<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi"/>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">402</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ РЫБНОЙ ЛОВЛИ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>THE MODEL OF FISHERIES MANAGEMENT</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Андреева</surname>
              <given-names>Елена Аркадьевна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Andreeva</surname>
              <given-names>Elena Arkadievna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>andreeva.tvgu@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Цирулева</surname>
              <given-names>Валентина Михайловна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Tsiruleva</surname>
              <given-names>Valentina Mikhailovna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>vtsiruljova@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-2</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Кожеко</surname>
              <given-names>Людмила Георгиевна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Kozheko</surname>
              <given-names>Lyudmila Georgievna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>kocheko@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-3</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Тверской государственный университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Tver State University</aff>
      </aff-alternatives>
      <aff-alternatives id="aff-2">
        <aff xml:lang="ru">Тверской государственный университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Tver State University</aff>
      </aff-alternatives>
      <aff-alternatives id="aff-3">
        <aff xml:lang="ru">Тверской государственный университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Tver State University</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>e402</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=402"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>На современном этапе развития науки, техники и экономики большое внимание уделяется развитию математической теории оптимального управления, так как она сочетает в себе фундаментальные математические разработки с актуальными прикладными задачами. Одной из таких актуальных задач является сохранение и использование природных ресурсов [1]. Целью работы является построение математической модели управления процессом рыбной ловли и определение оптимального управления этим процессом. Модель учитывает фактор естественной рождаемости, смертности и другие параметры. С появлением новой информации модель усовершенствуется и дополняется новыми условиями, ограничениями на параметры задачи [2], [3], [4]. Управление процессом рыбной ловли осуществляется с помощью контроля за интенсивностью отлова. Целью управления является получение максимальной прибыли и сохранение популяции на заданном уровне [5], [6]. В работе рассмотрена непрерывная модель, учитывающая размер (вес) популяции, вследствие чего вся популяция рыбы разбивается на три возрастных класса, отличающихся друг от друга весом и размером. Кроме того, учитывается ограничение на рыночный спрос. Модель управления процессом рыбной ловли позволяет максимизировать прибыль от продажи улова и сохранить необходимый для дальнейшего развития уровень популяции. Для получения условий оптимальности в непрерывной модели используется Принцип максимума Понтрягина [5], [7], а в дискретной модели, аппроксимирующей непрерывную, – метод быстрого автоматического дифференцирования и численные методы решения экстремальных задач [5], [7].</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>At the present stage of development of science, technology and economics, much&#13;
attention is paid to the development of the mathematical theory of optimal control, since it&#13;
combines fundamental mathematical developments with actual applied problems. One of such&#13;
urgent tasks is the conservation and use of natural resources [1]. The aim of the work is to&#13;
build a mathematical model for fisheries management and to determine the optimal control of&#13;
this process. The model takes into account the factor of natural birth rate, mortality and other&#13;
parameters. With the advent of new information, the model is improved and supplemented by&#13;
new conditions, constraints on the parameters of the problem [2], [3], [4]. The fisheries&#13;
management is carried out by monitoring the intensity of capture. The goal of management is&#13;
to maximize profits and preserve the population at a given level [5], [6]. The paper considers&#13;
a continuous model that takes into account the size (weight) of the population, so that the&#13;
entire fish population is divided into three age classes, differing in weight and size. In&#13;
addition, the restriction on market demand is taken into account. The model of fisheries&#13;
management allows to maximize profit from sale of the catch and to keep a level of a&#13;
population necessary for the further development. To obtain optimality conditions in the&#13;
continuous model, the Pontryagin Maximum Principle [5], [7] is used, and in the discrete&#13;
model approximating the continuous one, the method of rapid automatic differentiation and&#13;
numerical methods for solving extremal problems [5], [7] are used</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>оптимальное управление</kwd>
        <kwd>рыбная ловля</kwd>
        <kwd>возрастная популяция</kwd>
        <kwd>математическая модель</kwd>
        <kwd>положение равновесия</kwd>
        <kwd>принцип максимума понтрягина</kwd>
        <kwd>дискретная задача оптимального управления</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>optimal control</kwd>
        <kwd>fishing</kwd>
        <kwd>structured age population</kwd>
        <kwd>mathematical model</kwd>
        <kwd>equilibrium state</kwd>
        <kwd>pontryagin maximum principle</kwd>
        <kwd>discrete optimal control problem</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Смит Дж. Модели экологии. – М. Мир, 1976. – 184 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Братусь Ф.С., Новожилов А.С., Платонов А.Н. Динамические системы и&#13;
модели в биологии. – Москва: Физ. мат. лит., 2010. – 400 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Мельников В.Н., Мельников А.В. Системные исследования в теории&#13;
промышленного рыболовства, аквакультуры и экологии // Вестник&#13;
АГТУ, серия «Рыбное хозяйство», 2010. – № 1. – С. 32–41.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ризниченко Г.Ю. Математические модели в биофизике и экологии. –&#13;
Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. – 184 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Андреева Е.А., Цирулева В.М. Оптимальное управление процессом&#13;
распространения эпидемии // Применение функционального анализа в&#13;
теории приближений. – Тверь: ТГУ, 1997. – С. 5–20.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Базыкин А.Д. Нелинейная динамика взаимодействующих популяций. –&#13;
Ижевск: Институт Компьютерных исследований, 2003. 368 с.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Евтушенко Ю.Г. Методы решения экстремальных задач и их&#13;
применение в системах оптимизации. – М.: 1982. – 432 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Свирежев Ю.М., Логофет Д.О. Устойчивость биологических сообществ.&#13;
– М.: Наука, 1978. 352 с.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Cushing J.M. An Introduction to structured population dynamic. – SIAM,&#13;
1998. – 193 p.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Андреева Е.А., Евтушенко Ю.Г. Численные методы решения задач&#13;
оптимального управления для систем, описываемых&#13;
интегро-дифференциальными уравнениями типа Фредгольма // Модели и&#13;
методы оптимизации. – 1989. – № 1. – С. 4–13. </mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>