В статье описана линейная оптимизационная модель, являющаяся интерпретацией модели линейного программирования Л.В. Канторовича. В роли переменных рассматриваются накопленные потенциалы, краткое описание которых дается в работе. Дополнительно приведены модели прогнозного и полного потенциалов. Использование накопленных потенциалов открывает возможности моделирования объектов с большими длительностями жизненных циклов. Это существенно увеличивает область применения инструментов линейного программирования при исследовании социально-экономических систем. Сказанное проиллюстрировано применительно к предприятию машиностроительной сферы деятельности. В частности, проведено сопоставление результатов, полученных по исходным данным и результатов, полученных путем пересчета потенциалов. Особенности динамики потенциалов позволяют решать вопросы использования оптимизационных подходов в условиях высокой волатильности внешней среды, в условиях развивающихся рынков. Описаны модели эффективности и модели норм времени, играющие вспомогательную роль при формировании модели линейного программирования. Дополнительно формализованы показатели потенциальной нормы времени и потенциалоемкости оборудования, используемые в указанной модели. Приведена итоговая модель расчета производственной программы, записанная с использованием потенциалов. Модель отражает оптимальное использование ресурсов и имеет формы прямой и двойственной задач линейного программирования, переформулированных с применением накопленных потенциалов. Модель включает описание потенциалов целевой функции и уравнения, описывающие ресурсные ограничения.
The article describes a linear optimization model, which is an interpretation of the linear programming model of Kantorovich L. V. The accumulated potentials are considered as variables, a brief description of which is given in the paper. Additionally, models of forecasted and full potentials are given. The use of accumulated potentials opens up possibilities for modeling objects with long life cycles. This significantly expands the scope of the linear programming methodology to study the behavior of socio-economic systems in market conditions. The foregoing is illustrated in relation to an enterprise of the engineering field. In particular, a comparison was made of the results obtained from the initial data and the results obtained by recalculating the potentials. Features of the dynamics of accumulated potentials allow us to solve the problem of using optimization approaches in conditions of the high volatility of the external environment, in the conditions of emerging markets. Efficiency models and models of time norms are described, which play an auxiliary role in the formation of a linear programming model. In addition, indicators of the potential time norm and potential intensity of the equipment used in this model are formalized. The final model for calculating the production program written using potentials is presented. The model reflects the optimal use of resources and takes the form of direct and dual linear programming problem reformulated with the use of accumulated potentials. The model includes a description of the potentials of the objective function and equations reflecting the potentials of resource constraints.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.