Актуальность исследования обусловлена высокой популярностью социальных сетей для передачи информации, а также влиянием времени размещения сообщения на число его просмотров и соответственно степень его распространения. В статье представлено описание программы для оценки времени размещения сообщения в группах социальной сети ВКонтакте. Представлены алгоритмы сбора и обработки используемых данных. Приводится описание используемых запросов к API ВКонтакте с помощью стандартных методов. Разработанная программа позволяет учитывать показатели активности участников и их индивидуальные характеристики (число друзей, групп, записей на стене и т. д.), а также число сообщений, публикуемых другими участниками социальной сети. Для получения интегральной характеристики была применена линейная свёртка критериев. Реализация программы выполнена с помощью языка C#, для хранения собранных данных и результатов их обработки был использован Табличный процессор Microsoft Excel. Рассмотрен пример оценки времени размещения сообщения в выбранной группе социальной сети ВКонтакте. Разработанная программа может быть использована администраторами сообществ социальной сети для оценки времени размещения в группах онлайновой социальной сети и выбора наилучшего момента публикации.
The relevance of the study is due to the high popularity of social networks for the transmission of information, as well as the influence of the time of posting a message on the number of views and, accordingly, the degree of its distribution. The article presents a description of the program for estimating the time of posting messages in groups of the social network Vkontakte. Algorithms of data collection and processing are presented. The description of used requests to VK API by means of standard methods is given. The developed program takes into account the activity indicators of participants and their individual characteristics (the number of friends, groups, posts on the wall, etc.), as well as the number of messages published by other members of the social network. Linear convolution was applied to obtain the integral characteristic . The program is implemented using the C# language. Microsoft Excel spreadsheet processor was used to store data about subscribers and results. An example of estimating the time of posting a message in the selected group of the social network Vkontakte is considered. The developed program can be used by administrators of social network communities to estimate the time of posting in groups of the online social network and to choose the best moment of publication.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.