<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi"/>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">418</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ ВЫБОРА НАПРАВЛЕНИЙ ПОДГОТОВКИ ПРИ МНОГОЦЕЛЕВОМ ОБУЧЕНИИ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>MODEL AND ALGORITHM THAT OPTIMIZE THE CHOICE OF A TRAINING AREA AT A MULTI-PURPOSE TRAINING</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Меньших</surname>
              <given-names>Валерий Владимирович</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Men'shikh</surname>
              <given-names>Valeriy Vladimirovich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>menshikh@list.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Середа</surname>
              <given-names>Елена Николаевна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Sereda</surname>
              <given-names>Elena Nikolaevna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>sereda-en@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-2</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации</aff>
        <aff xml:lang="en">Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation</aff>
      </aff-alternatives>
      <aff-alternatives id="aff-2">
        <aff xml:lang="ru">Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации</aff>
        <aff xml:lang="en">Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>e418</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=418"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье решается задача оптимального распределения обучающихся по направлениям подготовки в группах многоцелевого обучения. Задача подготовки и переподготовки профессиональных кадров фактически является задачей поиска оптимальной индивидуальной образовательной траектории для каждого специалиста. Учитывая, с одной стороны, уникальность некоторых направлений деятельности и, как следствие, малочисленность соответствующих категорий обучающихся, а, с другой стороны, близость траекторий обучения для родственных направлений подготовки, возникает необходимость формирования групп многоцелевого обучения, что обеспечивает экономию ресурсов образовательной организации, а в ряде случает и повышает эффективность обучения. Траектории обучения в таких группах могут пересекаться, что создаёт возможность динамического перераспределения обучающихся по подгруппам, в которых осваиваются те или иные компетенции. Первоначальной задачей при организации многоцелевого обучения является выбор направления подготовки для каждого специалиста, вопросы разработки математического аппарата оптимизации которого, изучены недостаточно. В работе осуществлена математическая постановка данной задачи. Описаны два этапа её решения: 1) определение оценок возможности формирования у обучающихся компетенций, соответствующих направлениям подготовки; 2) определение оптимального варианта распределения обучающихся по направлениям подготовки. Предложен алгоритм решения задачи.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article deals with the problem of how to optimize the distribution of students&#13;
according to the areas of training in the groups of multi-purpose training. Training and&#13;
retraining of professionals in fact presupposes facilitating the optimal individual educational&#13;
trajectory for each specialist. There is a need to form groups of multi-purpose training since,&#13;
on the one hand, certain training areas are unique and there is a lack of the pertinent&#13;
categories of students, and on the other hand, related areas require similar training&#13;
trajectories. It will contribute to saving resources of an educational institution and sometimes&#13;
can increase the training efficacy. The training trajectories in such groups can overlap, which&#13;
makes it possible to dynamically redirect students to subgroups that master different&#13;
competences. When organizing a multi-purpose training the primary task is to choose the&#13;
training area for each specialist, and the corresponding mathematical apparatus to optimize&#13;
this task has not been studied sufficiently. This research carries out a mathematical approach&#13;
to this problem. The article defines two stages of its sollution: 1) assesing the perspectives of&#13;
students to form competencies in accordance with the training areas; 2) finding an optimal&#13;
way to distribute the trainees in the areas of training. The paper suggests an algorithm for&#13;
solving the problem.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>компетенция</kwd>
        <kwd>направление подготовки</kwd>
        <kwd>время обучения</kwd>
        <kwd>ресурс</kwd>
        <kwd>оптимизация</kwd>
        <kwd>многоцелевое обучение</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>competence</kwd>
        <kwd>the areas of training</kwd>
        <kwd>training time</kwd>
        <kwd>resource</kwd>
        <kwd>optimization</kwd>
        <kwd>a multi-purpose training</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Зимняя И. А. Ключевые компетенции – новая парадигма результата&#13;
образования / И. А. Зимняя // Высшее образование сегодня. – 2003. –&#13;
№ 5. – С. 34–42.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Меньших В. В. Концептуальная модель и технология обучения&#13;
коллективным действиям по принятию решений при возникновении&#13;
чрезвычайных обстоятельств / В. В. Меньших, Е. Н. Середа // Труды&#13;
Академии управления МВД России. – 2016. – № 2. – С. 51–56.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Денкс К. А. Задача синтеза индивидуальных планов обучения в&#13;
пространстве виртуальных учебных групп / К. А. Денкс, Ю. Ю.&#13;
Якунин, Д. И. Ярещенко // Экономика, статистика и информатика. –&#13;
2015. – № 6. – С. 118–127.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Меньших В. В. Автоматизированное формирование адаптивных&#13;
траекторий коллективного обучения / В. В. Меньших, Е. Н. Середа //&#13;
Современные сложные системы управления : HTCS’2017 : мат-лы&#13;
XII междунар. науч.-практ. конф., 25-27 октября 2017 г. В 2 ч. Ч. 2. –&#13;
Изд-во Липецкого государственного технического университета,&#13;
2017.–С. 270–274. </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Меньших В. В. Моделирование процесса выбора траекторий&#13;
обучения сотрудников органов внутренних дел действиям при&#13;
чрезвычайных обстоятельствах / В. В. Меньших, Е. Н. Середа, А. Н.&#13;
Копылов // Вестник Воронежского института МВД России. – 2016. –&#13;
№ 2. – С. 203–212.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Меньших В. В. Оптимизация выбора траектории адаптивного&#13;
группового обучения / В. В. Меньших, Е. Н. Середа //&#13;
Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-30 : сб.&#13;
трудов XXX Междунар. науч. конф. : в 12 т. Т. 1 / под общ. ред. А. А.&#13;
Большакова ; Санкт-Петербург : СПбГТИ(ТУ), СПбПУ,&#13;
СПИИРАН; Минск : БГАТУ, БГТУ, БНТУ, БГУИР. – СПб : Изд-во&#13;
политехн. ун-та, 2017. – С. 139–144.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий /&#13;
Т. Л. Саати. – М. : Радио и связь, 1989. – 316 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бурков В. Н. Теория графов в управлении организационными&#13;
системами : учебное пособие / В. Н. Бурков, А. Ю. Заложнев, Д. А.&#13;
Новиков. – М. : Синтег, 2001. – 124 с.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>