Статья посвящена применению экспертно-оптимизационного подхода для повышения эффективности управления в организационной системе с территориально распределенными результатами деятельности объектов. Показано, что основным механизмом управления является распределение управляющим центром интегрального ресурсного обеспечения между объектами при заданном временном периоде функционирования системы. Определены компонентные составляющие, влияющие на приоритетность распределения ресурса, обеспечивающего получение заданных результатов деятельности объектов. Предложена процедура получения количественных оценок в форме коэффициентов приоритетности, основанная на ранговой упорядоченности по каждому компоненту вычисления аддитивной свертки их значений. Указанная процедура представляет собой многометодную комбинацию группового экспертного оценивания правил приоритета по временным характеристикам числового упорядочения и индивидуальной экспертизы при определении весовых коэффициентов свертки с применением метода логического упорядочения. Приведены результаты логического упорядочения составляющих, характеризующих неоднородную среду объектов по выделению ресурсного обеспечения для завершения в установленный срок запланированного объёма деятельности. Определена необходимость использования результатов оценивания коэффициентов приоритетности для последующего оптимизационного выбора множества объектов, которым выделяется запланированный ресурс. Сформирована многоальтернативная оптимизационная модель, обеспечивающая выбор объектов с максимальной приоритетностью при выполнении балансового условия. Для применения многометодного подхода предложено осуществлять численную оптимизацию различными поисковыми алгоритмами. Разработана процедура группового экспертного оценивания с доминирующим экспертом результатов оптимизации, позволяющая принять окончательное решение по управлению интегральным ресурсным обеспечением в организационной системе с территориальным распределением результатов деятельности объектов.
This article explores the use of an expert-optimization approach to improve management efficiency in organizational systems with geographically dispersed outcomes. The core management mechanism involves the central authority allocating integrated resources among objects within a specific operational timeframe. The study identifies key factors that influence resource allocation priorities to achieve targeted outcomes for these objects. A method is proposed to derive quantitative priority coefficients, based on ranking each component and calculating an additive combination of their values. This method integrates multiple approaches, combining group expert evaluations of priority rules based on temporal characteristics of numerical rankings with individual expertise to determine weighting factors using logical ordering techniques. The article presents the results of logically ordering components that characterize the diverse environments of objects, focusing on resource allocation to meet planned volume within set deadlines. The study emphasizes the importance of using priority coefficient evaluations for optimizing the selection of objects to receive allocated resources. A multi-option optimization model is developed to select objects with the highest priority while satisfying balance constraints. To implement this multi-method approach, numerical optimization is recommended using various search algorithms. Additionally, a group expert evaluation process, led by a primary expert, is proposed to finalize decisions on managing integrated resource allocation in organizational systems with geographically distributed outcomes.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.