<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2024.47.4.030</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">1760</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Многокритериальное принятие решений с использованием группы методов ELECTRE</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Multi criteria decision-making with the use of ELECTRE methods group</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-3063-105X</contrib-id>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Латыпова</surname>
              <given-names>Виктория Александровна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Latypova</surname>
              <given-names>Viktoriya Aleksandrovna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>vikalaty@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Уфимский университет науки и технологий</aff>
        <aff xml:lang="en">Ufa University of Science and Technology</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2024.47.4.030</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=1760"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Решение слабоструктурированных проблем является неотъемлемой частью управления организационными системами. Для упрощения решения данных проблем используются различные методы многокритериального принятия решений. Среди базовых распространенных методов можно выделить методы семейства ELECTRE. Последним посвящено большое количество научных работ, но, тем не менее, в них недостаточно освещается следующая проблема: при использовании различных методов ELECTRE для решения одной и той же задачи можно получить неодинаковый результат. Причина этого кроется в обладании данными методами наравне с общим фундаментом своими специфическими особенностями. Для устранения проблемы в статье предлагается метод многокритериального принятия решений с использованием группы методов ELECTRE: ELECTRE I, ELECTRE Iv, ELECTRE Is, ELECTRE II, ELECTRE III, ELECTRE IV, учитывающий результаты каждого из методов и применяющий интегральные оценки альтернатив при определении комплексного решения задачи. Предлагаемый метод был апробирован на тестовом примере многокритериального выбора кандидата на вакантную должность в процессе найма при управлении персоналом. Первый позволил сгладить расхождения в полученных результатах каждого из методов группы и выявить комплексное решение задачи.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Solving semi-structured problems is an essential part of the organizational system management. To simplify addressing these problems, different methods of multi-criteria decision-making are used. Among the basic widespread methods can be distinguished ELECTRE family methods. A large number of scientific works are devoted to the latter, but nevertheless they do not give enough coverage to the following problem: when using different ELECTRE methods for solving the same task, you can get an unequal result. The reason is that these methods possess their own specific features along with the common basis. A method of multi criteria decision-making with the use of a group of ELECTRE methods: ELECTRE I, ELECTRE Iv, ELECTRE Is, ELECTRE II, ELECTRE III, ELECTRE IV; considering results of each method and applying integral scores of alternatives in defining an overall task solution, is suggested in the paper to eliminate the problem. The proposed method has been validated on a test case of multi-criteria selection of a candidate for a vacant position in the hiring process in human resource management. The former allowed to smooth out the discrepancies in the results each of the methods of the group and identify a comprehensive solution.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>принятие решений</kwd>
        <kwd>ELECTRE</kwd>
        <kwd>многокритериальный выбор</kwd>
        <kwd>интегральная оценка</kwd>
        <kwd>экспертная оценка</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>decision-making</kwd>
        <kwd>ELECTRE</kwd>
        <kwd>multicriteria choice</kwd>
        <kwd>integral score</kwd>
        <kwd>expert assessment</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Sahoo S.K., Goswami S.S. A Comprehensive Review of Multiple Criteria Decision-Making (MCDM) Methods: Advancements, Applications, and Future Directions. Decision Making Advances. 2023;1(1):25–48. https://doi.org/10.31181/dma1120237</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">De Barros M.D., De Freitas J.G., Costa H.G., Gutierrez R.H., De Souza C.G. The choosing of teaching methods according to entrepreneurial profiles: A Multicriteria Approach. International Journal of Engineering Education. 2018;34(1):217–225.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Sahyunu S., Moedjahedy J., Adhicandra I., Suhanda Y., Usanto S., Rahim R. Evaluating the Suitability of Online Courses using the ELECTRE Method. Al-Ishlah: Jurnal Pendidikan. 2023;15(3):2946–2954. https://doi.org/10.35445/alishlah.v15i3.3912</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Salvador G., Moura M., Campos P., Cardoso P., Espadinha-Cruz P., Godina R. ELECTRE applied in supplier selection – a literature review. Procedia Computer Science. 2024;232:1759–1768. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.01.174</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Al-Shamiri M.M.A., Farooq A., Nabeel M., Ali G., Pamučar D. Integrating TOPSIS and ELECTRE-I methods with cubic m-polar fuzzy sets and its application to the diagnosis of psychiatric disorders. AIMS Mathematics. 2023;8(5):11875–11915. https://doi.org/10.3934/math.2023601</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Sagawe T., Tenório F.M., Dos Santos M., Gomes C.F.S. Professional potential evaluation using a multicriteria approach: An AHP-ELECTRE-TRI proposal. Procedia Computer Science. 2022;214:628–635. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.11.221</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Kustiyahningsih Y., Sophan M.K., Ikhsan A.F. ANP and ELECTRE Methods for Determine New Student Admissions. KINETIK: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control. 2020;5(4). https://doi.org/10.22219/kinetik.v5i4.1124</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Çali S., Balaman Ş.Y. A novel outranking based multi criteria group decision making methodology integrating ELECTRE and VIKOR under intuitionistic fuzzy environment. Expert Systems with Applications. 2019;119:36–50. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.10.039</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ramirez-Atencia C., Rodriguez-Fernandez V., Camacho D. A revision on multi-criteria decision making methods for multi-UAV mission planning support. Expert Systems with Applications. 2020;160. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113708</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Oey E., Lim J. ELECTRE or PROMETHEE? Lesson learnt from a case study in supplier selection. International Journal of Procurement Management. 2024;21(1):1–31. https://doi.org/10.1504/IJPM.2024.140604</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Нефедов А.С. Сравнительный анализ метода ELECTRE III и метода анализа иерархий при решении многокритериальных задач. Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. 2018;2:9–15.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Figueira J.R., Mousseau V., Roy B. ELECTRE Methods. In: Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys. New York: Springer; 2016. pp. 155–185. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-3094-4_5</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Латыпова В.А. О применении приближенных методов расчета в методе анализа иерархий. Интернет-журнал «Науковедение». 2017;9(6). URL: https://naukovedenie.ru/PDF/146TVN617.pdf</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Hussain S., Chen J.-H., Hussain T. Decision-Making Framework for Improving Bank Performance in Emerging Markets: The Analysis of AHP-TOPSIS and AHP-GRA Models. Journal of Central Banking Theory and Practice. 2024;13(3):191–218. https://doi.org/10.2478/jcbtp-2024-0027</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Латыпова В.А. Метод поддержки принятия решений при многокритериальном выборе рецензентов с использованием интегральной оценки и методов обработки естественного языка в научном журнале. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023;11(4). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2023.43.4.035</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Латыпова В.А. Сравнительный анализ и выбор программных средств, реализующих метод анализа иерархий. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018;6(4). https://doi.org/10.26102/23106018/2018.23.4.024</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Pah C.E.A., Utama D.N. Decision Support Model for Employee Recruitment Using Data Mining Classification. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research. 2020;8(5):1511–1516. https://doi.org/10.30534/ijeter/2020/06852020</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit18">
        <label>18</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Jayanti L.P.S.D., Wasesa M. Application of Predictive Analytics To Improve The Hiring Process In A Telecommunications Company. Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. 2022;8(1):32–39. https://doi.org/10.24014/coreit.v8i1.16915</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>