Проблемой исследования является определение оптимального плана множественных периодов, которые учитывают экономику объекта исследования в динамической структуре. Вследствие чего, в данной статье описана динамическая модель, на основе уравнения Беллмана с конечным горизонтом. Объектом исследования является севооборот. Максимизируя чистую приведенную ожидаемую текущую и будущую прибыли модифицированное уравнение Беллмана дает оптимальные решения по посадке культур. Эта модель учитывает многолетние севообороты с различным набором культур. Уравнение Беллмана представляет собой дифференциальное уравнение в частных производных с начальными условиями, заданными для последнего момента времени, для функции Беллмана, которая выражает минимальное значение критерия оптимизации, которое может быть достигнуто, при условии эволюции системы из текущего состояния в некоторое конечное. С помощью пакета Matlab проведено моделирование севооборота с помощью средств динамического программирования. MATLAB использует набор инструментов CompEcon для решения задачи динамического программирования с дискретным временем или с дискретной переменной. Учитывая конечное значение текущей и ожидаемой прибыли, задача решается путем многократного применения уравнения Беллмана.
The problem of the study is to determine the optimal plan for multiple periods, which take into account the economy of the object of study in a dynamic structure. As a result, this article describes a dynamic model based on the Bellman equation with a finite horizon. The object of the study is crop rotation. By maximizing the net present, expected current and future returns, the modified Bellman equation provides optimal crop planting solutions. This model takes into account perennial crop rotations with a different set of crops. The Bellman equation is a partial differential equation with initial conditions given for the last time instant for the Bellman function, which expresses the minimum value of the optimization criterion that can be achieved, provided the system evolves from its current state to some final state. Using the Matlab package, a dynamic model of crop rotation was simulated. MATLAB uses the CompEcon toolkit for solving problems of dynamic programming with discrete time or with a discrete variable. Given the final value of the current and expected profits, the problem is solved by repeatedly applying the Bellman equation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.