moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 173 ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ И МНОГОУРОВНЕВОГО МОНИТОРИНГА ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ РАЦИОНАЛИЗАЦИИ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ APPLYING DATA MINING TECHNIQUES AND MULTILEVEL MONITORING TO SOLVING A PROBLEM OF MEDICAL AID RATIONALIZATION Чопоров Олег Николаевич Choporov Oleg Nikolaevich choporov_oleg@mail.ru aff-1 Болгов Сергей Вячеславович Bolgov Sergey Vyacheslavovich aff-2 Манакин Иван Игоревич Manakin Ivan igorvich Igorevich aff-3 Воронежский институт высоких технологий Voronezh Institute of High Technologies Орловский государственный университет Oryol State University Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко Voronezh State Medical Academy of N.N.Burdenko 01 01 2026 1 1 e173 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Рассматривается вопрос использования методов интеллектуального анализа данных при исследовании медицинских систем различного уровня. Сформулированы задачи, возникающие при решении вопроса рационализации медицинской помощи. Определена роль многоуровневого мониторинга при решении поставленных задач и представлен обзор рекомендуемых методов построения прогностических и классификационных моделей. Обоснована необходимость использования процедур предварительной обработки информации.

The question of using methods of the data intellectual analysis is considered through studies of medical systems of various levels. The authors formulate the problems arising while solving a question of medical aid rationalization. The role of multilevel monitoring while solving application tasks is defined and the review of recommended methods of prediction and classification models construction is presented. The necessity of using procedures of preliminary processing of the information is proved.

 интеллектуальный анализ данных многоуровневый мониторинг , кластерный анализ прогнозирование заболеваемости data intellectual analysis multilevel monitoring cluster analysis disease forecasting Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Гафанович Е.Я. Интеллектуализация выбора медицинских вмешательств при лечении артериальной гипертензии на основе прогностического и оптимизационного оценивания их эффективности / Е.Я. Гафанович, И.Я. Львович // Современные проблемы науки и образования. – 2013. - №4. – С. 132. Гафанович Е.Я. Математические модели и численные методы интеграции диагностических и лечебных технологий / Е.Я. Гафанович, В.Н. Фролов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2013. – Т.12. - № 4. – С. 976-978. Гафанович Е.Я. Прогнозирование исходов и выбор рационального лечения артериальной гипертензии с применением математических методов / Е.Я. Гафанович, И.Я. Львович // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2013. – Т.9. - №4. – С. 84-86. Компьютерное моделирование и прогностическое оценивание региональной распространенности сердечно-сосудистых заболеваний / Е.Я. Гафанович, Е.Н. Коровин, И.Я. Львович, И.М. Соколов // Фундаментальные исследования. – 2013. - №9-4. – С. 606-610. Куташов В.А. Вопросы оптимизации лечения и реабилитации пациентов с наркотической зависимостью в Центрально-Черноземном регионе Российской Федерации / В.А. Куташов, Л.А. Куташова // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. – 2013. - № 8. – С. 25-33. Куташов В.А. Оптимизация диагностики и терапии аффективных расстройств при хронических заболеваниях / В.А. Куташов, Я.Е. Львович, И.В. Постникова. – Воронеж: ВГТУ, 2009. – 198 с. Куташова Л.А. Оценка диагностической значимости характеристик больных с хроническими заболеваниями для прогнозирования развития депрессивных расстройств / Л.А. Куташова, В.А. Куташов, Г.Я. Клименко // Молодежь и современные информационные технологии: материалы Всерос. молодежной конференции. – Воронеж, 2011. – С. 281-283. Куташова Л.А. Системный анализ эпидемиологического и экономческого применения некоторых психотропных средств / Л.А. Куташова, В.А. Куташов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. – 2013. – Т.12. №2. – С. 340-345. Львович И.Я. Информационная технология интеллектуализации процесса диагностики физического развития детей / И.Я. Львович, О.В. Минакова, В.П. Ситникова // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2008. – №3. – С. 112-115. Львович И.Я. Использование нормализованных оценок для описания медико-биологических параметров пациентов, неоднородных по полу и возрасту / И.Я. Львович, О.В. Минакова, В.П. Ситникова // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2007. – Т.1. – № 2. – С. 29-34. Львович Я.Е. Моделирование биотехнических и медицинских систем / Я.Е. Львович, М.В. Фролов // Под ред. В.Н. Фролова: учеб. пособие. – Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1994. Медик В.А. Математическая статистика в медицине: учеб. пособие / В.А. Медик, М.С. Токмачев. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 800 с. Преображенский Ю.П. Применение имитационно-семантического моделирования и полумарковских процессов принятия решений в клинической практике / Ю.П. Преображенский, Н.С. Преображенская // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2010. – №6. – С. 83-89. Химина И.Н. Рационализация управления медицинской помощью больным с заболеваниями желудка и двенадцатиперстной кишки на основе комплексного мониторинга и классификационнопрогностического моделирования / И.Н. Химина, В.Н. Эктов, О.Н. Чопоров О.Н. – Воронеж: изд-во «Научная книга», 2014. – 181 с. Чопоров О.Н. Методы предварительной обработки информации при системном анализе и моделировании медицинских систем / О.Н. Чопоров, Н.В. Наумов, Л.А. Куташова, А.И. Агарков // Врач-аспирант. – № 6.2 (55). – 2012. – С. 382-390. Чопоров О.Н. Оптимизация функционирования медицинских систем на основе интегральных оценок и классификационно-прогностического моделирования: дис. … д-ра техн. наук. – Воронеж, 2001. – 325 с. Юнкеров В.И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований / В.И. Юнкеров, С.Г. Григорьев. – СПб.: ВМедА, 2002. – 266 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.