moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 381 МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АГЕНТОВ НА ПРИМЕРЕ С# METHODOLOGY OF SIMULATION OF SPATIAL INTELLIGENT AGENTS AS EXAMPLE ON C # Бурилина Мария Алексеевна Burilina Maria Alekseevna aff-1 Центральный экономико-математический институт РАН Central Economics and Mathematics Institute of RAS 01 01 2026 1 1 e381 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Остается несомненным, что развитие языков программирования, внедрения различных цифровых платформ и навигаций для усовершенствования визуализируемых моделей, в частности агент-ориентированных, приведет к необходимости создания единого языка программирования для суперкомпьютеров. Данная работа может быть полезна при разработке модели с участием интеллектуальных агентов, имеющих GIS- привязку к карте. Рассматриваемая модель построена с помощью языка программирования С#, включает в себя построение децентрализованных агент-ориентированных социальных систем. В работе описывается необходимость процесса распараллеливания для сложных агент-ориентированных моделей.

It remains unquestionable that the development of programming languages, the introduction of various digital platforms and navigation to improve the visualized models, in particular agent-oriented, will lead to the need to create a single programming language for supercomputers. This work can be useful in developing a model involving intelligent agents that have a GIS-binding to the map. This model was built by using the C # programming language; witch includes the construction of decentralized agent-oriented social systems. The paper describes the need for a parallelization process for complex agent-based models. The article has been prepared with the support of the Russian Science Foundation, Grant No14- 18-01968.

 агент-ориентированные модели искусственное общество поведение агентов архитектура агентов распараллеливание математическое моделирование поведения агентов интеллектуальные агенты agent-based models artificial society agent behavior agent architecture parallelization mathematical modeling of agent behavior intellectual agents Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References «Intelligent Agents: Theory and Practice. M Wooldridge, NR Jennings» - The knowledge engineering review, Vol. 10:2, 1995, p. 115-152. Бахтизин А.Р. Агентно-ориентированные модели экономики. М.: Экономика, 2008. 279 с Parsopoulos, KE «Recent Approaches to Global Optimization Problems Through Particle Swarm Optimization». Natural Computing 1 (2-3): pp. 235–306. 2002. DOI:10.1023/A:1016568309421. Бурилина М.А., Ахмадеев Б.А. Анализ многообразия архитектур и методов моделирования децентрализованных систем на основе агент-ориентированного подхода. Креативная экономика №7/2016 DOI: 10.18334/ce.10.7.35364 Вебер Ш., Давыдов Д., Савватеев А. Институты принятия решений // Вопросы экономики, № 6, Июнь 2017, C. 45-57. В.Л. Макаров, А.Р.Бахтизин, Е.Д. Сушко, А.Ф. Агеева Искусственное общество и реальные демографические процессы, Экономика и математические методы, издательство Наука, том 53, №1, с.3-18. V.L. Makarov, A.R. Bakhtizin, E.D. Sushko, A.F. Ageeva Artificial society and real demographic processes, Economics and mathematical methods, publishing house Science, Volume 53, №1, p.3-18. Simulation of an Organization of Spatial Intelligent Agents in the Visual C#.NET Framework. Reza Nourjou and Michinori Hatayama International Journal of Computer Theory and Engineering, Vol. 6, No. 5, October 2014 DOI: 10.7763/IJCTE. 2014.V6.903 p.426-431 [Электронный ресурс] URL: https://habrahabr.ru/post/66562/ (дата обращения: 20.09.2017). Фаттахов М.Р. Агенто-ориентированная модель социально-экономического развития Москвы. Экономика и математические методы, 2013, том 49, N 2, с. 30–43.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.