Для решения многокритериальных задач все чаще применяют одновременно несколько методов принятия решений, что позволяет получить более точное решение проблемы на многих критериях. В данном случае появляется необходимость в обеспечении согласованности решений, полученных различными методами. В текущих исследованиях уделяется большое внимание оценке согласованности с использованием различных коэффициентов ранговой корреляции. Тем не менее недостаточно внимания уделено применению метрик, отражающих общую согласованность для 3-х и более ранговых последовательностей, и сделан упор на проведение попарной оценки методов многокритериального принятия решений друг с другом. Данная статья посвящена ответу на вопрос, может ли согласованность между парами методов многокритериального принятия решений отражать согласованность внутри группы данных методов. Эксперимент проводился на примере задачи определения рейтинга кафедр вуза с применением 3-х методов многокритериального принятия решений и двух метрик ранговой корреляции: коэффициента конкордации Кендалла и коэффициента ранговой корреляции Кендалла. Результаты эксперимента показывают, что для тестового примера все три метода дают в общем согласованный результат, тогда как ранжировки каждой из пар методов являются несогласованными.
To solve multi-criteria problems, several methods of decision-making are increasingly applied at the same time. It allows to find more precise solution to a problem on many criteria. In this case, a pressing need to ensure consistency between decisions obtained via different methods arises. In the current research, much attention has been attached to the consistency assessment employing different rank correlation coefficients. However, little attention has been given to application of metrics, reflecting general consistency for three and more rank sequences; and emphasis has been placed on conducting pairwise assessment of multi-criteria decision-making methods with one another. The paper is devoted to answering the question of whether the consistency between pairs of multi-criteria decision-making methods can reflect the consistency within the group of these methods. An experiment was conducted on the example of a problem of determining the rating of university departments with the use of three methods of multi-criteria decision-making and two metrics of rank correlation: Kendall's coefficient of concordance and Kendall’s rank correlation coefficient. The experiment results show that for the test case all the three methods give an agreed outcome, while the rankings of each pair of methods are inconsistent.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.