В статье рассматривается применение оптимизационного подхода при принятии управленческого решения в цифровизированной организационной системе выполнения заказов потребителей. Показано, что при построении модели взаимодействия потребителей с производителями следует учитывать характеристики элементов человеко-машинной среды. Такой учет позволяет осуществлять оптимизацию управления взаимодействием эргатических и неэргатических элементов по показателям: производительность, надежность стоимость. Формирование оптимизационной модели основано на введении альтернативных переменных, характеризующих выбор количества эргатических элементов, взаимодействующих с определенным неэргатическим. В качестве экстремального требования рассматривается требование максимизации производительности процесса выполнения заказов потребителей в цифровизированной организационной системе, в качестве граничных требований рассматриваются заданные уровни надежности и затрат. Осуществим переход к эквивалентной оптимизируемой функции без ограничений. Алгоритмическая процедура принятия управленческих решений ориентирована на структуру эквивалентной оптимизируемой функции и включает ряд этапов, связанных с автоматической генерацией допустимых решений в рандомизированной среде, итерационный режим настройки переменных, проверка условия останова итерационного процесса и экспертного выбора окончательного варианта решения.
The article explores the application of an optimization approach in managerial decision-making within a digitalized organizational system for consumer order fulfillment. It is demonstrated that when constructing a model of interaction between consumers and producers, the characteristics of human-machine environment elements must be taken into account. Such consideration enables the optimization of management in the interaction between ergatic and non-ergatic elements based on performance, reliability, and cost indicators. The formation of the optimization model is based on the introduction of alternative variables characterizing the choice of the number of ergatic elements interacting with a specific non-ergatic element. The extremal requirement considered is the maximization of the performance of the consumer order fulfillment process in the digitalized organizational system, while the boundary requirements are the specified levels of reliability and costs. A transition to an equivalent unconstrained optimization function is implemented. The algorithmic procedure for managerial decision-making is oriented towards the structure of the equivalent optimization function and includes several stages: automatic generation of feasible solutions in a randomized environment, iterative settings of variables, verification of the stopping condition for the iterative process, and expert selection of the final solution.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.