moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 318 ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ФРАКТАЛЬНОГО ПОДХОДА THE IMAGE PROCESSING BASED ON FRACTAL APPROACH Дружинин Михаил Александрович Druzhinin Mikhail Alexandrovich madr@mail.ru aff-1 Воронежский институт высоких технологий Voronezh Institute of High Technologies 01 01 2026 1 1 e318 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В данной статье рассматривается задача, связанная с фрактальной обработкой изображений, показаны преимущества такой обработки. Описаны основные этапы распаковки изображений: создается прототип, определяется масштабный коэффициент, происходит аффинное преобразование по регионам. Указаны достоинства и недостатки аффинного преобразования. Отмечены критерии оценки изображения, которые определяются динамическим диапазоном, градационным содержанием, геометрическими пропорциями. Дается описание основных форм программного продукта, позволяющего проводить фрактальную обработку изображений. Рассмотрен тестовый пример, в котором введены соответствующие параметры декомпрессии

This paper deals with the problem related to fractal image processing, the advantages of this treatment. Describes the main steps of unpacking images: it creates the prototype, the scale factor is determined, an affine transformation is happening in the regions. Listed the advantages and disadvantages of the affine transformation. Marked evaluation criteria images, which are determined by the dynamic range and graded contents, geometric proportions. Describe the basic forms of a software product, allowing fractal image processing. The test example, which entered the appropriate settings of decompression.

 фрактальное сжатие алгоритм изображение итерация fractal compression algorithm image iteration Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Балханов В.К. Введение в теорию фрактального исчисления. / В.К.Балханов // Улан–Удэ.: Изд. Бурятского гос. ун–та, 2001, 58 с. Преображенский Ю.П. Оценка эффективности применения системы интеллектуальной поддержки принятия решений / Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 116–119. Полетаев А.А. Оптимизация алгоритма сжатия JPEG2000 для задачи обработки текста / А.А. Полетаев, О.Н. Корелин, Э.С. Соколова // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского, 2012, № 6 (1), с. 159–163. Чопоров О.Н. Методы анализа значимости показателей при классификационном и прогностическом моделировании / О.Н.Чопоров, А.Н.Чупеев, С.Ю.Брегеда // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 9. С. 92– 94. Пекшев Г.А. Гало–система с интерактивным управлением / Г.А.Пекшев // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 1(16). С. 67–71.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.