moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2019.24.1.012 572 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БИБЛИОТЕКИ ИНТЕРВАЛЬНОЗНАЧНЫХ ДАННЫХ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МАРОК ЧУГУНА CAST IRON GRADES CLASSIFICATION USING INTERVAL DATA LIBRARY Мирошников Артём Игоревич Miroshnikov Artem Igorevich a.i.miroshnikov@yandex.ru aff-1 ФГБОУ ВО «Липецкий государственный технический университет» Lipetsk State Technical University 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2019.24.1.012 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности процессов обработки интервальнозначных данных в вычислительных машинах, комплексах и компьютерных сетях и в сокращении сроков их создания; поиска методов повышения надежности функционирования прикладного программного обеспечения, средств унификации его разработки. С целью решения поставленных задач разработана библиотека для работы с интервальнозначными данными, реализующая пользовательский интервальнозначный тип и базовые операции над ним, что позволяет многократно использовать надёжный и эффективный тип данных, по умолчанию осуществляющий проверки целостности в базах данных, снимая эту задачу с прикладного программиста, предоставляя ему возможность оперировать с границами интервалов, как с едиными объектами, ускоряя время разработки программного обеспечения при организации интервальных баз данных и выполнения интервальных запросов с целью аналитической обработки информации. Средства для поддержки интервальных типов данных в системах баз данных позволяют решать широкий класс задач анализа данных, оперирующих интервальными данными, в частности, задачу кластеризации в справочной информационно-аналитической системе марок чугуна для промышленного производства.

The paper is devoted to the problem of the need to improve the efficiency of intervalvalued data processing in computers, complexes and computer networks and to reduce the time of its creation; search for methods to improve the reliability of the application software, the means of unifying its development. Interval-valued data library has been developed in order to solve these tasks. It implements a user-defined interval-valued type and basic operations on it which makes it possible to reuse a reliable and efficient data type which performs integrity checks in databases by default, removing this task from an application programmer, providing to operate with the boundaries of the intervals as with single objects speeding up the software development when organizing interval data bases and requesting to analytical processing. Solutions to support interval data types in database systems allow to solve a wide class of data analysis tasks operating with interval data, in particular, the clusterization of cast iron problem in the industrial reference information-analytical system.

 интервальнозначные данные интервальные базы данных пользовательские типы данных интервальные запросы аналитическая обработка данных достоверные вычисления interval-valued data interval databases user-defined data types interval queries analytical data processing reliable calculations Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. Институт вычислительных технологий СО РАН. Новосибирск: изд-во «XYZ», 2018. 628 с. URL: http://www.nsc.ru/ interval (дата обращения 20.01.2019). Галкин А.В., Мирошников А.И., Погодаев А.К. Разработка интервального типа данных и операций над ним в системе MS SQL Server // Системы управления и информационные технологии, №1(67), 2017. – С. 48-51. Сараев П.В., Галкин А.В., Мирошников А.И., Никольская А.А. Обработка объектов интервального типа в системе управления базами данных SQL Server // Управление большими системами: материалы ХIV Всероссийской школы-конференции молодых учёных / Пермь: Изд-во Перм.нац.исслед.политехн.ун-та, 2017. – 2017. – 716 с. – С. 485 – 492. Погодаев А.К., Галкин А.В., Сараев П.В., Мирошников А.И. Cравнение интервальных типов данных в системе MS SQL SERVER // Системы управления и информационные технологии. 2018. Т. 71. № 1. С. 68-72. Сараев П.В., Галкин А.В., Мирошников А.И. Исследование использования индексов в базах данных с объектами интервального типа // Вести высших учебных заведений Черноземья, №4, 2017. Мирошников А.И., Сараев П.В., Галкин А.В. Использование объектноориентированной технологии доступа к данным интервального типа // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2018. Т. 1. С. 184-187. Galkin A.V., Mihailov E., Shipelnikov A., Blyumin S.L. An InformationAnalytical System of Ranging Analysis of Cast Iron Grades // Journal of Chemical Technology and Metallurgy. 2015. Vol. 50. No. 6. P. 651-658. Погодаев А.К., Мирошников А.И., Никольская А.А., Сараев П.В. Применение интервального типа данных при выполнении алгоритмов в СУБД MS SQL Server // Современные сложные системы управления: материалы XII международной научно-практической конференции / Липецк, 2017. С. 60-64.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.