<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2018.23.4.013</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">523</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ОЦЕНКА СРЕДНЕГО ВРЕМЕНИ ЗАДЕРЖКИ В ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ТЕНЗОРНОГО АНАЛИЗА</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>TENSOR ANALYSIS METHODS FOR ESTIMATION OF AVERAGE DELAY OF INFOCOMMUNICATION NETWORKS</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Пономарев</surname>
              <given-names>Дмитрий Юрьевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Ponomarev</surname>
              <given-names>Dmitry Yuryevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>ponomarevdu@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева</aff>
        <aff xml:lang="en">Reshetnev Siberian State University of Science and Technology</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2018.23.4.013</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=523"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Инфокоммуникационные сети представляют собой телекоммуникационные сети,&#13;
предназначенные для целей передачи информационных потоков различного рода. Для оценки&#13;
качества обслуживания данных потоков в инфокоммуникациях используются различные&#13;
характеристики, к которым также относится и среднее время задержки, максимальное&#13;
значение которого определяется международными стандартами. В работе представлены&#13;
результаты применения методов тензорного анализа к задаче оценки среднего времени&#13;
задержки в инфокоммуникационных сетях с целью определения уровня качества&#13;
предоставления услуг в данных сетях. Основные положения применения тензорного анализа к&#13;
задаче моделирования инфокоммуникационных сетей позволяют использовать узловой и&#13;
контурный методы для реализации тензорного подхода к оценке вероятностно-временных&#13;
характеристик исследуемых сетей. Разработанная с использованием тензорной методологии&#13;
узловая модель инфокоммуникационной сети в качестве исходных данных рассматривает&#13;
интенсивности трафика и интенсивности обслуживания, что совпадает с основными&#13;
параметрами, задаваемыми при анализе инфокоммуникационных сетей. Контурная модель&#13;
инфокоммуникационной сети, несмотря на сложности в выборе исходных данных,&#13;
демонстрирует хорошие возможности по оценке среднего времени задержки «в целом» для&#13;
маршрута передачи информации по сети. По представленным в работе результатам&#13;
моделирования инфокоммуникационных сетей можно сделать вывод о том, что необходимо&#13;
узловой и контурный метод тензорного анализа использовать совместно. Узловой метод&#13;
обеспечивает возможность расчета загрузки каждой системы сети с учетом топологии и&#13;
влияния нескольких источников, а контурный метод на основе результатов, полученных&#13;
узловым, позволяет определить среднее время задержки для маршрута передачи информации&#13;
по сети.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Infocommunication networks are telecommunication networks that intended for a&#13;
transmission of different types streams. In infocommunication various characteristics are&#13;
used for a quality of service estimation. One of them is an average delay for which a&#13;
maximum value is defined by international standards. In this work we present results of the&#13;
tensor analysis application to the estimating the average delay of infocommunication&#13;
networks for determine the level of quality of service. Base definitions of the tensor analysis of&#13;
the infocommunication networks modelling are suggest nodal and mesh methods for the&#13;
implementation of the tensor approach to the estimation of probabilistic-temporal&#13;
characteristics of the investigated networks. The nodal tensor model of infocommunication&#13;
network uses intensity of traffic and intensity of service as an initial data that correspond to&#13;
main initial parameters specified in the analysis of telecommunication networks. The mesh&#13;
tensor model demonstrates good opportunities to estimate the average delay time for the&#13;
routes of information transmission over the network, but the mesh method has some&#13;
difficulties in the initial data selection. According to the obtained results it is possible to&#13;
conclude that a nodal and mesh method of tensor analysis should be used together. The node&#13;
method provides the ability to calculate the load of each network system based on the&#13;
topology and influence of multiple sources, and the mesh method uses the results from the&#13;
node model for the average delay determination for transmission routes in the&#13;
infocommunication network.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>тензорный анализ сетей</kwd>
        <kwd>инфокоммуникационная сеть</kwd>
        <kwd>качество обслуживания</kwd>
        <kwd>вероятностно-временные характеристики</kwd>
        <kwd>среднее время задержки</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>tensor analysis of networks</kwd>
        <kwd>infocommunication network</kwd>
        <kwd>quality of service</kwd>
        <kwd>probability and time characteristics</kwd>
        <kwd>average delay</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гольдштейн Б.С., Кучерявый А.Е. Сети связи пост-NGN. – СПб.: БХВПетербург, 2014.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Соколов Н. Сценарии реализации концепции “Интернет вещей” //&#13;
Первая миля. – 2016. – 5 (58). – С. 32-36.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и её&#13;
приложения. – М.: Либроком, 2010.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Lemeshko O., Yevsieieva O., Yevdokymenko M. Tensor flow-based&#13;
model of quality of experience routing // 2018 14th International&#13;
Conference on Advanced Trends in Radioelecrtronics,&#13;
Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). – Lviv-Slavske,&#13;
2018. – Pp. 1005-1008.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Lemeshko O., Yevsieieva O., Yevdokymenko M. Tensor flow-based&#13;
model of quality of experience routing // 2018 14th International&#13;
Conference on Advanced Trends in Radioelecrtronics,&#13;
Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). – Lviv-Slavske,&#13;
2018. – Pp. 1005-1008.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пономарев Д.Ю. Особенности применения тензорного анализа к&#13;
моделированию инфокоммуникационных сетей [Электронный ресурс]&#13;
// Моделирование, оптимизация и информационные технологии.&#13;
Научный журнал. – 2018. – Том 6. – № 2. – Режим доступа:&#13;
https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2018/04/Pоnomarev_2_18_1.pdf&#13;
(дата обращения: 31.05.2018).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пономарев Д.Ю. Тензорная методология в информационных&#13;
коммуникациях // Известия высших учебных заведений.&#13;
Приборостроение. – 2012. – Т. 55, 5. – C. 18-23.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пономарев Д.Ю. Оптимизация среднего времени доставки&#13;
информации в спутниковой инфокоммуникационной сети // Системы&#13;
связи и радионавигации. – Красноярск: АО «НПП «Радиосвязь», 2016.&#13;
– С. 59-62.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>