Статья посвящена вопросу проектирования автоматизированной информационной системы для мониторинга сейсмологической активности в Дальневосточном регионе России. Дальний Восток относится к сейсмоопасным районам, но в связи с особенностями территориального развития система контроля сейсмологической обстановки в регионе недостаточно развита. В настоящее время исследователями ведутся работы по организации системы сбора сейсмологических данных. Собранные сведения о сейсмологических событиях в регионе предоставляют возможность для их дальнейшего анализа с целью выявления ранее неизвестных закономерностей и разработки методов предсказывания землетрясений до начала их влияния на инфраструктуру региона. В исследовании рассматриваются существующие методы измерения и отметки сейсмологических волн и особенности территории для составления требований к системе. В результате исследования предложены логическая и физическая схемы системы мониторинга, основанной на применении нейронных сетей для отслеживания прибытия P и S волн в режиме, близком к режиму реального времени. В разрабатываемой системе предусмотрены модули получения и накопления первичных данных, а также модуль работы нейронной сети. Структура информационной системы планируется максимально гибкой для удобной настройки архитектуры сети и ее обучения.
The article is devoted to the issue of designing an automated information system for monitoring seismological activity in the Far Eastern region of Russia. The Far East belongs to earthquake-prone areas, but due to the peculiarities of territorial development, the system of monitoring the seismological situation in the region is not sufficiently developed. Currently, researchers are working on organizing a system for collecting seismological data. The collected information on seismological events in the region provides an opportunity for their further analysis in order to identify previously unknown patterns and develop methods for predicting earthquakes before their impact on the region's infrastructure. The study examines the existing methods of measuring and marking seismic waves and the features of the territory for drawing up requirements for the system. As a result of the research, logical and physical schemes of the monitoring system are proposed, based on the use of neural networks to track the arrival of P and S waves in a mode close to the real-time mode. The system under development includes modules for obtaining and accumulating primary data, as well as a neural network module. The structure of the information system is planned to be as flexible as possible for convenient configuration of the network architecture and its training.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.