В статье рассматривается обоснование оптимизационного подхода к управлению ресурсным обеспечением в региональной организационной системе, отличающейся процедурами интеграции результатов предиктивного анализа многолетней статистической информации в процесс принятия решений. Показана ограниченность методов экспертного выбора управленческих действий на основе анализа динамики изменений показателей эффективности системы и возможность преодоления этой ограниченности за счет формализованного представления зависимости функции интегрального эффекта от дополнительного ресурсного обеспечения, позволяющего перейти к поиску управленческих решений путем оптимизационного моделирования. Рассмотрено формирование оптимизационных моделей при распределении ресурсного обеспечения в региональной организационной системе по трем составляющим: группам населения, территориальным образованиям, временным периодам. Для первых двух составляющих управленческие решения определяются путем постановки и решения задач многоальтернативной оптимизации. Они позволяют определить перспективные подмножества групп населения и территориальных образований, для которых определенная экспертами потребность в дополнительном ресурсе даст в будущие периоды наибольший эффект. Поскольку управленческие решения содержат наряду с формализованным выбором экспертную составляющую, они носят предварительный характер. Окончательное формализованное решение достигается при распределении предварительных оценок по временным интервалам с использованием оптимизационной модели динамического программирования. Предложено использование результатов предиктивного анализа в виде прогностических моделей, отражающих данные показателей статистики, при формировании целевых функций оптимизационных моделей, что позволяет интегрировать их в процесс принятия решений при управлении распределением ресурсного обеспечения в региональной организационной системе.
The article considers the rationale for the optimization approach to resource provision management in a regional organizational system, which is distinguished by the procedures for integrating the results of predictive analysis of long-term statistical information into the decision-making process. The limitations of methods of expert selection of management actions based on the analysis of the dynamics of changes in the system's performance indicators and the possibility of overcoming this limitation through a formalized representation of the dependence of the integral effect function on additional resource provision, which makes it possible to move on to the search for management solutions through optimization modeling, are shown. The formation of optimization models for the distribution of resource provision in a regional organizational system is considered according to three components: population groups, territorial entities, and time periods. For the first two components, management decisions are determined by setting and solving multi-alternative optimization problems. They allow one to determine promising subsets of population groups and territorial entities for which the need for additional resources determined by experts will give the greatest effect in future periods. Since management decisions contain an expert component along with a formalized choice, they are preliminary in nature. The final formalized decision is achieved by distributing preliminary estimates over time intervals using an optimization model of dynamic programming. It is proposed to use the results of predictive analysis in the form of prognostic models reflecting the data of statistical indicators when forming target functions of optimization models, which allows integrating them into the decision-making process when managing the distribution of resource provision in a regional organizational system.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.