В данной работе рассмотрена задача формирования производственных ресурсов в распределенной системе. В качестве инструмента прогнозирования применяется аппроксимация реальных значений параметров восьми вариантов тестов (базовые значения) в каждой серии тестов, в качестве средства проверки оптимальности выбора способа аппроксимации, рассчитаны относительные ошибки прогноза (для девятого, десятого и одиннадцатого вариантов тестов - проверочные значения). По виду расположения значений параметров в системе координат с абсциссами - номерами вариантов тестов, сделано предположение о том, что для прогноза изменения параметров в первой и третьей рассматриваемых задачах может быть использована линейная аппроксимация, а во второго второй задаче - гиперболическая аппроксимация. Относительные ошибки аппроксимации при прогнозе проверочных значений равны не более 7% для первой задачи, 0% для второй задачи и не более 2% для третьей задачи.
In this paper we consider the problem of formation of production resources in a distributed system. As a forecasting tool approximated the real values of the parameters of the eight versions of the tests (baseline values) in each series of tests as means of checking the optimality of the choice of method of approximation, the calculated relative forecast errors (for ninth, tenth and eleventh variants of the tests and test values). By type of location parameter values in the coordinate system with the x - numbered versions of the tests made the assumption that for forecasting of change of parameters in the first and the third task can be used linear approximation, while the second task of the hyperbolic approximation. The relative approximation errors at the forecast test values is equal to not more than 7% for the first task, 0% for the second task, and no more than 2% for the third problem.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.