В статье обоснована актуальность автоматизации задачи выбора инструментальных средств в процессе управления жизненным циклом программного продукта. Выделены особенности данной задачи, позволяющие отнести ее к задачам искусственного интеллекта. Обосновано использование онтологического подхода при построении модели представления знаний для решения данной задачи в интеллектуальной информационной системе. Проведено функциональное моделирование процесса выбора инструментальных средств разработки программного продукта, и выделены основные функции интеллектуальной системы, реализующей данный процесс. Проведен анализ требований к построению и реализации интеллектуальной системы подбора инструментальных средств разработки программного продукта. Предложена архитектура системы, включающая базу знаний, сервер приложения и приложение пользователя. Разработана онтологическая модель базы знаний интеллектуальной системы, состоящая из множества классов предметной области и их экземпляров, множества отношений и аксиом онтологии. Построена объектная модель системы и ее подсистем. Описан формат представления знаний, с которыми работает сервер приложения интеллектуальной системы. Разработаны интегрированные средства представления знаний в интеллектуальной системе подбора инструментальных средств разработки программного продукта. Разработанная интеллектуальная система позволяет обеспечить сокращение материальных и временных затрат на поиск согласованного решения по выбору инструментальных средств разработки программного продукта.
The article proves the relevance of automation of the task of selecting tools in the process of managing the life cycle of a software product. The peculiarities of this problem are singled out, which allow attributing it to the problems of artificial intelligence. The use of the ontological approach in the construction of the knowledge representation model for solving this problem in an intelligent information system is substantiated. Functional modeling of the process of selecting software development tools was carried out, and the main functions of the intellectual system implementing this process were identified. The analysis of the requirements for the construction and implementation of an intellectual system for selecting software development tools was carried out. A system architecture is proposed that includes a knowledge base, an application server, and a user application. An ontological model of knowledge base of an intellectual system is developed, consisting of many classes of domain and their instances, set of relations and axioms of ontology. The object model of the system and its subsystems is constructed. The format of knowledge representation with which the smart system application server works is described. Integrated means of representation of knowledge in the intellectual system of selection of tools for software product development have been developed. The developed intellectual system allows to provide reduction of material and time expenses for search of the coordinated decision on a choice of tools of development of a software product.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.