Актуальность исследования обусловлена необходимостью совершенствования методов решения многокритериальных транспортных задач, которые представляют собой важный класс оптимизационных задач с широким спектром практических применений. Традиционные подходы часто не справляются с вычислительной сложностью таких задач, а существующие методы оптимизации требуют дополнительной адаптации и настройки параметров. В связи с этим, данная статья направлена на выявление наиболее эффективных конфигураций эволюционных алгоритмов для решения многокритериальных транспортных задач как с точки зрения качества решения, так и вычислительного времени. Ведущим подходом к исследованию данной проблемы является сравнительный анализ эволюционных алгоритмов на наборе задач (около 85 тыс. уникальных постановок задачи с 4 критериями), что позволило комплексно рассмотреть особенности работы каждого алгоритма в различных параметрах. В статье представлены результаты анализа эффективности около 50 конфигураций эволюционных алгоритмов, раскрыты закономерности влияния различных параметров на качество и скорость решения, выявлены оптимальные конфигурации для каждого типа алгоритма, обосновано преимущество комбинированного подхода к решению задач. Материалы статьи представляют практическую ценность для разработчиков программного обеспечения в области логистики и транспортных систем, а также для исследователей, занимающихся вопросами оптимизации и эволюционного проектирования, поскольку позволяют создавать более эффективные системы автоматизированного решения многокритериальных транспортных задач.