Проведен анализ программных средств, предназначенных для управления процессами морских грузоперевозок. Выявлен ряд недостатков в существующем программном обеспечении, используемом для организации работы в специфических районах плавания, таких как Северный морской путь: отсутствие систем поддержки принятия решения, отсутствие анализа для расчета времени и стоимости доставки груза. Разработана архитектура интеллектуальной системы организации морских грузоперевозок с учетом сложных условий плавания в Арктике. Разработаны архитектуры двух модулей: расчет стоимости морских грузоперевозок; расчет и анализ безопасного и более быстрого маршрута в зависимости от месяца (времени года). Рассмотрен процесс имитационного моделирования, основу которого составляют методы искусственного интеллекта – нейронная сеть, экспертные системы, математический аппарат нечеткой логики. Архитектура интеллектуальной системы организации морских грузоперевозок при удачной реализации позволит: предоставить руководящему составу судоходной компании прогнозную аналитику; осуществить поддержку принятия решения; проводить мониторинг процесса перевозки груза в режиме реального времени; проводить схемы расчетов эффективного использования ледоколов; производить расчет оптимального пути доставки; предоставлять по требованию онлайн прогноз процесса перевозки на определенный момент времени, минимизировать стоимость доставки груза, время задержки в пути, риски по сохранности груза.
The analysis of the software intended for management of sea freight transportation processes is has been carried out. A number of shortcomings have been identified in the existing software used to organize work in specific navigation areas, such as the Northern Sea Route: lack of decision support systems, lack of analysis to calculate time and cost of cargo delivery. The architecture of an intelligent system for the organization of sea freight traffic has been developed, taking into account the difficult conditions of navigation in the Arctic. The architectures of two modules have been developed: calculation of the cost sea cargo transportation; calculation and analysis of a safe and faster route depending on the month (time of year). The process of simulation modeling is based on the methods of artificial intelligence - the neural network, expert systems, the mathematical tool of fuzzy logic. The architecture of the intellectual system of organization of sea freight traffic with a successful implementation will allow: to provide the senior management of the shipping company with a predictable analytics; to support decision-making; to monitor the process of cargo transportation in real time; to carry out schemes for calculating the effective use of icebreakers; to calculate the best possible way of delivery; to provide on-demand online forecast for transportation at a certain point in time, minimize the cost of shipping, delay in transit, risks to cargo safety.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.