moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2024.47.4.041 1785 Структурное моделирование при управлении в организационных системах с неоднородной структурой пространственных элементов Structural modeling for management in organizational systems with a heterogeneous structure of spatial elements 0000-0002-8429-1292 Линкина Анна Вячеславовна Linkina Anna Vyacheslavovna anna_linkina@rambler.ru aff-1 Воронежский институт высоких технологий Voronezh Institute of High Technologies 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2024.47.4.041 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В статье рассматривается процесс структурного моделирования при управлении в организационных системах с неоднородной структурой пространственных элементов. Показано, что исследуемые объекты относятся к территориально распределенным организационным системам. Их особенностью является разнообразие пространственных элементов в рамках ограниченной территории, существенно влияющее на показатели эффективного функционирования деятельностной среды. Выделены три класса структурных моделей: объектного, системного и процессного уровней. Детально рассмотрены процессы структурного моделирования организационной системы, управления ею, принятия управленческих решений. Определено, что структурная модель организационной системы отражает взаимодействие управляющего центра и объектов с неоднородной структурой пространственных элементов с учетом территориально распределенной среды, объединяющей объекты в организационное целое. Структурная модель системы управления ориентирована на сбалансированное взаимодействие традиционной подсистемы управления на основе экспертных мнений и подсистемы поддержки принятия решения на основе оптимизации ресурсораспределительного, трансформационного и вариационного процессов. Структурная модель процессного уровня сформирована как инвариантная последовательность алгоритмических действий при принятии управленческих решений. Обосновано, что для обеспечения требований управляющего центра необходимо объединить алгоритмические действия в рамках следующих этапов: идентификации классификационных признаков неоднородности структуры пространственных элементов объектов, экспертного оценивания количественных параметров для формирования модели многовариантного выбора, генерации множества доминирующих вариантов управленческих решений, экспертного выбора на сформированном множестве.

The article discusses the process of structural modeling in management in organizational systems with a heterogeneous structure of spatial elements. It is shown that the objects under study belong to territorially distributed organizational systems. Their peculiarity is the variety of spatial elements within a limited territory, which significantly influence the indicators of the effective functioning of the activity environment. Three classes of structural models are identified: object, system and process levels. The processes of structural modeling of the organizational system, its management, and management decision-making are examined in detail. It has been determined that the structural model of the organizational system reflects the interaction of the control center, objects with a heterogeneous structure of spatial elements, and a geographically distributed environment that unites objects into an organizational whole. The structural model of the management system is focused on the balanced interaction of the traditional management subsystem based on expert opinions and the decision support subsystem based on optimization of resource distribution, transformation and variation processes. The structural model of the process level is formed as an invariant sequence of algorithmic actions when making management decisions. It is substantiated that in order to meet the requirements of the control center it is necessary to combine algorithmic actions within the following stages: identification of classification signs of heterogeneity in the structure of spatial elements of objects, expert assessment of quantitative parameters for the formation of a multivariate choice model, generation of options for management decisions, expert selection on the generated set.

 организационная система управление неоднородность структуры пространственных элементов структурное моделирование экспертно-оптимизационное моделирование organizational system management heterogeneity of the structure of spatial elements structural modeling expert optimization modeling Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Линкина А.В., Львович Я.Е., Рындин Н.А. Оптимизация принятия решений при управлении в организационных системах с неоднородной структурой пространственных элементов. Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2024;(3):87–96. Линкина А.В., Рощин В.С. Разработка функциональных алгоритмов и концептуальной модели информационно-аналитической системы поддержки управления региональным агропромышленным комплексом. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2023;85(4):115–121. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2023-4-115-121 Львович Я.Е., Питолин А.В., Сапожников Г.П. Многометодный подход к моделированию сложных систем на основе анализа мониторинговой информации. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019;7(2). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2019.25.2.023 Yuronen Yu.P., Yuronen E.A., Ivanov V.V., Kovalev I.V., Zelenkov P.V. The concept of creation of information system for environmental monitoring based on modern GIS-technologies and earth remote sensing data. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: Volume 94: International Scientific and Research Conference on Topical Issues in Aeronautics and Astronautics, 06–10 April 2015, Krasnoyarsk, Russia. Institute of Physics Publishing; 2015. https://doi.org/10.1088/1757-899X/94/1/012023 Петросов Д.А., Игнатенко В.А., Петросова Н.В., Зеленина А.Н. Структурный синтез инновационных агротехнологических процессов с применением генетических алгоритмов. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019;7(2). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2019.25.2.022 Борзов С.М., Потатуркин О.И. Обнаружение антропогенных зон на основе поиска пространственных аномалий в крупномасштабных спутниковых изображениях. Автометрия. 2012;48(5):104–111. Борзов С.М., Потатуркин А.О. Исследование эффективности пространственных признаков при классификации спутниковых изображений различного разрешения. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2012;10(3):58–65. Marzouk M., Othman E., Metawie M. Managing demolition wastes using GIS and optimization techniques. Cleaner Engineering and Technology. 2024;23. https://doi.org/10.1016/j.clet.2024.100852 Zandniapour K., Soroush A., Khezerlu Agdam E., Sanaieian H. Integrating GIS, 3D-Isovist, and an NSGA-II multi-objective optimization algorithm for automation of design process in urban parks and public open spaces. International Journal of Geoheritage and Parks. 2024. https://doi.org/10.1016/j.ijgeop.2024.08.002 Li W., Winter P.L., Milburn L.-A., Padgett P.E. A dual-method approach toward measuring the built environment – sampling optimization, validity, and efficiency of using GIS and virtual auditing. Health & Place. 2021;67. https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2020.102482

The authors declare that there are no conflicts of interest present.