moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2025.48.1.042 1842 Миварная экспертная система для поддержки принятия решений персонала на производстве планетарных редукторов Mivar expert system for supporting personnel decision-making in the production of planetary gearboxes Антонова Анастасия Алексеевна Antonova Anastasiia Alekseevna nastya.antonova862@mail.ru aff-1 0000-0002-2858-1383 Варламов Олег Олегович Varlamov Oleg Olegovich ovar@narod.ru aff-2 МИРЭА — Российский технологический университет MIREA – Russian Technological University Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана Научно-исследовательский институт вычислительных комплексов им. М.А. Карцева Bauman Moscow State Technical University Kartsev Research Institute of Computing Complexes 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2025.48.1.042 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В статье проанализирована область производства планетарных редукторов и определены проблемы, возникающие на предприятиях в ходе производства. В качестве решения проблемы предложена разработка миварной экспертной системы, задача которой – наблюдение за ходом производства редукторов, поддержка принятия решений и своевременное оповещение сотрудников предприятия о наличии ошибок и отклонений. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения автоматизации на производствах редукторов. Основой принятия решений будет служить миварная база знаний, для составления которой формализованы этапы и параметры технологического процесса производства редукторов. Результатом работы является миварная экспертная система для поддержки принятия решений персонала на предприятии по производству планетарных редукторов. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов в области автоматизации производственных процессов, а также для руководителей и инженеров, стремящихся повысить эффективность управления и оптимизировать производственные процессы. Научная новизна работы заключается в обосновании целесообразности использования миварных экспертных систем для автоматизации производственных процессов, связанных со сборкой редукторов, их испытаниями и хранением на складе. Данная система может служить основой для дальнейших разработок и исследований в области интеграции интеллектуальных технологий в производственные процессы.

The article analyzes the field of production of planetary gearboxes and identifies problems that arise at enterprises during production. As a solution to the problems, the development of a mivar expert system is proposed, the task of which is to monitor the progress of gearbox production, support decision-making and timely notification of enterprise employees about errors and deviations. The relevance of the work is due to the need to increase automation in gearbox production. The decision-making basis will be the mivar knowledge base, for the compilation of which the stages and parameters of the technological process of gearbox production are formalized. The result of the work is a mivar expert system to support decision-making of personnel at an enterprise producing planetary gearboxes. The materials of the article are of practical value for specialists in the field of automation of production processes, as well as for managers and engineers seeking to improve management efficiency and optimize production processes. The scientific novelty of the work is to substantiate the feasibility of using mivar expert systems to automate production processes related to the assembly of gearboxes, their testing and storage in a warehouse. This system can serve as a basis for further developments and research in the field of integrating intelligent technologies into production processes.

 мивар редукторы производство редукторов миварная экспертная система база знаний Wi!Mi КЭСМИ Разуматор большие знания mivar gearboxes production of gearboxes mivar expert system knowledge base Wi!Mi MESD Razumator big knowledge Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. Москва: Радио и связь; 2002. 286 с. Шэнь Ц., Гун Ш, Варламов О.О., Адамова Л.Е., Баленко Е.Г. Динамическое планирование траектории робота на основе семантического обнаружения объектов с использованием миварной экспертной системы. Проблемы искусственного интеллекта. 2024;(4):164–176. https://doi.org/10.24412/2413-7383-2024-4-164-176 Кривошеев О.В. О разработке миварного алгоритма распределения ресурсов производственных систем в условиях неполноты данных. В сборнике: Перспективные направления развития финишных и виброволновых технологий: Cборник трудов научного семинара, посвященного памяти заслуженного деятеля науки и техники РФ, доктора технических наук, почётного профессора ДГТУ А.П. Бабичева, 25 февраля 2022 года, Ростов-на-Дону, Россия. Ростов-на-дону: Донской государственный технический университет; 2022. С. 225–231. Синицын Л.С., Аладин Д.В. Платформа для СПР робота на базе гибридной интеллектуальной системы. В сборнике: МИВАР'24: Сборник научных статей, 18–20 апреля 2024 года, Москва, Россия. Москва: ИНФРА-М; 2024. С. 384–388. Макрушина В.А., Шапиев М.М., Горбовцова К.М., Зубаиров В.А., Черненький С.В. МЭС для оценки критичности уязвимостей информационных систем. В сборнике: МИВАР'22: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М; 2022. С. 75–81. Подопригорова Н.С., Козырев С.А., Подопригорова С.С. Балдин А.В., Коценко А.А., Гун Ш. Разработка миварной экспертной системы для выбора алгоритма консенсуса распределённых реестров. Проблемы искусственного интеллекта. 2024;(4):126–138. https://doi.org/10.24412/2413-7383-2024-4-126-138 Мащенко Е.И., Карпов Д.К., Варламов О.О., Адамова Л.Е., Баленко Е.Г. Создание миварной экспертной системы для понимания образов и принятия решений при обнаружении падений людей. Проблемы искусственного интеллекта. 2024;(4):88–100. https://doi.org/10.24412/2413-7383-2024-4-88-100 Andreev A., Kotsenko A., Varlamov O., Kim R., Goryachkin B. Text processing using LLM for automatic creation of agricultural crops knowledge bases. In: BIO Web of Conferences: International Scientific Conference on Biotechnology and Food Technology (BFT-2024), 03–06 September 2024, Saint Petersburg, Russia. EDP Sciences; 2024. https://doi.org/10.1051/bioconf/202413001029 Торжков М.С., Королева Ю.П., Балдин А.В., Коценко А.А., Шэнь Ц. Создание миварной экспертной системы для выполнения этических аспектов искусственного интеллекта для скоринга кредитования. Проблемы искусственного интеллекта. 2024;(4):139–150. https://doi.org/10.24412/2413-7383-2024-4-139-150 Варламов О.О., Чжан С., Балдин А.В., Мышенков К.С., Сидоренко Е.В. Разработка миварной экспертной системы для планирования ресурсов цеха и анализа отклонений. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024;12(3). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2024.46.3.017 Звонарев А.Е., Лычагин Д.А., Гудилин Д.С., Кротов Ю.Н., Маслеников К.Ю. МЭС для выбора СУБД. В сборнике: МИВАР'23: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М; 2023. С. 117–122. Коценко А.А. Разработка методики создания миварной СПР для планирования маршрутов роботов в трехмерном логическом пространстве. Информация и образование: границы коммуникаций. 2023;(15):301–304. Коценко А.А. Разработка методики автоматической генерации миварных баз знаний трехмерного логического пространства. Информация и образование: границы коммуникаций. 2023;(15):304–308. Чибирова М.О. Структурное развитие миварного подхода: классы и отношения. Радиопромышленность. 2015;(3):44–54. Адамова Л.Е., Белоусова А.И., Протопопова Д.А., Елисеев Д.В., Петерсон А.О. Об одном подходе к созданию интеллектуальной вопросно-ответной системы «Миварный виртуальный консультант». Радиопромышленность. 2015;(3):160–171. Жданович Е.А., Антонов П.А., Хадиев А.М., Сергушин Г.С., Чибирова М.О. Постановка диагноза по симптомам на основе миварного подхода. Радиопромышленность. 2015;(3):122–130. Жданович Е.А., Чернышев П.К., Юфимычев К.А., Елисеев Д.В., Чувиков Д.А. Вычисление произвольных алгоритмов функционирования сервисных роботов на основе миварного подхода. Радиопромышленность. 2015;(3):226–242. Жданович Е.А., Панферов А.А., Юфимычев К.А., Хадиев А.М., Елисеев Д.В. Применение миварной экспертной системы для планирования движения мобильного сервисного робота. Радиопромышленность. 2015;(3):243–254. Елисеев Д.В., Сергушин Г.С., Хадиев А.М., Чувиков Д.А. Развитие алгоритма миварной машины логического вывода. I-Methods. 2016;8(2):43–51. Дьяконова С.С., Кудрявцев С.Д., Федюкин Д.А. и др. МЭС для выбора стратегии оптимизации бизнес-процессов. В сборнике: МИВАР'23: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М; 2023. С. 79–86. Пинская Н.М., Фонканц Р.В., Сафин Р.Р., Семкин П.С., Шкуратова Л.П. МЭС для классификации речевых дефектов. В сборнике: МИВАР'23: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М; 2023. С. 163–173. Мушкин О.В., Николаева Н.Д., Труханов В.М. Исследование существующих методов автоматизированного расчета червячных редукторов и разработка САПР червячного редуктора. Научное обозрение. Технические науки. 2016;(3):72–74.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.