В данной работе рассматривается технологический процесс вулканизации автомобильных шин с точки зрения потенциально опасного процесса. В настоящее время, технологические процессы становятся все более сложными, из-за их функционирования большую часть времени в условиях неопределенности, неполноты и нечеткости информации, наличия внутренних и внешних возмущений, обусловленных многими факторами, а также наличия значительного числа параметров, которые прямо или косвенно влияют на функционирование технологических процессов. Таким образом, математическое описание технологических процессов методами классического моделирования становится все более неточным. Одним из наиболее распространенных на сегодняшний день методов управления технологическими процессами по-прежнему являются ПИД-регуляторы, благодаря своим удобствам внедрения, низкой стоимости и их удовлетворительных результатов при управлении линейными системами. Для адекватного управления потенциально опасными технологическими процессами необходимо разработать новые модели и алгоритмы, основанные на новых интеллектуальных подходах. Одним из наиболее перспективных подходов к управлению технологическими процессами являются модели, основанные на нечеткой логике и нечетких множествах. В работе представлена общая математическая структура системы управления процессом вулканизации. В статье представлен синтез нечеткого регулятора температуры греющего пара процесса вулканизации автомобильных шин.
This paper considers the technological process of vulcanization of automobile tires from the point of view of a potentially dangerous process. Currently, technological processes are becoming more complex, evolving most of the time in conditions of uncertainty, incompleteness and indistinctness of information. One of the most common methods of process control today is still PID controllers, due to their ease of implementation, low cost and their satisfactory results in the control of linear systems. In order to adequately control potentially dangerous technological processes, it is necessary to develop new models and algorithms based on new intelligent approaches. One of the most promising approaches to process control is models based on fuzzy logic and fuzzy sets. The paper presents the General mathematical structure of the vulcanization process control system. This paper presents the synthesis of a fuzzy controller of heating steam temperature of the car tire vulcanization process.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.