В статье представлена методика структуризации цифровизированной организационной системы лекарственного обеспечения и процесса принятия управленческих решений. Другими словами, предварительный этап оптимизации управления. Указана значимость для проведения исследований усиления тенденции расширения спектра цифровых сервисов при взаимодействии потребителей и поставщиков лекарственных препаратов. Сформированы характеристики объектов-потребителей и объектов-поставщиков, влияющие на обеспечение требований управляющего центра по показателям эффективности функционирования при объединении совокупности объектов в организационное целое. Показано, что взаимодействие цифровых сервисов, управляющих объектами, достигается путем цифрового мониторинга характеристик связей и построения цифровых двойников потребителей и поставщиков. Структурная модель цифровизированной организационной системы лекарственного обеспечения отражает интеграцию всех перечисленных компонентов для выполнения установок управляющего центра. Охарактеризованная структурная модель функционирования определяет исходные предпосылки для формирования структурной модели управления. Обоснована необходимость сочетания при цифровом управлении двух режимов принятия управленческих решений: административно-экспертного и интеллектуальной поддержки этих решений на основе оптимизационного моделирования. Управленческие действия в рамках административно-экспертного решения по номенклатурно-объемной, логистической и финансовой составляющим, а также достижение требований управляющего центра, определяют необходимость формирования трех оптимизационных задач. Каждая из них связана с введением определения оптимизируемых переменных выбора альтернатив. Первая альтернатива состоит в определении номенклатуры лекарственных препаратов в заявке объекта-потребителя, вторая – утверждение логистических условий взаимодействия потребителей и поставщиков, третья – выбор конкретного поставщика по номенклатурным единицам заявки потребителя с учетом решений первых двух задач и балансировки финансовых ресурсов. Последовательное применение численной оптимизации по составляющим позволяет получить окончательное управленческое решение.
This article focuses on the preliminary stage of management optimization—structuring a digitalized organizational system for drug supply and the management decision-making process. The importance of the growing trend toward expanding the range of digital services in interactions between consumers and suppliers of drugs for research is highlighted. The characteristics of consumer and supplier objects are defined, influencing the fulfillment of the control center's requirements for performance indicators when integrating a set of objects into an organizational whole. It is shown that the interaction of digital services managed by objects is achieved through digital monitoring of connection characteristics and the creation of digital twins of consumers and suppliers. The structural model of a digitalized organizational system for drug supply reflects the integration of all these components to implement the control center's objectives. The described structural model of operation defines the initial prerequisites for the development of a structural management model. The need to combine two modes of management decision-making in digital management is substantiated: administrative-expert and intelligent support for these decisions based on optimization modeling. Management actions within the framework of the administrative-expert decision on the product range-volume, logistics, and financial components, as well as meeting the requirements of the control center, necessitate the development of three optimization tasks. Each of these tasks involves defining the optimized variables for selecting alternatives. The first alternative involves determining the product range of the consumer's application, the second involves approving the logistics conditions for interaction between consumers and suppliers, and the third involves selecting a specific supplier based on the product range of the consumer's application, taking into account the solutions to the first two tasks and balancing financial resources. The consistent application of numerical optimization across these components enables the final management decision to be made.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.