<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2019.26.3.003</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">629</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ СЕТЕВОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ КОРПОРАТИВНОЙ СИСТЕМЫ НА БАЗЕ ОБЛАЧНЫХ, ТУМАННЫХ И ГРАНИЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>MATHEMATICAL MODEL OF OPTIMIZATION OF THE NETWORK INFRASTRUCTURE OF A DISTRIBUTED ENTERPRISE SYSTEM ON A CLOUD, MISTY AND EDGE TECHNOLOGIES</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Воробьёв</surname>
              <given-names>Сергей Петрович</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Vorobyev</surname>
              <given-names>Sergey Petrovich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>vsp1999@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова</aff>
        <aff xml:lang="en">South-Russian state Polytechnic University (NPI) named after M. I. Platov</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2019.26.3.003</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=629"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В этой статье описывается постановка математической модели оптимизации структуры вычислительной сети распределенной корпоративной информационной системы на основе многоуровневой топологии. Многоуровневая топологическая структура позволяет представить структуру сети, которая включает детальное описание взаимосвязей между такими объектами сети, как активное оборудование, рабочие станции и серверы на различных уровнях модели, показать, как единое целое разнообразные аспекты управления передачей данных с поддержкой протоколов QоS, техническую и программную реализации, информационное пространство и менеджмент. В результате проектирование вычислительной сети корпоративной системы может быть выполнено как разработка единой сетевой инфраструктуры распределенных программно-аппаратных средств, которая включает взаимосвязанные и взаимодействующие между собой подсистемы, решающие функциональные задачи по управлению и планированию деятельностью предприятия в рамках единого подхода по достижению цели получения оптимальной архитектуры и отвечающих комплексу системных и функциональных требований по производительности, пропускной способности, надежности и др. Используется парадигма облачных, туманных и граничных вычислений, что позволяет строить современную сетевую инфраструктуру в рамках концепции промышленного IoT. Наиболее характерным примером использования данной парадигмы могут являться интеллектуальные сети электроснабжения, распределенные системы мониторинга транспортировки газа либо нефтепродуктов, распределенные системы промышленного предприятия. Для решения задачи предлагается использовать подход на основе модифицированного генетического алгоритма. Приводятся результаты экспериментов.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>This article describes the formulation of a mathematical model to optimize the&#13;
structure of the computer network of a distributed corporate information system based on a&#13;
multi-level topology. Multi-level topological structure allows you to present the network&#13;
structure, which includes a detailed description of the relationships between such network&#13;
objects as active equipment, workstations and servers at different levels of the model, to show&#13;
as a whole a variety of aspects of data transfer management with support for QoS protocols,&#13;
technical and software implementation, information space and management. As a result, the&#13;
design of the computing network of the corporate system can be performed as the&#13;
development of a single network infrastructure of distributed software and hardware, which&#13;
includes interconnected and interacting subsystems that solve functional tasks for the&#13;
management and planning of the enterprise activities within a single approach to achieve the&#13;
goal of obtaining an optimal architecture and meet the complex system and functional&#13;
requirements for performance, bandwidth, reliability, etc. The paradigm of cloud, foggy and&#13;
boundary calculations is used, which allows to build a modern network infrastructure within&#13;
the framework of the industrial IoT concept. The most typical example of the use of this&#13;
paradigm can be intelligent power supply networks, distributed monitoring systems for the&#13;
transportation of gas or oil products, distributed systems of an industrial enterprise. To solve&#13;
the problem, it is proposed to use an approach based on a modified genetic algorithm. The&#13;
results of the experiments are presented.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>многоуровневая топологическая структура</kwd>
        <kwd>распределенная корпоративная система</kwd>
        <kwd>вычислительная сеть</kwd>
        <kwd>облачные вычисления</kwd>
        <kwd>туманные вычисления</kwd>
        <kwd>граничные вычисления</kwd>
        <kwd>генетический алгоритм</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>multi-level topological structure</kwd>
        <kwd>of distributed corporate system</kwd>
        <kwd>computer network</kwd>
        <kwd>cloud computing</kwd>
        <kwd>fuzzy computing</kwd>
        <kwd>edge computing</kwd>
        <kwd>genetic algorithm</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">S. P. Vorobyev The mathematical model of building a multi-level topology&#13;
of computer network for distributed corporate system based on the inverse&#13;
problem // Journal of Engineering and Applied Sciences - 2016. - Vol. 11,&#13;
Is. 6. - P. 1243-1247.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Воробьёв С.П. Возможные направления использования концепции&#13;
многоуровневой топологии и оптимизации распределенных&#13;
корпоративных систем /Вопросы современной науки и практики.&#13;
Университет им. В.И. Вернадского. - 2009. - № 8. - С. 131-143.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гудман, Э.Д. Эволюционные вычисления и генетическое алгоритмы.&#13;
Обозрение прикладной и промышленной математики / Э.Д. Гудман,&#13;
А.П. Коваленко. – Т. 3, вып. 5. – М.: ТВП, 1966. – 760 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Back, T. Handbook of Evolutionary Computation / T. Back, D.B. Fogel, Z.&#13;
Michalewuz. – Oxford University Press, New York, and Institute of Public&#13;
Publishing, Bristol, 1997. – 1130 p.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Курейчик, В.М. Генетические алгоритмы и их применение / В.М.&#13;
Курейчик. – 2-е изд., доп. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. – 242 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Goldberg, D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine&#13;
Learning / D.E. Goldberg. – Addison-Wesley Publishing Company, Inc.&#13;
1989. – 412 p.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>