<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2019.26.3.027</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">651</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПО СЕГМЕНТИРОВАНИЮ РЫНКА СБЫТА ПРОДУКЦИИ НА УРОВНЕ ПРЕДПРИЯТИЯ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>EVALUATION OF EFFICIENCY OF MANAGEMENT DECISIONS ON SEGMENTATION OF THE MARKET OF SALES OF PRODUCTS PRODUCED BY ENTERPRISES OF THE CRIMINAL EXECUTIVE SYSTEM</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Шугай</surname>
              <given-names>Оксана Евгеньевна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Shugay</surname>
              <given-names>Oksana Evgenievna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>oks-shugaj@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Федеральное казённое образовательное учреждение высшего образования «Воронежский институт Федеральной службы исполнения наказаний»</aff>
        <aff xml:lang="en">Federal Treasury Educational Institution of Higher Education "Voronezh Institute of the Federal Penitentiary Service"</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2019.26.3.027</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=651"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье рассмотрены актуальные вопросы и проблемы разработки систем оценивания эффективности управленческих решений по сегментированию рынка на уровне предприятия; произведена классификация взаимовлияний сегментов рынка с целью выделения групп, оказывающих наибольшее влияние на эффективность производственно-экономической деятельности предприятия. Изучение данных вопросов показало, что именно от принятых на стадии планирования решений может зависеть стабильный рост производственных показателей предприятия. Комплексная оценка принятых управленческих решений в области сегментирования рынка сбыта является актуальной задачей каждого стремящегося к процветанию предприятия. Однако, как показывает анализ, эта проблема до настоящего времени не получила должного решения. В процессе рассмотрения вышеуказанной проблемы была описана математическая модель и разработан алгоритм, обеспечивающий оценку эффективности управленческих решений по сегментированию рынка на уровне предприятия. Модель позволяет дать количественную оценку эффективности управленческих решений по сегментированию рынка сбыта продукции, производимой коммерческими предприятиями, по следующему критерию: управленческое решение по сегментированию рынка будет эффективным, если текущие объемы реализации выпускаемой продукции в выделенных сегментах рынка будут не меньше заданных величин. Разработанный пятиэтапный алгоритм ориентирован на широкое применение коммерческими предприятиями в условиях рыночной конкуренции.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article discusses current issues and problems of developing systems for evaluating&#13;
the effectiveness of managerial decisions on market segmentation at the enterprise level; the&#13;
classification of mutual influences of market segments is made in order to identify the groups&#13;
that have the greatest impact on the efficiency of the production and economic activity of the&#13;
enterprise. The study of these issues showed that it is from the decisions taken at the planning stage that the network can ensure a stable increase in the company's production indicators. A&#13;
comprehensive assessment of management decisions made in the field of segmentation of the&#13;
sales market is an urgent task for every enterprise striving for prosperity. However, as analysis&#13;
shows, this problem has not yet received a proper solution. In the process of considering the&#13;
above problem, a mathematical model was described and an algorithm was developed that&#13;
provides an assessment of the effectiveness of management decisions on market segmentation&#13;
at the enterprise level. This approach allows you to quantify the effectiveness of management&#13;
decisions on segmenting the sales market of products manufactured by commercial enterprises,&#13;
according to the following criterion: a management decision on market segmentation will be&#13;
effective if the current sales volumes of products in the selected market segments are not less&#13;
than the specified values. The developed five-stage algorithm is aimed at widespread use by&#13;
commercial enterprises in the conditions of market competition.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>эффективность</kwd>
        <kwd>критерий</kwd>
        <kwd>взаимовлияние</kwd>
        <kwd>модель</kwd>
        <kwd>алгоритм</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>efficiency</kwd>
        <kwd>criterion</kwd>
        <kwd>mutual influence</kwd>
        <kwd>model</kwd>
        <kwd>algorithm</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Карасев А.П. Маркетинговые исследования и ситуационный анализ /&#13;
Учебник и практикум для прикладного бакалавриата / – М.: Юрайт, 2017,&#13;
315 с.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Новосельцев В. И., Шугай О. Е. Алгоритм сегментирования рынка сбыта&#13;
продукции, производимой предприятиями уголовно-исполнительной&#13;
системы// Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2018. – №&#13;
3. – С. 116-121.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Аржакова Н.В., Новосельцев В.И., Редкозубов С.А. Управление&#13;
динамикой рынка: системный подход. – Воронеж: Изд-во Воронежского&#13;
гос. универ., 2004. – 193 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Аржаков М.В., Аржакова Н.В., Демин Б.Е., Новосельцев В.И. Теория&#13;
конфликта и ее приложения / Под ред. В.И. Новосельцева / – Воронеж:&#13;
Изд-во Кварта, 2005. – 252 с.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Новосельцев В.И., Кочедыков С.С., Орлова Д.Е. Тензорный анализ Крона&#13;
и его приложения / Под ред. В.И. Новосельцева. – Воронеж: Издательско-полиграфический центр «Научная книга», 2017. – 260 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Орлова Д. Е. Устойчивость решений при обеспечении&#13;
функционирования организационно-технических систем//&#13;
Моделирование, оптимизация и информационные технологии. Научный&#13;
журнал.– 2018. – № 1. – С. 325-336.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Новосельцев В.И. Оценка экономической устойчивости коммерческих&#13;
предприятий в конфликтах типа конкуренции / Системы управления и&#13;
информационные технологии. – 2012. – № 2.1(32). – С. 231–233.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>