Целью данной работы является оптимизация процесса распределения работ при управлении командной деятельностью в IT-компаниях с использованием алгоритмов машинного обучения, позволяющая снизить нагрузку на ключевого члена команды – менеджера, который является scrum-мастером. Рассматривается управление командой в scrum по модели Такмана с выделением 5 стадий развития: формирование, конфликтная, нормирующая, исполнительная, расставание. Для увеличения времени на микро-менеджмент внутри команды предложено автоматизировать рутинные процессы с использованием оптимизационного подхода. Показано, что наиболее времязатратной частью данного процесса является определение типа задач. Для этого необходимо детализировать техническое задание, отнести его компоненты (задачи) к определенному типу и поручить выполнение разработчику, который за самое короткое время достигнет требуемого результата. Рассмотрена структура оптимизационной модели распределения задач между разработчиками. Обосновано, что для формирования параметров критерия оптимизации требуется предварительная классификация этих задач по категориям с учетом возможностей членов команды. Обоснован выбор сверточной нейронной сети и применения машинного обучения для решения задачи классификации. В качестве исходных данных при обучении сети на начальных стадиях развития команды предлагается использовать тексты тестовых заданий и их распределение по категориям проектных задач.