В статье рассматривается задача выявления деструктивного информационногуманитарного воздействия в социальных сетях. Отмечается, что проблемы, связанные с оперативным выявлением фактов деструктивного информационного воздействия являются предпосылками для разработки и совершенствования методов и средств выявления таких воздействий в социальных сетях. Для понимания социальной динамики групп социальных сетей рассмотрены: коммуникационная модель, предложенная Теодором Ньюкомбом, «планарная карта» Курта Левина, теория когнитивного баланса Фрица Хайдера. Проанализированы документы ООН по противодействию использования сети интернет в экстремистских целях и целях радикализации. Рассматривается роль когнитивного подхода к анализу сообщений социальных сетей и основные сценарии, реализуемые акторами влияния в текстах, направленных на разные аудитории. В исследовании излагается системный подход в отношении задачи проектирования мультиагентной платформы. Особое внимание уделяется блоку анализа паттернов пользовательских сообщений в социальных сетях, как с позиции математического моделирования, так и с позиции социальной динамики. Приводится описание архитектуры и методов мультиагентной системы выявления деструктивного информационно-гуманитарного воздействия. Система состоит из интерфейса администрирования, подсистем администрирования мультиагентной системы и управления агентами, агентов кластеризации, анализа сетевых сообщений и дисперсионного анализа. Приведено описание основных блоков агентов и подсистем.
The article discusses the problem of the destructive information influence in social networks revealing. It is noted that the tasks that are associated with the rapid detection of destructive information influence are prerequisites for the development and improvement of methods and means for identifying such influences in social networks. To understand the social dynamics of social networks groups we consider: the communication model proposed by Theodore Newcomb, Kurt Levin's "planar map", and Fritz Haider's theory of cognitive balance. UN documents on the counteraction of the use of the Internet for the extremist purposes and radicalization were analyzed. The role of the cognitive approach to the analysis of social network messages and the main scenarios implemented by influence actors in texts aimed at different audiences are considered. The study presents a systematic approach to the task of designing a multi-agent platform. Special attention is paid to the block of pattern analysis of user’s messages in social networks both from the position of mathematical modeling and social dynamics. The article describes the architecture and methods of the multi-agent system for the destructive information and humanitarian impact detection. The system consists of the administration interface, subsystems for the multi-agent system administration and agents management, clustering agents, network messages analysis and dispersion analysis. The description of the main blocks of agents and subsystems is given.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.