Эффективность применения дробных реплик полного факторного плана возрастает с ростом числа нефиктивных факторов. Она также зависит от удачного выбора системы смешивания линейных эффектов с эффектами взаимодействия факторов, а также рациональности схемы факторных экспериментов в случае значимости отдельных взаимодействий. При этом априорные сведения об указанных взаимодействиях зачастую оказываются не только желательными, но и необходимыми. В статье разработан несколько иной, интуитивный метод ранжирования факторов в линейно – регрессионной модели с использованием насыщенных планов и последующем отсеивании наименее нагруженных факторов. Его основным преимуществом, наряду с простотой реализации, является использование при анализе только нефиктивных факторов. Основным же недостатком, наряду с интуитивностью, является сравнительно низкая эффективность, обусловленная быстрым ростом числа необходимых экспериментов при возрастании числа факторов.