<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2024.47.4.025</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">1734</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Модель управления запасами при реализации строительных проектов, основанная на марковских случайных процессах</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>A model of inventory management in construction projects based on Markov random processes</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-5129-2460</contrib-id>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Серебрякова</surname>
              <given-names>Елена Анатольевна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Serebryakova</surname>
              <given-names>Elena Anatolyevna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>sea-parish@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Воронежский государственный технический университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Voronezh State Technical University</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2024.47.4.025</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=1734"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье описана разработанная математическая модель, позволяющая на основе вероятностных методов в динамике оценивать возможности возникновения рисков, связанных с дефицитом ресурсов при реализации строительных проектов. Предлагаемая модель дает возможности осуществлять мониторинг запасов дефицитных ресурсов при реализации строительных проектов, учитывая стохастический характер их пополнения и расходования, что позволит осуществлять профилактические мероприятия, направленные на поддержку имеющихся запасов на необходимом уровне. Математической основой модели послужили теории стационарных марковских случайных процессов и массового обслуживания. Для реализации вычислительных процедур по модели на практике описана методика осуществления расчетов в табличном процессоре MS Excel. Расчет по вычислительному листу Excel предполагает ввод необходимого ресурса, для которого необходимо управление запасами по каждому периоду времени, а также диапазон потребления данного ресурса при проведении строительных работ. Далее рассчитывается приведенная интенсивность расхода ресурса не несколько периодов реализации проекта, и вероятности наличия ресурса как функция времени и количества завезенного запаса ресурса. Далее рассчитываются приведенная интенсивность расхода ресурса на несколько периодов реализации проекта и вероятности наличия ресурса как функции времени и количества завезенного запаса ресурса. На основе вычислительного листа можно оценивать вероятности имеющегося в запасе ресурса на несколько временных прогнозных периодов с целью минимизации возможных рисков, связанных с нехваткой ресурса. В заключительной части работы приведены результаты апробации модели в деятельности строительной организации, которая показала, что применение модели позволит сэкономить от 5 до 10 % денежных средств, связанных с издержками от приостановки строительных работ из-за нехватки необходимых ресурсов.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article describes the developed mathematical model that allows, based on probabilistic methods, to dynamically assess the possibility of risks associated with resource shortages during construction projects. The proposed model makes it possible to monitor the reserves of scarce resources during construction projects, taking into account the stochastic nature of their replenishment and expenditure, which will allow for preventive measures aimed at maintaining existing reserves at the required level. The mathematical basis of the model is the theory of stationary Markov random processes and mass service. To implement the computational procedures for the model in practice, a methodology for performing calculations in the MS Excel spreadsheet is described. Calculation using the Excel calculation sheet involves entering the required resource for which inventory management is required for each time period, as well as the range of consumption of this resource during construction work. Next, the reduced intensity of resource consumption for several periods of project implementation is calculated, and the probabilities of resource availability as a function of time and the amount of delivered resource stock. Based on the calculation sheet, it is possible to estimate the probabilities of the resource available in stock for several time forecast periods in order to minimize possible risks associated with resource shortages. The final part of the work presents the results of testing the model in the activities of a construction organization, which showed that the use of the model will save from 5 to 10% of funds associated with the costs of suspending construction work due to a lack of necessary resources.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>управление запасами</kwd>
        <kwd>строительство</kwd>
        <kwd>марковские случайные процессы</kwd>
        <kwd>теория массового обслуживания</kwd>
        <kwd>математическое моделирование</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>inventory management</kwd>
        <kwd>construction</kwd>
        <kwd>Markov random processes</kwd>
        <kwd>queuing theory</kwd>
        <kwd>mathematical modeling</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Линдерс М.Р., Фирон Х.Е. Управление снабжением и запасами. Логистика. Санкт-Петербург: Полигон; 1999. 757 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами. Москва: Альпина Бизнес Букс; 2006. 304 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Барлаков С.А., Моисеев С.И., Порядина В.Л. Модели и методы в управлении и экономике с применением информационных технологий. Санкт-Петербург: Интермедия; 2017. 264 c.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Баркалов С.А., Моисеев С.И., Серебрякова Е.А. Модель управления запасами в строительной сфере, основанная на марковских случайных процессах. Инженерный вестник Дона. 2023;(2):211–223.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Баркалов С.А., Моисеев С.И., Серебрякова Е.А. Динамическая модель управления инновационными проектами в строительстве. Системы управления и информационные технологии. 2024;(2):30–34.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. Москва: Высшая школа; 1998. 354 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. Москва: Физматлит; 2002. 320 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Моисеев С.И., Обуховский А.В. Математические методы и модели в экономике. Воронеж: Институт менеджмента, маркетинга и финансов; 2009. 160 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Баркалов С.А., Морозов В.П., Моисеев С.И. Моделирование процесса принятия решений на основе марковских случайных процессов. В сборнике: Математические методы и информационные технологии в моделировании систем: Материалы V Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, 29 апреля 2021 года, Воронеж, Россия. Воронеж: Издательско-полиграфический центр «Научная книга»; 2021. С. 52–59.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Моисеев С.И., Порядина В.Л., Лихачева Т.Г. Применение марковских случайных процессов для моделирования процесса принятия решений. В сборнике: Пути активизации регионального потенциала реиндустриализации: Материалы региональной научно-практической конференции, 17 мая 2024 года, Воронеж, Россия. Курск: ЗАО «Университетская книга»; 2024. С. 40–44.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>