moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2019.25.2.0 621 АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПЕРЕВОДА ТРЕБОВАНИЙ НОРМАТИВНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ В МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ФОРМАТ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ СТРОИТЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ ANALYSIS OF METHODS OF REGULATION REQUIREMENTS TRANSLATION INTO MACHINE-READABLE FORMAT FOR VERIFICATION OF BUILDING INFORMATION MODELS Макиша Елена Владиславовна Makisha Elena Vladislavovna MakishaEV@mgsu.ru aff-1 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет» Moscow state university of civil engineering 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2019.25.2.0 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В настоящее время проектная документация поступает на экспертизу в виде электронных документов, представляющих собой текстовую и графическую информацию. Стандарты, на соответствие которым документация проверяется в процессе экспертизы, публикуются в электронной форме, однако не являются машиночитаемыми. В последнее время для российских специалистов строительной отрасли все очевидней становится возможность и необходимость автоматизированной экспертизы, которая может быть доступна при машиночитаемом представлении как результатов проектирования, так и соответствующих стандартов. В данной статье представлены результаты анализа существующих подходов к переводу в машиночитаемый формат требований к информационным моделям строительных объектов как форме представления результатов проектирования для проведения автоматизированной экспертизы. Определено наиболее перспективное из них направление – язык представления знаний, основанный на правилах. Установлены и дополнены критерии к машиночитаемому представлению требований. В качестве решения предложен язык RuleML, соответствующий указанным критериям, и зафиксированный в российском стандарте по информационному моделированию. Метод получения машиночитаемой формы требований стандартов, основанный на RuleML, в дальнейшем может быть использован при переходе к автоматизированной экспертизе как в нашей стране, так и в качестве унифицированного подхода на международном уровне.

Currently, the project documentation is submitted for examination in the form of electronic documents that normally contain text and graphic information. Standards, which requirements the project documentation should meet during the examination, are published in electronic, but not machine-readable form. In recent years, specialists of the construction industry of Russian Federation fully realize the need of automated examination, which can be available if both sides of the process - design results and relevant standards - are presented in machine-readable form. This article reveals the results of existing approaches analysis how to transfer into the machine-readable form the regulation requirements for the building information model as a form of design results presentation for automated examination. The most promising of them is the language of knowledge representation based on the rules. There are criteria for machine readable presentation established and extended. The RuleML language is suggested as a solution, since it meets the criteria mentioned and is fixed in the regulation standards for information modeling. The RuleML based method of machine-readable requirements is acquired, which may in future be implemented within the transition to automated examination in the scope of Russia Federation and as a unified approach on the international level

 строительство информационное моделирование строительная система кибернетика строительных систем верификация информационной модели автоматизированная проверка информационной модели машиночитаемые форм construction information modeling construction system construction cybernetics verification of information modeling automated check of information modeling machine-readable standards Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Гинзбург А.В., Кулакова В.В., Куликова Е.Н., Малыха Г.Г., Шеина С.Г. Оценка уровня применения информационных технологий // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 9. с. 22-28. Концепция внедрения системы управления жизненным циклом объектов капитального строительства с использованием технологии информационного моделирования // Информационный портал Национального объединения изыскателей и проектировщиков. URL: nopriz.ru/upload/iblock/b6f/Kontseptsiya-BIM-pervaya-redaktsiya.pdf (дата обращения: 26.04.2019) Галкина Е.В. Анализ инструментов верификации проектной документации // Научно-технический вестник Поволжья. 2018. №6. c. 95- 97. Галкина Е.В. Перспективы использования систем проверки информационных моделей в России // Научное обозрение. 2017. № 21. с. 159-161. Eastman C., Lee J.-M., Jeong Y.-S., Lee J.-K. Automatic rule-based checking of building designs // Automation in Construction. 2009. v. 18. pp. 1011–1033. Lee H., Lee J.-K., Park S., Kim I. Translating building legislation into a computer-executable format for evaluating building permit requirements // Automation in Construction. 2016. v. 71. pp. 49-61. Юрин А.Ю., Дородных Н.О., Коршунов С.А. Средства поддержки моделирования логических правил в нотации RVML // Программные продукты и системы. 2018. Т. 31. №4. с. 667-662. Hjelseth E., Nisbet N. Capturing normative constraints by use of the semantic mark-up (RASE) methodology // CIB W78 2011 28th International Conference-Applications of IT in the AEC Industry, Sophia Antipolis, France, 2011.URL: academia.edu/32697265/Capturing_Normative_Constraints_by_Use_of_the_ Semantic_Mark-Up_Rase_Methodology (date of access: 08.06.2018) Beach T., Kasim T., Li H., Nisbet N., Rezgui Y. Towards automated compliance checking in the construction industry // Database and Expert Systems Applications, eds.: H. Decker, L. Lhotská, S. Link, J. Basl, A. Tjoa. Berlin Heidelberg: Springer, 2013. v. 8055. pp. 366–380. Nawari N.O. Automating codes conformance in structural domain // ASCE International Workshop on Computing in Civil Engineering, Miami, Florida, June 19–22, 2011. URL: ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/41182%28416%2970 (date of access: 08.06.2018) Zhong B., Ding L., Luo H., Zhou Y., Hu Y., Hu H. Ontology-based semantic modeling of regulation constraint for automated construction quality compliance checking // Automation in Construction. 2012. v. 28. pp. 58–70. Dimyadi J., Governatori G., Amor R. Evaluating LegalDocML and LegalRuleML as a Standard for Sharing Normative Information in the AEC/FM Domain // Proc. Lean & Computing in Construction Congress (LC3) Heraklion, Greece, July 4-7, 2017. v. 1. pp. 637-644. Solihin W., Eastman C. Classification of rules for automated BIM rule checking development //Automation in Construction. 2015. v. 53. pp. 69-82. RuleML. URL: http://wiki.ruleml.org/index.php/RuleML_Home (date of access: 08.06.2018) Boley H. Paschke A., Athan T., Giurca A., Bassiliades N., Governatori G., Palmirani M., Wyner A., Kozlenkov A., Zou G. Specification of RuleML 1.02. URL: ruleml.org/1.02 (date of access: 21.01.2019)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.