moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2026.57.6.004 2336 Автономная миварная система принятия решений для пищевого производства пельменей Autonomous mivar decision-making system for food production of dumplings Кузьмина Ирина Сергеевна Kuzmina Irina Sergeevna aff-1 Макеева Екатерина Игоревна Makeeva Ekaterina Igorevna aff-2 Матагиров Евгений Ринатович Matagirov Evgeny Rinatovich aff-3 0000-0002-2858-1383 Варламов Олег Олегович Varlamov Oleg Olegovich ovar@yandex.ru aff-4 Выскуб Виктор Гаврилович Vyskub Viktor Gavrilovich vyskub08@mail.ru aff-5 МИРЭА — Российский технологический университет MIREA — Russian Technological University МИРЭА — Российский технологический университет MIREA — Russian Technological University МИРЭА — Российский технологический университет MIREA — Russian Technological University МИРЭА — Российский технологический университет Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Научно-исследовательский институт вычислительных комплексов им. М.А. Карцева MIREA — Russian Technological University Bauman Moscow State Technical University, Kartsev Research Institute of Computing Complexes Научно-исследовательский институт вычислительных комплексов им. М.А. Карцева Kartsev Research Institute of Computing Complexes 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2026.57.6.004 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В статье проанализирована предметная область автоматизированного производства пельменей. Выявлена необходимость интеллектуализации существующей автоматизированной системы управления технологическим процессом для повышения устойчивости, эффективности и снижения потерь качества. В качестве решения предложена разработка автономной миварной системы принятия решений (АМСПР). Целью работы является создание автономной миварной системы для мониторинга технологических параметров, поддержки принятия решений и автоматического формирования управляющих воздействий. Актуальность работы обусловлена потребностью в сложном анализе данных и принятии решений в реальном времени при отклонениях от нормы, что выходит за рамки возможностей традиционной автоматизации. Основой системы служит миварная база знаний, составленная путем формализации этапов и параметров технологического процесса производства пельменей. Результатом работы является функциональный прототип АМСПР, реализованный в программной среде КЭСМИ. Проведено тестирование системы, подтвердившее ее работоспособность. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов в области автоматизации пищевых производств, а также для исследователей, занимающихся интеграцией интеллектуальных систем в промышленные процессы. Научная новизна заключается в обосновании и реализации подхода к построению АМСПР для многоэтапного пищевого производства на основе миварных сетей и 48 продукционных правил.

The subject area of automated dumpling production is analyzed. The need to intellectualize the existing automated process control system has been identified in order to increase sustainability, efficiency and reduce quality losses. The development of an autonomous mivar decision-making system (AMSPS) is proposed as a solution. The aim of the work is to create an autonomous mivar system for monitoring technological parameters, decision support and automatic generation of control actions. The relevance of the work is due to the need for complex data analysis and real-time decision-making in case of deviations from the norm, which goes beyond the capabilities of traditional automation. The system is based on the mivar knowledge base, compiled by formalizing the stages and parameters of the technological process of dumpling production. The result of the work is a functional prototype of the AMSPS, implemented in the CESMI software environment. The system was tested, which confirmed its operability. The article’s materials are of practical value for specialists in food production automation, as well as to researchers integrating intelligent systems into industrial processes. The scientific novelty lies in the substantiation and implementation of an approach to constructing an AMSPS for multi-stage food production based on mivar networks and 48 production rules.

 мивар автоматизация пищевых производств пельмени автономная система принятия решений миварная экспертная система база знаний Wi!Mi КЭСМИ Разуматор mivar food production automation dumplings autonomous decision-making system mivar expert system knowledge base Wi!Mi KESMI Razumator Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. Москва: Радио и связь; 2002. 286 с. Шэнь Ц., Гун Ш., Варламов О.О., Адамова Л.Е., Баленко Е.Г. Динамическое планирование траектории робота на основе семантического обнаружения объектов с использованием миварной экспертной системы. Проблемы искусственного интеллекта. 2024;(4):164–176. https://doi.org/10.24412/2413-7383-2024-4-164-176 Коценко А.А. О разработке МЭС для принятия решений при планировании действий роботов в изменяющейся среде. В сборнике: МИВАР'25: Сборник научных докладов, 17–19 апреля 2025 года, Москва, Россия. Москва: ИНФРА-М; 2025. С. 307–309. Варламов О.О., Чжан С., Балдин А.В. и др. Разработка миварной экспертной системы для планирования ресурсов цеха и анализа отклонений. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024;12(3). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2024.46.3.017 Звонарев А.Е., Лычагин Д.А., Гудилин Д.С. и др. МЭС для выбора СУБД. В сборнике: МИВАР'23: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М; 2023. С. 117–122. Макрушина В.А., Шапиев М.М., Горбовцова К.М. и др. МЭС для оценки критичности уязвимостей информационных систем. В сборнике: МИВАР'22: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М; 2022. С. 75–81. Гун Ш. Миварная система принятия решений по оптимизационному распределению грузов для групп складских роботов. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2025;13(3). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2025.50.3.047 Шэнь Ц. Миварные модель и алгоритм обработки информации для избегания динамических препятствий с изменяющейся зоной безопасности. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2026;14(1). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2026.52.1.004 Аладин Д.В. Модель миварной проблемно-ориентированной системы управления и принятия решений в пространстве состояний. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2025;13(4). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2025.51.4.023 Прилуцкий М.Х., Кривошеев О.В. Распределение производственных ресурсов в задачах объемного планирования в условиях неполноты данных. Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2022;(2):36–43. https://doi.org/10.46960/1816-210X_2022_2_36 Адамова Л.Е., Белоусова А.И., Протопопова Д.А. и др. Об одном подходе к созданию интеллектуальной вопросно-ответной системы «Миварный виртуальный консультант». Радиопромышленность. 2015;(3):160–171. Жданович Е.А., Антонов П.А., Хадиев А.М. и др. Постановка диагноза по симптомам на основе миварного подхода. Радиопромышленность. 2015;(3):122–130. Жданович Е.А., Чернышев П.К., Юфимычев К.А. и др. Вычисление произвольных алгоритмов функционирования сервисных роботов на основе миварного подхода. Радиопромышленность. 2015;(3):226–242. Жданович Е.А., Панферов А.А., Юфимычев К.А. и др. Применение миварной экспертной системы для планирования движения мобильного сервисного робота. Радиопромышленность. 2015;(3):243–254. Авдеев Ю.В., Оганесян Р.Р., Мурашко И.А. и др. МЭС для создания сайта предприятия с сервисом по подбору напитков. В сборнике: МИВАР'22: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М; 2022. С. 13–19. Антонова А.А., Варламов О.О. Миварная экспертная система для поддержки принятия решений персонала на производстве планетарных редукторов. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2025;13(1). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2025.48.1.042 Дьяконова С.С., Кудрявцев С.Д., Федюкин Д.А. и др. МЭС для выбора стратегии оптимизации бизнес-процессов. В сборнике: МИВАР'23: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М; 2023. С. 79–86. Пинская Н.М., Фонканц Р.В., Сафин Р.Р. и др. МЭС для классификации речевых дефектов. В сборнике: МИВАР'23: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М; 2023. С. 163–173. Голобоков А.М., Коханов А.А., Кац И.Д. и др. Комплексная система ИИ на основе миварных и нейронных сетей для обнаружения дефектов продукции на производстве хлебобулочных изделий. Проблемы искусственного интеллекта. 2025;(1):27–42. https://doi.org/10.24412/2413-7383-27-42

The authors declare that there are no conflicts of interest present.