В настоящее время большинство задач решаемых в различных сферах деятельности имеют тенденцию к возрастанию сложности, при этом необходимо получить наилучшее решение в кратчайшие сроки. В связи с этим принятие решений становится нетривиальным процессом, а неверное решение влечет значительные убытки. Принятые решения влияют на развитие компании, организацию производственного процесса, определяют стратегию компании. Для задач по принятию решений служат программные средства – системы поддержки принятия решений. Системы поддержки принятия решений являются разновидностью форм искусственного интеллекта, которые помогают лицам, принимающим решения. Существует большое количество систем поддержки принятия решений, в основе которых используются математические и количественные методы. Вербальный анализ решений в отличие от них является одним из разделов в теории принятия решений, основанных на использовании нечисловой, качественной информации. Выявлено, что существует небольшое количество систем поддержки принятия решений, основанных на методах и алгоритмах вербального анализа. В данной работе производится обзор основных алгоритмов и методов вербального анализа решений, таких как: метод АРАМИС, метод АИР, а также основных методов многокритериального выбора и предоставляется модель, отражающая взаимодействие продуктов, основанных на платформе 1С: Предприятие, и реализующая перечисленные методы вербального анализа решений. Показанная модель комбинирует различные методы вербального анализа решений, многокритериальный отбор и процедуры согласования.