<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi"/>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">345</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>THE MATHEMATICAL MODELING OF RECRUITMENT</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Мурашкин</surname>
              <given-names>Никита Геннадьевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Murashkin</surname>
              <given-names>Nikita Gennadievich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>nikgen@dmail.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Воронежский институт высоких технологий</aff>
        <aff xml:lang="en">Voronezh Institute of High Technologies</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>e345</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=345"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В работе проводится математическое моделирование поиска и оценки подбора&#13;
персонала на рынке труда. Описаны наиболее распространенные методы отбора&#13;
персонала: интервью (собеседование), использование центра оценки, проведение&#13;
тестирования. Применяется метод, который базируется на оценке вероятности&#13;
прохождения испытательного срока. Используется скоринговая модель, в которой&#13;
имеется вектор факторов, отражающий информацию, представленную в резюме&#13;
работника, оказывающего влияние на зависимую бинарную переменную, имеющую&#13;
смысл успешного прохождения работником испытательного срока. В случае с&#13;
нелинейными моделями, одной из возможностей определить меру качества&#13;
подобранной модели является сравнение количества неправильных предсказаний,&#13;
производимых длинной моделью, и предсказаний, получаемых по модели, в которой в&#13;
качестве объясняющей переменной выступает только константа</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The paper deals with the construction of a mathematical model of search and&#13;
evaluation of recruitment on the labour market. Describes the most common methods of&#13;
personnel selection: interview (interview), the use of an assessment centre testing. Many&#13;
candidates divided into two classes: the workers, who have completed a probationary period&#13;
at the client company, and those who didn't have it. Use a scoring model in which a vector of&#13;
factors, reflecting the information provided in the summary of the employee that influence the&#13;
dependent binary variable having the meaning of the successful completion of the employee&#13;
probation period. In the case of nonlinear models, one possibility to determine the measure of&#13;
the quality of a fitted model is to compare the number of incorrect predictions produced by&#13;
the long model, and the predictions obtained by models in which the explanatory variable is&#13;
only a constant.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>регрессионный анализ</kwd>
        <kwd>анализ методов отбора персонала</kwd>
        <kwd>метод интервью</kwd>
        <kwd>метод тестирования</kwd>
        <kwd>метод оценки голоса соискателя</kwd>
        <kwd>оценка вероятности</kwd>
        <kwd>оценка вероятности</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>regression analysis</kwd>
        <kwd>analysis of methods of personnel selection</kwd>
        <kwd>interviewing method</kwd>
        <kwd>test method</kwd>
        <kwd>evaluation method of the voices of the applicant</kwd>
        <kwd>the assessment of probability</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Филиппова В.Н. Возможности подготовки квалифицированных&#13;
кадров / В.Н.Филиппова, А.П.Преображенский // В сборнике:&#13;
Россия: тенденции и перспективы развития Ежегодник. ИНИОН&#13;
РАН. Москва, 2015. С. 611-613.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Преображенский А.П. Анализ характеристик подготовки&#13;
современных высоквалифицированных инженерных кадров /&#13;
А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // В мире научных открытий.&#13;
2015. № 9.2 (69). С. 676-680.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Филипова В.Н. Методы оценки компетенций работников в&#13;
организации / В.Н.Филиппова, А.П.Преображенский // В мире&#13;
научных открытий. 2015. № 3.9 (63). С. 4115-4120.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Преображенский А.П. Роль психодиагностики в подборе персонала&#13;
в организациях / А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // В мире&#13;
научных открытий. 2015. № 7.9 (67). С. 3301-3308.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Квале С. Исследовательское интервью / С. Квале. - М. : Смысл, 2003.&#13;
- 301 с. </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Джандалиева, Е. Ю. Портретное интервью как жанр речевого&#13;
общения: некоторые особенности коммуникативного поведения&#13;
участников / Е. Ю. Джандалиева ; пер. с нем. // Научный диалог. -&#13;
2012. - № 12: Филология. - С. 86-101.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Преображенский А.П. Особенности использования информационных&#13;
технологий при подготовке современных специалистов /&#13;
А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // В мире научных открытий.&#13;
2015. № 9.2 (69). С. 670-675.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сорокин, А. С. Построение скоринговых карт с использованием&#13;
модели логистической регрессии / А. С. Сорокин // Науковедение. -&#13;
2014. - № 2. - С. 1 - 29. </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Hosmer, D. W. Applied logistic regression / David W. Hosmer, Jr., Stanley&#13;
Lemeshow, R. X. Sturdivant. // 3rd edition. New York: John Wiley &amp; Sons&#13;
INC, 2013. – p. 528&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Izenman, A. J. Modern Multivariate Statistical Techniques: Regression,&#13;
Classification, and Manifold Learning Springer / A.J. Izenman. // New York:&#13;
Springer-Verlag, 2008. p.760</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>