moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2019.26.3.031 652 ПРИМЕНЕНИЕ ВЕБ-СЕРВИСОВ НА ОСНОВЕ СИТУАЦИОННО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ПРОСМОТРА УЧЕБНОГО ВИДЕОКОНТЕНТА APPLICATION OF WEB SERVICES BASED ON SITUATION-ORIENTED DATABASE FOR MONITORING THE VIEWING OF THE EDUCATIONAL VIDEO-CONTENT Миронов Валерий Викторович Mironov Valery Viktorovich mironov@ugatu.su aff-1 Гусаренко Артем Сергеевич Gusarenko Artem Sergeevich aff-2 Юсупова Нафиса Исламовна Yusupova Nafisa Islamovna yussupoyussupova@ugatu.ac.ru aff-3 ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» Ufa State Aviation Technical University ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» Ufa State Aviation Technical University ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» Ufa State Aviation Technical University 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2019.26.3.031 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В данной статье рассматривается задача мониторинга просмотров студентами образовательных видеороликов, размещенных на видеохостинге YouTube. Предложено решение этой задачи на основе контроля и анализа комментариев, размещенных студентами при просмотре. Обсуждаются вопросы организации этого процесса, а также функциональность подсистемы мониторинга просмотров видео, обеспечивающей сбор и анализ студенческих комментариев, в составе университетской образовательной системы. Рассматривается структура реляционной базы данных для накопления сведений о просмотрах видео. Приводятся примеры аналитических отчетов о просмотрах видео, ориентированных на студентов и на преподавателей. Для заполнения реляционного хранилища данных (процесс ETL), а также для формирования аналитических отчетов о просмотрах видео применяется ситуационноориентированная база данных (СОБД). Демонстрируются возможности СОБД по организации микро-сервисов на примере управления разнородными данными, которые извлекаются из YouTube API и базы данных хранилища образовательной системы, а затем помещаются в реляционную базу данных на основе концепции виртуальных документов, отображаемых на разнородные источники данных. Поясняется реализация этой концепции при отображении виртуальных документов на веб-сервисы, такие как YouTube API. Обозревается совокупность REST -сервисов, разработанных на основе СОБД для решения задачи мониторинга просмотров. Отмечаются универсальность и простота иерархической ситуационной модели СОБД как при задании веб-сервисов, так и при управлении ими. Описывается практическая реализация подсистемы мониторинга просмотров образовательных видео на платформе PHP.

This article discusses the task of monitoring student views of educational videos hosted on YouTube video hosting. A solution to this problem is proposed based on the control and analysis of comments posted by students during viewing. The organization of this process is discussed, as well as the functionality of the video viewing monitoring subsystem, which provides for the collection and analysis of student comments, as part of the university educational system. The structure of a relational database for the accumulation of information about video views is considered. Examples of analytical reports on watching videos aimed at students and teachers are given. To fill the relational data warehouse (ETL process), as well as to generate analytical reports on video viewing, a situation-oriented database (SODB) is used. The SODB capabilities for organizing micro-services using the example of heterogeneous data management, which are extracted from the YouTube API and the database of the educational system storage, are demonstrated and then placed in a relational database based on the concept of virtual documents displayed on heterogeneous data sources. This implementation is explained when mapping virtual documents to web services such as the YouTube API. A set of REST-services is developed that is developed on the base of SODB to solve the task of monitoring views. The universality and simplicity of the hierarchical situational model of the SODB is noted both when defining web services and when managing them. The practical implementation of the subsystem for monitoring the views of educational videos on the PHP platform is described.

 образовательные видео мониторинг просмотров youtube api etl-процесс аналитические отчеты интеграция разнородных данных ситуационно-ориентированные базы данных educational videos monitoring views youtube api etl-process analytical reports integration heterogeneous data situation-oriented Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Poche E. et al. Analyzing User Comments on YouTube Coding Tutorial Videos. In: IEEE International Conference on Program Comprehension. 2017. P. 196–206. Shoufan A. Estimating the cognitive value of YouTube’s educational videos: A learning analytics approach. Computers in Human Behavior. 2019. Vol. 92. P. 450–458. Silva H., Azevedo I. Instructional videos and others on Youtube: Similarities and differences in comments. In: CSEDU 2017 - Proceedings of the 9th International Conference on Computer Supported Education. 2017. Vol. 1. P. 418–425. Lee C.S. et al. Making sense of comments on YouTube educational videos: A self-directed learning perspective. Online Information Review. 2017. Vol. 41, № 5. P. 611–625. Saurabh S., Gautam S. Modelling and statistical analysis of YouTube’s educational videos: A channel Owner’s perspective. Computers and Education. 2019. Vol. 128. P. 145–158. Mitrovic A. et al. Reflective experiential learning: Using active video watching for soft skills training. In: ICCE 2016 - 24th International Conference on Computers in Education: Think Global Act Local - Main Conference Proceedings. 2016. P. 192–201. Mironov V. V., Gusarenko A. S., Yusupova N. I. Stream handling large volume documents in situationally-oriented databases. In: International Scientific Journal INDUSTRY 4.0. Scientific Technical Union of Mechanical Engineering “INDUSTRY 4.0.” 2018. Vol. 3, № 5. P. 240–244. Миронов В. В., Гусаренко А. С., Юсупова Н. И. Встраивание отображений виртуальных мультидокументов на реальные источники данных в ситуационно-ориентированных базах // Прикладная информатика. 2018. Т. 13, № 3(75). С. 47–60. Миронов В. В., Гусаренко А. С., Юсупова Н. И. Структурирование виртуальных мультидокументов в ситуационно-ориентированных базах данных с помощью entry-элементов // Труды СПИИРАН. 2017. № 53. С. 225–243. Миронов В. В., Гусаренко А. С., Юсупова Н. И. Отображение виртуальных XML-документов на таблицы MySQL в ситуационноориентированных базах данных: «распределенный» подход // Информационные технологии и вычислительные системы. 2017. № 1. С. 77–89. Миронов В. В., Гусаренко А. С., Юсупова Н. И. Инвариантность виртуальных данных в ситуационно-ориентированной базе данных при отображении на разнородные хранилища // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2017. № 1(151). С. 29–36. Миронов В. В., Гусаренко А. С., Юсупова Н. И. Ситуационно-ориентированные базы данных: современное состояние и перспективы исследования // Вестник УГАТУ. 2015. Т. 19, № 2 (68). С. 188–199. Миронов В. В., Гусаренко А. С. Использование RESTful-сервисов в ситуационно-ориентированных базах данных // Вестник УГАТУ. 2015. Т. 19, № 1 (67). С. 232–239. What’s a (micro)service – part 1?, http://chrisrichardson.net/post/microservices/general/2019/02/16/whats-aservice-part-1.html, last accessed 06/05/2019. What are microservices?, http://microservices.io/index.html, last accessed 06/05/2019. Microservices Pattern: Microservice Architecture pattern, http://microservices.io/patterns/microservices.html, last accessed 06/05/2019. Microservices Pattern: A pattern language for microservices, http://microservices.io/patterns/, last accessed accessed: 06/05/2019. Dixon D. PHP Microservices — Creating A Basic Restful Crud API, https://medium.com/helium-mvc/php-microservices-creating-a-basic-restfulcrud-api-dabb1a1941a5, last accessed 06/05/2019. Wang F.-J., Fahmi F. Constructing a service software with microservices. In: Proceedings - 2018 IEEE World Congress on Services, SERVICES 2018. 2018. P. 33–34. Villaça L.H.N., Azevedo L.G., Baio F. Query strategies on polyglot persistence in microservices. In: Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing. 2018. P. 1725–1732. Dragoni N. et al. Microservices: How to make your application scale // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10742 LNCS. P. 95–104. Donham J. A domain-specific language for microservices. In: Scala 2018 - Proceedings of the 9th ACM SIGPLAN International Symposium on Scala, co-located with ICFP 2018. 2018. P. 2–12. Cavallari M., Tornieri F. Information systems architecture and organization in the Era of MicroServices. Lecture Notes in Information Systems and Organisation. 2018. Vol. 24. P. 165–177. Petrasch R. Model-based engineering for microservice architectures using Enterprise Integration Patterns for inter-service communication. In: Proceedings of the 2017 14th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering, JCSSE 2017 2017.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.