В работе предложен инновационный подход к управлению факторинговыми заявками на основе мультиагентной онтологической кластеризации с использованием механизма обратной связи. В отличие от традиционных методов кластеризации, рассматриваемый подход учитывает не только числовые параметры заявок, но и их семантическую близость, определяемую на основе онтологий. Система реализована через взаимодействие автономных агентов-заявок и агентов-кластеров, между которыми ведётся двусторонний обмен сообщениями с расширенным переговорным протоколом. Это позволяет агентам адаптивно присоединяться к существующим кластерам, создавать новые или реорганизовывать имеющиеся для поддержания внутренней смысловой однородности. Особенностью предлагаемого метода является встроенный механизм автоматической корректировки отклонённых заявок путём подбора наиболее близких одобренных аналогов в пределах семантически однородных кластеров. Это существенно повышает адаптивность и эффективность принятия решений в факторинговых системах. Проведённое сравнение с классическими алгоритмами кластеризации показало, что предложенный подход превосходит их по критериям гибкости, устойчивости к шумам и способности учитывать семантические связи между данными. Предлагаемая методика открывает широкие перспективы для практического применения в банковских, страховых и государственных системах, где важна не только точность анализа данных, но и возможность обоснованных рекомендаций по корректировке и улучшению заявок.