Болезни онкологии актуальны для России и многих стран. В нашей стране была принята стратегия борьбы с ними, одной из базовых компонент которой является первичная профилактика. Исследования в этом направлении, включая моделирование в муниципальном разрезе, встречаются редко. Данная работа полезна для выявления связи между распространённостью жителей территории, страдающих из-за рака, и комплексом факторных переменных. Целью исследования является разработка регрессионной прогностической модели. Информационную базу для построения модели составила выборка из 56 наблюдений, репрезентирующих муниципальные образования Алтайского края, преимущественно относящиеся к сельским территориям. Результаты применимы на практике, т. к. используются открытые данные, а точность созданной модели достаточно высокая. Роль зависимой переменной играет численность контингента к концу года t. Наблюдения включают пять факторов, которые брались с разными лагами, три фактора были нелинейно преобразованы. Также имелось два качественных фактора по свойствам территории, их градации кодируют три фиктивные переменные. Далее применялся метод линейной регрессии с оцениванием параметров модели по методу наименьших квадратов. Была получена модель с ошибкой аппроксимации (МАРЕ) менее 1 %. При внешнем тестировании на других муниципалитетах она изменялась от 1,5 до 2,4 %. На основе модели можно сделать прогноз численности контингента для большого числа муниципальных территорий РФ с горизонтом 1 год. Приводятся графики с примерами прогнозирования: для семи городов Поволжья и двух территорий Красноярского края за ряд лет. Такие прогнозы полезны при разработке мероприятий по медико-социальной и экологической политике, проводимой в муниципальном разрезе.
1. Каприн А.Д., Александрова Л.М., Старинский В.В. Профилактика злокачественных новообразований в Российской Федерации как составная часть международной стратегии профилактики неинфекционных заболеваний. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2016;5(5):42–50. https://doi.org/10.17116/onkolog20165542-50
2. Драпкина О.М., Концевая А.В., Калинина А.М. и др. Профилактика хронических неинфекционных заболеваний в Российской Федерации. Национальное руководство 2022. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(4):3235. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2022-3235
3. Kolpak E.P., Frantsuzova I.S., Kuvshinova K.V., et al. Neoplasm Morbidity among the Population of Russia. International Journal of Advanced Biotechnology and Research. 2017;8(3):2315–2322.
4. Бобровницкий И.П., Прилипко Н.С., Турбинский В.В. и др. Окружающая среда и общественное здоровье: актуальные вопросы организации здравоохранения и медицинского образования. Менеджер здравоохранения. 2021;(1):5–14. https://doi.org/10.21045/1811-0185-2021-1-5-14
5. Абдуллоев С.М., Гулбекова З.А., Одинаев Н.С. и др. Важнейшие аспекты эпидемиологии и факторов риска хронических неинфекционных заболеваний. Здравоохранение Таджикистана. 2020;(2):75–87.
6. Li Y., Pan A., Wang D.D., et al. Impact of Healthy Lifestyle Factors on Life Expectancies in the US Population. Circulation. 2018;138(4):345–355. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.117.032047
7. Потёмкина Р.А., Мыльникова Л.А., Камынина Н.Н. и др. Профилактика неинфекционных заболеваний: от изучения факторов риска до национальных программ. Здравоохранение Российской Федерации. 2021;65(5):440–446. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2021-65-5-440-446
8. Степанов В.С., Рыбкина И.Д., Орлова Е.С. Факторы окружающей среды и вредных привычек в моделях распространённости онкопатологии в муниципальных образованиях Алтайского края и других регионов. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023;11(4). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2023.43.4.022
9. Соленова Л.Г. Современные подходы к оценке влияния загрязнения окружающей среды на онкологический риск. Успехи молекулярной онкологии. 2020;7(1):17–22. https://doi.org/10.17650/2313-805X-2020-7-1-17-22
10. Солодкий В.А., Павлов А.Ю., Дзидзария А.Г. и др. Рак мочевого пузыря: роль модифицируемых факторов риска. РМЖ. Медицинское обозрение. 2020;4(2):105–110. https://doi.org/10.32364/2587-6821-2020-4-2-105-110
11. Важенин А.В., Новикова С.В., Тюков Ю.А. Онкоэпидемиологическая ситуация в Российской Федерации и в мире на основе анализа показателей ведущих злокачественных новообразований населения. Менеджер здравоохранения. 2025;(3):135–144. https://doi.org/10.21045/1811-0185-2025-3-135-144
12. Доможирова А.С. Комплексное медико-статистическое прогнозирование как основа перспективного планирования специализированной онкологической помощи в регионах. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2016;5(1):47–50. https://doi.org/10.17116/onkolog20165147-50
13. Степанов В.С. Прогноз общей онкологической заболеваемости в регионах и муниципалитетах России на основе многофакторной модели. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023;11(1). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2023.40.1.022
14. Мирасова В.М., Малыгина Н.В. Определение зависимости уровня заболеваемости граждан регионов РФ от состояния окружающей среды с помощью многомерных статистических методов. XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2017;(1):58–66.
15. Аскаров Р.А., Аскарова З.Ф., Давлетшин Р.А. и др. Анализ состояния здоровья населения Уральского (горнодобывающего) региона Республики Башкортостан. Здравоохранение Российской Федерации. 2022;66(2):116–123. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2022-66-2-116-123
16. Солодкий В.А., Каприн А.Д., Нуднов Н.В. и др. Современные системы поддержки принятия врачебных решений на базе искусственного интеллекта для анализа цифровых маммографических изображений. Вестник рентгенологии и радиологии. 2023;104(2):151–162. https://doi.org/10.20862/0042-4676-2023-104-2-151-162
17. Tudor C., Sova R.A. Mining Google Trends data for nowcasting and forecasting colorectal cancer (CRC) prevalence. PeerJ Computer Science. 2023;9:e1518. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1518
18. Лучинин А.С. Прогностические модели в медицине. Клиническая онкогематология. Фундаментальные исследования и клиническая практика. 2023;16(1):27–36. https://doi.org/10.21320/2500-2139-2023-16-1-27-36
19. Бузинов Р.В., Кику П.Ф., Унгуряну Т.Н. и др. От Поморья до Приморья: социально-гигиенические и экологические проблемы здоровья населения. Архангельск: Северный государственный медицинский университет; 2016. 397 с.
20. Будилова Е.В., Лагутин М.Б. Социально значимые заболевания населения России и факторы среды (по 84 субъектам РФ за 2014–2016 гг.). Вестник Московского университета. Серия 23: Антропология. 2019;(4):87–104. https://doi.org/10.32521/2074-8132.2019.4.087-104
21. Фон Фингергут Г., Лебедев С.В., Кузнецов В.В. и др. Влияние уровня употребления алкоголя на здоровье пожилых россиян Дальнего Востока Российской Федерации. Тихоокеанский медицинский журнал. 2021;(2):84–88.
22. Винокуров Ю.И., Путилова А.А. Анализ онкологической заболеваемости и её связей с факторами окружающей среды на территории Алтайского края. География и природные ресурсы. 2013;(4):101–106.
23. Ковригин А.О., Лубенников В.А., Колядо И.Б. и др. Оценка заболеваемости злокачественными новообразованиями мужского населения Алтайского края, находившегося в зоне влияния Семипалатинского полигона при проведении первого испытания, в отдаленном периоде. Сибирский онкологический журнал. 2021;20(6):7–12. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2021-20-6-7-12
24. Lilliefors H.W. On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association. 1967;62(318):399–402.
25. Степанов В.С. Прогноз распространенности онкозаболеваний среди жителей Московского региона на основе модели регрессии. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024;12(3). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2024.46.3.023
26. Карамова Л.М., Гайнуллина М.К., Башарова Г.Р. и др. Онкологическая заболеваемость в Республике Башкортостан за 2002–2018 годы. Здравоохранение Российской Федерации. 2022;66(4):302–307. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2022-66-4-302-307
27. Егорова А.Г., Суслин С.А., Орлов А.Е. и др. Онкоэпидемиологическая панель тенденций заболеваемости злокачественными новообразованиями как основа разработки региональной программы первичной профилактики рака. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2024;(3):553–581. https://doi.org/10.24412/2312-2935-2024-3-553-581
28. Radespiel-Tröger M., Geiss K., Twardella D., et al. Cancer incidence in urban, rural, and densely populated districts close to core cities in Bavaria, Germany. International Archives of Occupational and Environmental Health. 2018;91(2):155–174. https://doi.org/10.1007/s00420-017-1266-3
29. Михайличенко К.Ю., Курбатова А.И., Саласар Флорес К.А. и др. Риск для здоровья населения от загрязнения питьевой воды канцерогенными химическими веществами в системах централизованного водоснабжения. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2023;15(4):291–306. (На англ.). https://doi.org/10.12731/2658-6649-2023-15-4-291-306
30. Боев В.М., Зеленина Л.В., Кряжев Д.А. и др. Анализ канцерогенного риска при воздействии факторов окружающей среды на здоровье населения крупного промышленного города и заболеваемость злокачественными новообразованиями. Здоровье населения и среда обитания. 2016;(6):4–7.
31. Ефимова Н.В., Ханхареев С.С., Моторов В.Р. и др. Оценка канцерогенного риска для населения города Улан-Удэ. Гигиена и санитария. 2019;98(1):90–93.
32. Хамитова Р.Я., Лоскутов Д.В. Алкогольная ситуация и злокачественные новообразования в регионе Российской Федерации. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2020;(3):61–68.
33. Колпакова А.Ф. О связи антропогенного загрязнения воздуха взвешенными частицами с риском развития онкологических заболеваний (обзор литературы). Гигиена и санитария. 2020;99(3):298–302.
