В данной работе проводится анализ алгоритма параллельной сортировки RADIX на графических процессорах (GPGPU). Вначале рассматривается наивный алгоритм поразрядной сортировки. При этом используются два вида поразрядной сортировки — по младшим и старшим разрядам. Приведен пример их использования. С тем, чтобы увеличить производительность алгоритма поразрядной сортировки предлагается использовать параллельное решение, хотя при этом возникают дополнительные проблемы, требующие своего решения. Анализируются возможные подходы по распараллеливанию, предложенные различными авторами. В рассматриваемом алгоритме данные хранятся в памяти графического процессора, и сортировка выполняется непосредственно на GPU. Этот алгоритм параллельной Radix сортировки состоит из 3-х подсистем: подсчет двоичных комбинаций в текущем разряде, префикс суммирование, окончательное соответствие ключей с вычисленными позициями. Первым шагом алгоритма является процесс подсчета частоты каждого элемента в последовательности. Для осуществления этого параллельным образом происходит разделение входного массива на блоки. Далее вычисляется локальная частота всех возможных элементов для каждого блока. Затем для каждой маски проводится префиксное суммирование. На следующем шаге получаются из локальных списков частот глобальные. Приведены результаты моделирования, продемонстрировавшие увеличение в несколько раз быстродействие предлагаемого алгоритма по сравнению с известными.