moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 176 ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОГРАММНЫХ И АППАРАТНЫХ СРЕДСТВ СЛОЖНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА БАЗЕ НЕЙРОПРОЦЕССОРОВ OPNIMIZATION OF SOFTWARE AND HARDWARE COMPLEX COPUTING SYSTEM BASED ON NEUROPROCESSORS Романчук Виталий Александрович Romanchuk Vitaly Aleksandrovich romanchuc_va@yandex.ru aff-1 Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина Ryazan State University named after S.A. Yesenin 01 01 2026 1 1 e176 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Рассматриваются вопросы анализа и оптимизации вычислительных систем на базе нейропроцессоров с целью увеличения их производительности для заданного класса алгоритмов. Приведена адаптация общей методики анализа и оптимизации многопроцессорных устройств для нейропроцессоров семейства NM640x. Предложены структуры нейропроцессорных систем и получены оценки производительности для каждой структуры.

The problems of the analysis and optimization of computer systems based on neuroprocessors to increase their productivity for a given class of algorithms. Shows the adaptation of the general methods of analysis and optimization of multi-family units for neuroprocessors NM640x. The structures neuroprocessor system and obtained estimates of performance for each structure.

 нейропроцессорная система оптимизация нейропроцессор теоретико-множественный подход neuroprocessor system optimization optimization neuroprocessor   set-theoretic approach Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Галушкин А.И., Нейрокомпьютеры. Кн.3. М: ИПРЖР. 2000. НТЦ «Модуль»: сайт НТЦ «Модуль», 2011: URL: http:// www.module.ru. Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: Учеб.пособие для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2004. 400 с. Нейроинформатика / Горбань, А.Н. [и др.]. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. 296 с. Ручкин В.Н., Романчук В.А., Фулин В.А. Когнитология и искусственный интеллект. – Рязань : Узорочье, 2012. – 260 с. Vladimir Ruchkin, Vitaliy Romanchuk, Roman Sulitsa. Clustering, Restorability and Designing Of Embedded Computer System Based On Neuroprocessors // Proceedings of the 2nd Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). - Budva, Montenegro, 2013. - С.58-62. Романчук В.А., Ручкин В.Н. Оценка результатов моделирования вычислительных систем на базе нейропроцессоров // Известия тульского государственного университета. Технические науки. - Тула : Издательство ТулГУ, 2013. - Вып.9. - Ч.2. - С.194-203. Романчук В.А., Ручкин В.Н. Алгоритмы анализа вычислительных структур на базе нейропроцессоров // Вестник РГРТУ. – Рязань : РГРТУ, 2012. – №2. – Вып.40. – С.60–66. Романчук В.А. Моделирование нейропроцессорных систем // Отраслевые аспекты технических наук : научно-практический журнал. - Москва : ИНГН, 2013. - №10(34). - С.19-24. Романчук В.А., Ручкин В.Н. Разработка программного комплекса для моделирования и анализа нейропроцессорных систем обработки изображений // Цифровая обработка сигналов. – Рязань : Информационные технологии, 2010. – №1. – С.53–58.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.