Системный анализ факторов неопределённости в управлении распределёнными организационными системами складского типа

В статье решается актуальная проблема управления распределенными организационными системами складского типа (РОСС-СТ) в условиях экстремальной энтропии среды, характерной для современной электронной коммерции. Показано, что традиционные методы дискретно-событийного и агентного моделирования сталкиваются с вычислительным «проклятием размерности» и эффектом отложенной реактивности, что исключает их прямое применение для управления логистическими сетями в режиме реального времени. На основе интеграции системного анализа и теории активных систем предложена математическая формализация и декомпозиция совокупного вектора неопределенности на три базовые компоненты: внешнюю стохастическую, внутреннюю технологическую и поведенческую (субъективную). Главным результатом исследования является разработка структурно-функциональной архитектуры гибридной интеллектуальной системы управления на базе динамического цифрового двойника организации. Описана работа трех взаимосвязанных контуров (предиктивно-аналитического, динамической диспетчеризации и адаптивно-мотивационного), в которых тяжеловесные пошаговые симуляции замещаются быстродействующими нейросетевыми суррогатными моделями. Обосновано, что предложенный подход обеспечивает миллисекундное перестроение бесконфликтных траекторий сборки и позволяет осуществлять непрерывную косвенную идентификацию латентных состояний персонала (уровня утомляемости и мотивации), эффективно минимизируя информационную асимметрию и оппортунистическое поведение агентов.

1. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. Москва: ЛЕНАНД; 2022. 500 с.

2. Новиков Д.А. Методология управления. Москва: Либроком; 2011. 128 с.

3. Boysen N., de Koster R., Weidinger F. Warehousing in the e-commerce era: A survey. European Journal of Operational Research. 2019;277(2):396–411. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.08.023

4. Gu J., Goetschalckx M., McGinnis L.F. Research on warehouse operation: A comprehensive review. European Journal of Operational Research. 2007;177(1):1–21. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.02.025

5. Zhen L., Li H. A literature review of smart warehouse operations management. Frontiers of Engineering Management. 2022;9(10):31–55. https://doi.org/10.1007/s42524-021-0178-9

6. Ivanov D. Digital supply chain management and technology to enhance resilience by building and using end-to-end visibility during the COVID-19 pandemic. IEEE Transactions on Engineering Management. 2021;71:10485–10495. https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3095193

7. Ivanov D., Dolgui A. A digital supply chain twin for managing the disruption risks and resilience in the era of Industry 4.0. Production Planning & Control. 2020;32(9):775–788. https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1768450

8. Gerlach B., Zarnitz S., Nitsche B., Straube F. Digital Supply Chain Twins – Conceptual Clarification, Use Cases and Benefits. Logistics. 2021;5(4):86. https://doi.org/10.3390/logistics5040086

9. Van der Aalst W. Process Mining: Overview and Opportunities. ACM Transactions on Management Information Systems. 2012;3(2):7. https://doi.org/10.1145/2229156.2229157

10. Kaiblinger A., Woschank M. State of the Art and Future Directions of Digital Twins for Production Logistics: A Systematic Literature Review. Applied Sciences. 2022;12(2):669. https://doi.org/10.3390/app12020669

11. Wurm B., Becker M., Pentland B., et al. Digital Twins of Organizations: A Socio-Technical View on Challenges and Opportunities for Future Research. Communications of the Association for Information Systems. 2023;52:552–565. https://doi.org/10.17705/1CAIS.05223

12. Maheshwari P., Kamble S., Kumar S., Belhadi A., Gupta Sh. Digital twin-based warehouse management system: a theoretical toolbox for future research and applications. The International Journal of Logistics Management. 2023;35(4):1073–1106. https://doi.org/10.1108/IJLM-01-2023-0030

13. Elbouzidi A.D., El Cadi A.A., Pellerin R., Lamouri S., Valencia E.T., Bélanger M.-J. The Role of AI in Warehouse Digital Twins: Literature Review. Applied Sciences. 2023;13(11):6746. https://doi.org/10.3390/app13116746

14. Bélanger M.-J., Pellerin R., Lamouri S. A Literature Review on Digital Twins in Warehouses. Procedia Computer Science. 2023;219(7-8):370–377. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.302

15. Aretoulaki E., Ponis S.T., Plakas G., Tzanetou D. Discrete Event Simulation and Digital Twins in Warehouse Logistics: A Bibliometric and Content Analysis-Based Systematic Literature Review. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2024;37(10-11):1376–1403. https://doi.org/10.1080/0951192X.2024.2314772

16. Le Th.V., Fan R. Digital Twins for Logistics and Supply Chain Systems: Literature Review, Conceptual Framework, Research Potential, and Practical Challenges. Computers & Industrial Engineering. 2023;187(3):109768. https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.109768