<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2020.31.4.015</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">861</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Численный метод кластеризации однородных альтернатив, характеризующих качество антитеррористической защищенности объектов органов внутренних дел, на основе суммы различий взвешенных признаков</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Numerical method for clustering homogeneous alternatives that characterize the quality of anti-terrorist security of objects of internal affairs bodies, based on the sum of differences of weighted features</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Жилин</surname>
              <given-names>Роман Андреевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Zhilin</surname>
              <given-names>Roman Andreevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>zhilin99.zhilin@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Мельников</surname>
              <given-names>Александр Владимирович</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Melnikov</surname>
              <given-names>Alexander Vladimirovich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>meln78@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-2</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Перминов</surname>
              <given-names>Геннадий Вадимович</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Perminov</surname>
              <given-names>Gennady Vadimovich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>PerminovGV@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-3</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Воронежский институт МВД России</aff>
        <aff xml:lang="en">Voronezh Institute of the Ministry of internal Affairs of Russia</aff>
      </aff-alternatives>
      <aff-alternatives id="aff-2">
        <aff xml:lang="ru">Воронежский институт МВД России</aff>
        <aff xml:lang="en">Voronezh Institute Of The Ministry Of The Interior Of Russia</aff>
      </aff-alternatives>
      <aff-alternatives id="aff-3">
        <aff xml:lang="ru">Воронежский институт МВД России</aff>
        <aff xml:lang="en">Voronezh Institute Of The Ministry Of Internal Affairs Of Russia</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2020.31.4.015</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=861"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье рассматривается разработка численного метода кластеризации однородных альтернатив на основе суммы различий взвешенных признаков, методологической основой для которого является кластерно-иерархический подход, а также результаты верификации предложенного численного метода на примере исследования антитеррористической защищенности объектов органов внутренних дел. В рамках формирования однородных групп объектов рассмотрена ограниченная группа объектов, которые по своим отличительным признакам практически не различимы друг от друга (именно их можно и нужно сравнивать между собой). Их дальнейшая кластеризация позволит определить список требований к такого рода объектам, для более детального изучения их свойств. Данный метод способствует рациональному планированию бюджета: так например, для ведомственных организаций в условиях недостаточного целевого финансирования денежные средства предоставляются на конкретный вид деятельности (например, на усиление мер по антитеррористической защищенности) и, как правило, их объем значительно ограничен, по сравнению с требованиями для решения целого спектра задач. Большое количество идентичных объектов охраны не предполагает распределения достаточных бюджетных средств по всем объектам ввиду ограниченности целевого финансирования, именно поэтому существует необходимость акцентирования бюджетных средств именно на те охраняемые объекты, которым целевое финансирование необходимо в первую очередь, исходя из оценки их уровня антитеррористической защищенности.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article considers the development of a numerical method for clustering homogeneous alternatives based on the sum of differences in weighted attributes, the methodological basis for which is a cluster-hierarchical approach, as well as the results of verification of the proposed numerical method on the example of the study of anti-terrorist security of objects of internal Affairs bodies. As part of the formation of homogeneous groups of objects, we consider a limited group of objects that are practically indistinguishable from each other by their distinctive features (they can and should be compared with each other). Their further clustering will allow you to determine the list of requirements for such objects, for a more detailed study of their properties. This method contributes to rational budget planning: for example, for departmental organizations in conditions of insufficient targeted funding, funds are provided for a specific type of activity (for example, to strengthen anti-terrorist security measures) and, as a rule, their volume is significantly limited, compared to the requirements for solving a whole range of tasks. A large number of identical objects of protection does not imply the distribution of sufficient budget funds for all objects due to the limited targeted funding, which is why there is a need to focus budget funds on those protected objects that need targeted funding in the first place, based on the assessment of their level of anti-terrorist protection.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>метод анализа иерархий</kwd>
        <kwd>кластерный анализ</kwd>
        <kwd>объекты охраны</kwd>
        <kwd>признаки</kwd>
        <kwd>антитеррористическая защищенность</kwd>
        <kwd>однородные альтернативы</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>method of analysis of hierarchies</kwd>
        <kwd>cluster analysis</kwd>
        <kwd>objects of protection</kwd>
        <kwd>signs</kwd>
        <kwd>anti-terrorist security</kwd>
        <kwd>homogeneous alternatives</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Конобеевских В.В. Статистические методы экспертных систем оценки качества&#13;
радиотехнических приборов уголовно-исполнительной системы. Диссертация на&#13;
соискание ученой степени кандидата технических наук. Воронеж, 2006.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Мельников А.В. Кластерно-иерархические методы экспертизы технических и&#13;
экономических объектов. Диссертация на соискание ученой степени доктора&#13;
технических наук. Воронеж, 2014.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Орехов П.В. Модели и алгоритмы оптимизации размещения сил и средств&#13;
обеспечения безопасности дорожного движения. Диссертация на соискание ученой&#13;
степени кандидата технических наук. Воронеж, 2016.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Мироненко А.Н. Применение метода анализа иерархий совместно с алгоритмом&#13;
кластеризации в обработке данных социологических исследований.&#13;
Математические структуры и моделирование. 2016;4(40):90-95.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Калков Д.Ю. Модели и алгоритмы оптимизации порядка проверки охраняемых&#13;
объектов при получении сигналов тревоги. Диссертация на соискание ученой&#13;
степени кандидата технических наук. Воронеж, 2016.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ахлюстин С.Б. Математическое моделирование оценки защищенности объектов с&#13;
эргатическими интегрированными системами безопасности. Диссертация на&#13;
соискание ученой степени кандидата технических наук.Воронеж, 2019.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Жилин Р.А. Численный метод предварительной экспертизы альтернатив&#13;
нарушителей охраны объектов общекриминальной направленности. Вестник&#13;
Воронежского института МВД России. 2019;3:46-54.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Melnikov A.V., I V Shcherbakova, R A Zhilin Method of forming expert coalitions in the&#13;
context of solving the expertise problem of alternatives with weakly formalized criteria.&#13;
IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 2020 1479012071. DOI:10.1088/1742-&#13;
6596/1479/1/012071.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Москва.&#13;
Высшая школа, 2003. </mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>