В статье рассматривается возникновение шумовых компонент от вращающихся элементов конструкции летательного аппарата или турбовинтовых составляющих и влияние этих компонент на радиосигнал слежения за аэродинамическим объектом. Маскирующее действие сигналов от вращающихся элементов влияет на наблюдение за планерной составляющей, что мешает слежению за объектом. Отмечается необходимость подавления турбовинтовых составляющих в радиосигнале. Для решения проблемы предлагается использовать фрактальные методы обработки сигнала. Предложен алгоритм подавления турбовинтовых спектральных составляющих в эхо-сигнале аэродинамического объекта, основанный на определении функции подобия. В статье рассмотрены шаги выполнения алгоритма и приведена его блок-схема. Приведен пример сигнала из банка временных функций микродвижений элементов конструкции объекта, использующийся в качестве базиса при аппроксимации исходного эхо-сигнала. Проведено моделирование для одиночного аэродинамического объекта, подтверждающее подавление турбовинтовой составляющей эхо-сигнала. Разработанный алгоритм предлагается применить для классификации числа объектов в рое беспилотных летательных аппаратов. Отмечена необходимость уменьшения интервала дискретности параметров, описывающих кинематику микродвижений объекта. Материалы представляют практическую ценность в радиолокации при сопровождении беспилотных летательных аппаратов для устранения мешающих компонент в дальностно-доплеровском портрете объекта, автоматической координации, навигации и повышения безопасности полетов.
The article discusses the occurrence of noise components from rotating structural elements of the aircraft or turboprop components and the effect of these components on the radio signal tracking aerodynamic object. The masking effect of signals from rotating elements affects the observation of the glider component, which interferes with the tracking of the object. The need to suppress the turboprop components in the radio signal is noted. To solve the problem, it is proposed to use fractal signal processing methods. An algorithm for suppressing turboprop spectral components in an echo signal of an aerodynamic object, based on the definition of the similarity function, is proposed. The article describes the steps of the algorithm and its block diagram. An example of a signal from a bank of temporal functions of micromovements of an object's structural elements, used as a basis for approximating the initial echo signal, is given. A simulation was performed for a single aerodynamic object, confirming the suppression of the turboprop component of the echo signal. The proposed algorithm is proposed to be used to classify the number of objects in a swarm of unmanned aerial vehicles. The necessity of decreasing the interval of discreteness of the parameters describing the kinematics of the object's micro-movements is noted. The materials are of practical value in radiolocation when accompanied by unmanned aerial vehicles to eliminate interfering components in the far-Doppler portrait of the object, automatic coordination, navigation, and increased flight safety.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.