<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2026.61.10.018</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">2455</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Алгоритмический подход к построению динамических рейтингов в организационных системах спортивного управления</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>An algorithmic approach to building dynamic ratings in organizational sports management systems</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-3965-4397</contrib-id>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Юшкин</surname>
              <given-names>Владислав Николаевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Yushkin</surname>
              <given-names>Vladislav Nikolaevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>aup-volgau@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-2627-6465</contrib-id>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Марченко</surname>
              <given-names>Сергей Сергеевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Марченко</surname>
              <given-names>Сергей Сергеевич</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>marchenkosergey@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-2</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-3149-8425</contrib-id>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Стрижакова</surname>
              <given-names>Елена Алексеевна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Стрижакова</surname>
              <given-names>Елена Алексеевна</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>strizhael@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff">aff-3</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-9348-4408</contrib-id>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Пенькова</surname>
              <given-names>Раиса Ивановна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Пенькова</surname>
              <given-names>Раиса Ивановна</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>raja14-1@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-4</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Волгоградский государственный аграрный университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Volgograd State Agrarian University</aff>
      </aff-alternatives>
      <aff-alternatives id="aff-2">
        <aff xml:lang="ru">Волгоградский государственный аграрный университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Volgograd State Agrarian University</aff>
      </aff-alternatives>
      <aff-alternatives id="aff-3">
        <aff xml:lang="ru">Волгоградский государственный аграрный университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Volgograd State Agrarian University</aff>
      </aff-alternatives>
      <aff-alternatives id="aff-4">
        <aff xml:lang="ru">Волгоградский государственный аграрный университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Volgograd State Agrarian University</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2026.61.10.018</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=2455"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Актуальность исследования обусловлена возрастающей потребностью в объективных и адаптивных методах оценки силы команд в условиях динамично меняющейся среды спортивного менеджмента, где традиционные рейтинговые системы недостаточно гибко учитывают временное устаревание результатов, преимущество домашней площадки и лиговый контекст. В связи с этим, данная статья направлена на разработку алгоритмического подхода к построению динамических рейтингов спортивных команд, позволяющего повысить точность прогнозов и обеспечить достоверность оценок. Ведущим методом исследования данной проблемы является оригинальный итеративный алгоритм двустороннего пересчета показателей с применением нелинейных весовых коэффициентов и коэффициента временного затухания, позволяющий комплексно рассмотреть влияние исторических результатов и временного фактора на текущую конкурентоспособность коллективов. В статье представлены математическая модель и процедура вычисления рейтингов, раскрыты механизмы двухэтапной стабилизации базовых показателей и расчета динамических значений, выявлена количественная зависимость точности прогнозов от параметра затухания: установлено оптимальное значение λ = 0,993, при котором доля верных предсказаний достигает 67,419 %, что на 5,539 п. п. выше базового уровня без учета времени (61,880 %), а также обоснована устойчивость алгоритма в рабочем диапазоне λ ∈ [0,989; 0,995]. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов спортивного управления, аналитических служб клубов и организаторов соревнований, поскольку разработанная модель, реализованная в виде программного модуля, может использоваться для поддержки принятия управленческих решений: прогнозирования исходов матчей, оптимизации календарей и планирования стратегий развития спортивных организаций.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The relevance of this study is driven by the growing need for objective and adaptive methods to assess team strength within the dynamically changing environment of sports management, where traditional rating systems inadequately account for the temporal decay of results, home advantage, and league-specific context. Accordingly, this article aims to develop an algorithmic approach to constructing dynamic sports team ratings, thereby improving forecast accuracy and ensuring assessment reliability. The core methodology employs an original iterative algorithm based on two-way recalculation of performance indicators, utilizing nonlinear weighting coefficients and a temporal decay factor to comprehensively evaluate how historical results and time dynamics influence current team competitiveness. The article presents the mathematical model and rating computation procedure, elucidates the mechanisms of two-stage baseline stabilization and dynamic value calculation, and establishes a quantitative relationship between prediction accuracy and the decay parameter: an optimal value of λ = 0.993 yields a correct prediction rate of 67.419%, representing a 5.539 percentage-point increase over the baseline model without temporal adjustment (61.880%). The algorithm’s stability within the operational range of λ ∈ [0.989; 0.995] is also substantiated. These findings offer practical value for sports management professionals, club analytics departments, and competition organizers, as the developed model, implemented as a software module, can support managerial decision-making in match forecasting, schedule optimization, and strategic planning for sports organizations.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>динамические рейтинги</kwd>
        <kwd>организационные системы</kwd>
        <kwd>спортивное управление</kwd>
        <kwd>прогнозирование результатов</kwd>
        <kwd>алгоритмическая модель</kwd>
        <kwd>программная реализация</kwd>
        <kwd>обработка ретроспективных данных</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>dynamic ratings</kwd>
        <kwd>organizational systems</kwd>
        <kwd>sports management</kwd>
        <kwd>prediction of results</kwd>
        <kwd>algorithmic model</kwd>
        <kwd>software implementation</kwd>
        <kwd>processing of retrospective data</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Юшкин В.Н., Марченко С.С., Стрижакова Е.А., Пенькова Р.И. Сравнительный анализ методов прогнозирования результатов соревновательной деятельности. Вестник спортивной науки. 2023;(6):25–31.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Miazek A., Podleśny A. Methods of creating sports rankings based on selected examples. Sport and Tourism Central European Journal. 2021;4(3):75–103. (In Polish). https://doi.org/10.16926/sit.2021.04.19</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Yevlanov M., Vasyltcova N., Uvarova V. Development of a method of forecasting the results of the performances of athletes and teams in sports competitions. Automated Control Systems and Automation Devices. 2024;(180):72–88. https://doi.org/10.30837/0135-1710.2024.180.072</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Грудцына Л.Ю., Ахметзянов Р.Ф. Прогнозирование результатов спортивных соревнований на основе методов машинного обучения. Научно-технический вестник Поволжья. 2024;(5):92–95.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Elo A.E. The Rating of Chessplayers: Past and Present. Bronx: Ishi Press International; 2008. 208 p.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гринев И.В., Усманов С.Р., Парамонов И.Н. Подбор параметров рейтинга ЭЛО в армрестлинге. Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2023;(3):118–120.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Glickman M.E. Parameter estimation in large dynamic paired comparison experiments. Journal of the Royal Statistical Society Series C: Applied Statistics. 1999;48(3):377–394. https://doi.org/10.1111/1467-9876.00159</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Herbrich R., Minka T., Graepel Th. TrueSkill™: A Bayesian skill rating system. In: Advances in Neural Information Processing Systems 19: Proceedings of the Twentieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 04–07 December 2006, Vancouver, Canada. Cambridge: MIT Press; 2007. P. 569–576. https://doi.org/10.7551/mitpress/7503.003.0076</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Baio G., Blangiardo M. Bayesian hierarchical model for the prediction of football results. Journal of Applied Statistics. 2010;37(2):253–264. https://doi.org/10.1080/02664760802684177</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Cattelan M., Varin C., Firth D. Dynamic Bradley-Terry modelling of sports tournaments. Journal of the Royal Statistical Society Series C: Applied Statistics. 2013;62(1):135–150. https://doi.org/10.1111/j.1467-9876.2012.01046.x</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Knorr-Held L. Dynamic rating of sports teams. Journal of the Royal Statistical Society Series D: The Statistician. 2000;49(2):261–276. https://doi.org/10.1111/1467-9884.00236</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Крутиков А.К., Клюкин В.Л., Подковырин В.Д. Решение задачи прогнозирования результатов индивидуальных спортивных дисциплин с использованием каскада нейронных сетей. Научное обозрение. Технические науки. 2022;(3):10–14. https://doi.org/10.17513/srts.1393</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Терехин А.Д., Ильялов О.Р., Степанов А.В. Система оценивания спортивных упражнений по нейросетевому анализу видеоряда. Прикладная математика и вопросы управления. 2022;(1):75–86.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бутина Д.В., Ясницкий Л.Н. Нейросетевая система прогнозирования результатов сезона итальянской футбольной лиги «Серия А». Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2023;(1):84–92. https://doi.org/10.17072/1993-0550-2023-1-84-92</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Симонова М.М., Удалов Д.Э., Бутырина С.А. Особенности управления проектами в спортивной индустрии. Проблемы теории и практики управления. 2020;(1):35–47.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Есин С.А. Эффективные управленческие решения как фактор развития организаций в индустрии спорта. Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2023;22(4):95–99. https://doi.org/10.24182/2073-6258-2023-22-4-95-99</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Barros C.P., Leach S. Technical efficiency in the English Football Association Premier League with a stochastic cost frontier. Applied Economics Letters. 2007;14(10):731–741. https://doi.org/10.1080/13504850600592440</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit18">
        <label>18</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Glickman M.E. Example of the Glicko-2 system. Boston University. 2012;28:2012.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit19">
        <label>19</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Hunter D.R. MM algorithms for generalized Bradley-Terry models. The Annals of Statistics. 2004;32(1):384–406. https://doi.org/10.1214/aos/1079120141</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>