпирическая часть включает разработку архитектуры решения, формирование банка пространственных слоев, построение индикаторов результативности, а также сравнительное тестирование вариантов управленческих решений на наборе реальных кейсов. В статье представлены алгоритмы выбора приоритетов, раскрыты правила построения карт решений, выявлены эффекты от учета пространственных ограничений, обосновано снижение неопределенности и повышение согласованности действий подразделений. Полученные результаты демонстрируют улучшение точности прогнозов, сокращение времени согласования и рост экономической эффективности при распределении ресурсов. Материалы статьи представляют практическую ценность для руководителей и аналитиков, занимающихся стратегическим и операционным управлением, а также для разработчиков прикладных решений в сфере пространственного анализа данных.

1. Львович Я.Е., Львович И.Я., Чопоров О.Н. и др. Оптимизация цифрового управления в организационных системах. Воронеж: Научная книга; 2021. 191 с.

2. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. Москва: Синтег; 1999. 128 с.

3. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. Москва: ЛЕНАНД; 2022. 500 с.

4. Трахтенгерц Э.А., Степин Ю.П., Андреев А.Ф. Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности. Москва: Синтег; 2005. 592 с.

5. Дранко О.И., Новиков Д.А., Райков А.Н., Чернов И.В. Управление развитием региона: моделирование возможностей. Москва: ЛЕНАНД; 2023. 432 с.

6. Sadovnikova N., Parygin D., Kravets A., Kizim A., Ukustov S., Gnedkova E. Scenario Forecasting of Sustainable Urban Development Based on Cognitive Model. In: ICT, Society and Human Beings 2013: Proceedings of the IADIS International Conference, 24–26 July 2013, Prague, Czech Republic. IADIS Press; 2013. P. 115–119.

7. Кулагин В.П. Качественные рассуждения на геоданных. ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2018;(6):77–83.

8. Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск: Наука; 1978. 320 с.

9. Yamashkin S.A., Yamashkin A.A., Zanozin V.V., Radovanovic M.M., Barmin A.N. Improving the Efficiency of Deep Learning Methods in Remote Sensing Data Analysis: Geosystem Approach. IEEE Access. 2020;8:179516–179529. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3028030

10. Yamashkin S.A., Yamashkin A.A., Yamashkina E.O., Kamaeva A.A. Matters of Neural Network Repository Designing for Analyzing and Predicting of Spatial Processes. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2021;12(5):17–22. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0120503

11. Бершадский А.М., Бождай А.С. Концепция мониторинга комплексной инфраструктуры территории. Пенза: Издательство ПГУ; 2010. 241 с.

12. Кравец А.Г., Мильчук Я.Г., Мильчук А.С. Геоинформационный подход к управлению развитием территории на основе анализа данных социальных сетей. Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2017;(3):69–79.

13. Вакуленко Д.В., Кравец А.Г. Реинжиниринг бизнес-процессов агропромышленных предприятий в условиях сквозной цифровой трансформации. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2021;(3):115–125. https://doi.org/10.24143/2072-9502-2021-3-115-125

14. Трахтенгерц Э.А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений. Т. 2: Реализация решений. Москва: Синтег; 2009. 217 с.