<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2021.32.1.024</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">899</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Модель распределения трафика в многоуровневой инфокоммуникационной сети специального назначения</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>The traffic distribution model of the multilevel infocommunication network of special-use.</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Морозов</surname>
              <given-names>Андрей Владимирович</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Morozov</surname>
              <given-names>Andrei V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>era_1@mil.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-1639-5935</contrib-id>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Пономарев</surname>
              <given-names>Дмитрий Юрьевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Ponomarev</surname>
              <given-names>Dmitriy Yu.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>era_1@mil.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-2</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">ФГАУ «Военный инновационный технополис «ЭРА»</aff>
        <aff xml:lang="en">Federal state autonomous institution «Military Innovativ Technopolis «ERA»</aff>
      </aff-alternatives>
      <aff-alternatives id="aff-2">
        <aff xml:lang="ru">ФГАУ «Военный инновационный технополис «ЭРА»</aff>
        <aff xml:lang="en">Federal state autonomous institution «Military Innovativ Technopolis «ERA»</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2021.32.1.024</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=899"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Инфокоммуникационные сети обеспечивают формирование базовой структуры для организации процессов анализа, обработки и передачи информации. Основные принципы построения и технологии инфокоммуникационных сетей не зависят от вида назначения сети, т. е. могут использоваться как для гражданских, так и для военных целей. В любом случае анализ распределения трафика в таких сетях позволяет оценивать качество обслуживания информационных потоков с целью обеспечения таких свойств инфокоммуникационных сетей специального назначения, как своевременность доставки информации, оперативность, устойчивость и непрерывность связи. Применение различных видов моделирования к задаче анализа распределения трафика предоставляет широкие возможности по оценке проектов инфокоммуникационных сетей на этапе их разработки, что повышает уровень их практической реализуемости. В данной работе используется тензорный анализ сетей для построения модели распределения трафика в инфокоммуникационной сети специального назначения. В качестве исследуемого объекта рассматривается многоуровневая инфокоммуникационная сеть, в которой выделяются следующие уровни: уровень сбора информации, уровень агрегации, уровень предварительной обработки, уровень информационных центров. Для оценки среднего времени для маршрутов передачи, организованных в сети, используются контурная и узловая тензорные модели. Совместное применение двух методов моделирования позволяет формализовать процесс оценки среднего времени задержки передачи информации для набора маршрутов, используемых для передачи информации. В результате моделирования инфокоммуникационной сети специального назначения были определены маршруты с максимальным значением средней задержки и сделан вывод о необходимости оптимизации распределения трафика с целью снижения времени задержки.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Infocommunication networks provide the base structure for analysis, processing and transmission of information. Main principles networking and infocommunication networks technologies is independent from type of destination. Therefore, infocommunication networks can be used for dual-use (civil and military purposes). In any case, traffic distribution analysis of infocommunication networks allows to estimate a quality of service of information streams for providing such properties of special-use infocommunication networks as: timeliness of information delivery, promptness, sustainability and continuity of communication. Application of different types of modelling to traffic distribution analysis provides ample opportunities for estimation of infocommunication networks projects under development that it increases the level of practical feasibility of these projects. In this work the tensor analysis of networks is used for modelling of traffic distribution in special-use infocommunication network. The investigated object is the multilevel infocommunication network with several levels: the level of gathering information, the aggregation level, the level of preliminary processing, the level of information centers. The mesh and node tensor models are used for the estimation of mean delay of networks routes. The joint application of two methods of tensor modelling allows to formalize the process of estimation mean delay for set of network routes. In result, the routes with maximal mean delay were determined for infocommunication network of special-use and the conclusion was made about necessity of optimization of traffic distribution to reduce time delay.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>распределение трафика</kwd>
        <kwd>инфокоммуникационные сети</kwd>
        <kwd>сеть специального назначения</kwd>
        <kwd>тензорный анализ сетей</kwd>
        <kwd>среднее время задержки</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>traffic distribution</kwd>
        <kwd>infocommunication networks</kwd>
        <kwd>tensor analysis of networks</kwd>
        <kwd>special-use network</kwd>
        <kwd>mean time delay</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Макаренко С. И. Описательная модель сети связи специального назначения. Системы управления, связи и безопасности. 2017;2:113-164. DOI: 10.24411/2410-9916-2017-10205.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пылинский М.В., Кривцов С.П., Захарченко А.С. Формирование иерархической системы показателей эффективности процесса функционирования сети связи специального назначения как многоуровневой и динамической системы при ведении боевых действий и проведении контртеррористических операций. Вопросы оборонной техники. Серия 16: технические средства противодействия терроризму. 2020;3-4(141-142):103-110.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Коношенко С.А., Кретов А.А., Дудукин А.С. Алгоритм адаптивной маршрутизации потоков заявок в мультисервисной сети связи. Вопросы оборонной техники. Серия 16: технические средства противодействия терроризму. 2020;1-2(139-140):68-71.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Легков К.Е. Математическая модель инфокоммуникационной системы специального назначения. Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2016;8(2):6–14.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пылинский М.В. Особенности моделирования сети связи специального назначения. Известия ТулГУ. Технические науки. 2018;10:483-490.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пономарев Д.Ю. Тензорная методология в информационных коммуникациях. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2012;55(5):18-23.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пономарев Д.Ю. Особенности применения тензорного анализа к моделированию телекоммуникационных сетей. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018;6(2):46-63. </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Петров А.Е. Тензорный метод двойственных сетей. 2007.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пономарев Д.Ю. Исследование вероятностно-временных характеристик сетей массового обслуживания контурным методом тензорного анализа. ФИПС (Роспатент): Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 07.10.2010;2010616674. </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пономарев Д. Ю. Исследование вероятностно-временных характеристик IP сетей узловым методом тензорного анализа. ФИПС (Роспатент): Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 25.09.2009;2009615358.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>