moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 476 ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ОБНАРУЖЕНИЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ В ПОТОКЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ THE STUDY MODELS THE DETECTION OF REGULARITIES IN THE STREAM OF MOVING OBJECTS Прошкина Елена Николаевна Proshkina Elena Nikolaevna enp58@list.ru aff-1 Балашова Ирина Юрьевна Balashova Irina Yuryevna irs-80@mail.ru aff-2 Пензенский государственный университет Penza state University Пензенский государственный университет Penza state University 01 01 2026 1 1 e476 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В статье рассмотрены вопросы моделирования и управления транспортным потоком в зависимости от текущей дорожной обстановки. Актуальность проводимого исследования обусловлена каждодневным ростом автотранспортного парка и, как следствие, возникновением заторовых ситуаций. Проведен анализ автоматизированных систем управления дорожным движением и технологий управления транспортными потоками. Рассмотрены алгоритмы адаптивного управления светофорными объектами. Предложен комбинированный метод адаптивного управления дорожным движением, основанный на методе разъезда очереди и методе поиска разрыва. Данный метод разработан для внедрения в интеллектуальную адаптивную систему управления дорожным движением. Применение предложенного метода позволяет управлять существующей дорожно-уличной сетью с учетом ее плотности и пропускной способности. Построена математическая модель выявления закономерностей в потоке движущихся объектов. Применение данной модели направлено на снижение вероятности возникновения заторовых ситуаций на контролируемых дорожных участках. Выполнено имитационное моделирование работы предложенного метода и метода с предустановкой значений фаз светофорного объекта. Доказана эффективность использования комбинированного метода, реализующего адаптивную модель установки фаз светофорных объектов, как при высокой, так и при малой загруженности дорожной сети.

The article deals with the modeling and management of traffic flow depending on the current road situation. The relevance of the study is due to the daily growth of the vehicle fleet and, as a result, the emergence of congestion. The analysis of automated traffic control systems and traffic flow control technologies is carried out. The algorithms of adaptive control of traffic light objects are considered. A combined method of adaptive traffic control based on the method of queue separation and the method of gap search is proposed. This method is developed for implementation in intelligent adaptive traffic management system. The application of the proposed method allows to manage the existing road network taking into account its density and capacity. A mathematical model of identifying patterns in the flow of moving objects is constructed. The application of this model is aimed at reducing the likelihood of congestion on controlled road sections. Simulation modeling of the proposed method and method with preset phase values of the traffic light object is performed. The efficiency of using the combined method implementing an adaptive model of installation of phases of traffic lights, both at high and low traffic load is proved.

 метод разъезда очереди метод поиска разрыва адаптивная модель локальное адаптивное управление method of travel of queue the method of finding an open adaptive model local adaptive management Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Титов А.Ю. Сравнительный анализ аппаратно-программных средств управления дорожным движением // ВПСУ-2014: труды XII всероссийского совещание по проблемам управления. – М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. – С. 864-870. Кретов Ю.А. Обзор некоторых адаптивных алгоритмов светофорного регулирования перекрестков / Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2013. – №7. – 61-67. Ефимова Е.А. Сравнительный анализ создания имитационной модели пропускной способности городской транспортной сети / Е.А. Ефимова / Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2009. – № 1 (9). – С. 163-171. Городкин В.А. Оптимизация работы светофорного объекта по основным тактам цикла / В.А. Городкин, З.В. Альметова, О.В. Леонова / Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. – 2015. – № 4. – С. 67-76.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.