moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2024.47.4.004 1696 Разработка архитектуры программного обеспечения для поддержки принятия решений при выборе стратегий проектирования из множества альтернатив Developing a software architecture to support decision making when selecting design strategies from multiple alternatives 0000-0002-8926-3151 Калач Андрей Владимирович Kalach Andrey Vladimirovich a_kalach@mail.ru aff-1 0000-0002-0663-4958 Борзых Никита Юрьевич Borzykh Nikita Yuryevich allyru@yandex.ru aff-2 0000-0003-4810-8734 Смоленцева Татьяна Евгеньевна Smolentseva Tatiana Evgenievna smoltan@bk.ru aff-3 МИРЭА – Российский технологический университет MIREA - Russian Technological University МИРЭА – Российский технологический университет MIREA - Russian Technological University МИРЭА – Российский технологический университет MIREA - Russian Technological University 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2024.47.4.004 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В статье рассмотрены этапы построения архитектуры программного обеспечения для многокритериального анализа стратегий проектирования, учитывающее компетенции лиц, принимающих решения (ЛПР). В основе рассматриваемого в работе программного обеспечения алгоритм управления входным набором критериев, направленный на автоматизацию процесса выбора оптимальной стратегии в проектных организациях. Описана логическая структура реляционной базы данных, обеспечивающая эффективное хранение и обработку информации о ЛПР, критериях, альтернативах и их оценках. Представлена модульная архитектура программного обеспечения, реализованная на языке C# с использованием .NET Framework и паттерна MVVM. Особое внимание уделено модулю многокритериального анализа, реализующего комбинацию методов анализа иерархий, PROMETHEE и TOPSIS, что позволяет учесть различные аспекты многокритериальной оптимизации. Программное обеспечение предоставляет гибкие инструменты для управления критериями, учитывает интересы различных ЛПР и легко адаптируется к изменениям предпочтений. Представлены результаты сравнительного анализа эффективности разработанного продукта, демонстрирующие значительное сокращение времени на анализ стратегий по сравнению с ручной обработкой. Предлагаемая архитектура программного обеспечения нацелена на повышение точности и обоснованности принимаемых решений, сокращение временных и ресурсных затрат, а также повышение качества управления проектами в условиях многокритериальности и неопределенности.

The article examines the stages of building software architecture for multi-criteria analysis of design strategies, taking into account the competencies of decision-makers (DMs). The software considered in the work is based on an algorithm for managing the input set of criteria and is aimed at automating the process of selecting the optimal strategy in project organizations. The logical structure of a relational database is described, ensuring efficient storage and processing of information about DMs, criteria, alternatives, and their evaluations. A modular software architecture implemented in C# using the .NET Framework and the MVVM pattern is presented. Special attention is paid to the multi-criteria analysis module, which implements a combination of the Analytic Hierarchy Process, PROMETHEE, and TOPSIS methods, allowing for various aspects of multi-criteria optimization to be taken into account. The software provides flexible tools for managing criteria, considers the interests of various DMs, and easily adapts to changes in preferences. The results of a comparative analysis of the developed product's efficiency are presented, demonstrating a significant reduction in time for strategy analysis compared to manual processing. The proposed software architecture aims to improve the accuracy and validity of decisions made, reduce time and resource costs, and enhance project management quality in conditions of multi-criteria and uncertainty.

 многокритериальный анализ поддержка принятия решений программное обеспечение ЛПР МАИ ПРОМЭТРИ TOPSIS модульная архитектура проектные организации multi-criteria analysis decision support software DMs AHP PROMETHEE TOPSIS modular architecture project organizations Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Борзых Н.Ю. Алгоритмизация выбора стратегии проектирования на основе построения компромиссных решений. Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2023;(4):85–90. https://doi.org/10.34987/vestnik.sibpsa.2023.45.81.009 Борзых Н.Ю. Анализ систем поддержки принятия решений, их классификаций и методов принятия решений. Тенденции развития науки и образования. 2022;(91 7):87–90. Калач А.В., Смоленцева Т.Е., Борзых Н.Ю. К вопросу выбора критериев при проектировании корпоративных информационных систем. Вестник Воронежского института ФСИН России. 2022;(4):72–77. Saaty T.L. How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process. Aestimum. 1994;24(24):75–105. https://doi.org/10.13128/Aestimum-7138 Латыпова В.А. Сравнительный анализ и выбор программных средств, реализующих метод анализа иерархий. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018;6(4):322–347. https://doi.org/10.26102/2310-6018/2018.23.4.024 Скрипина И.И., Зайцева Т.В., Путивцева Н.П. Анализ и выбор математической модели с помощью метода анализа иерархий. Научный результат. Информационные технологии. 2021;6(2):41–46. https://doi.org/10.18413/2518-1092-2021-6-2-0-6 Романчак В.М. Проблема адекватности метода анализа иерархий. Моделирование и анализ данных. 2020;10(4):79–87. https://doi.org/10.17759/mda.2020100407 Бондаренко Ю.В., Азиз А.И. Разработка алгоритма распределения ресурсов в распределенных системах на основе двухкритериальной оценки процессов. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021;9(3). (На англ.). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2021.34.3.016 Халицкая К. Выбор технологий с помощью метода TOPSIS. Форсайт. 2020;14(1):85–96. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2020.1.85.96 Шершнев Р.В., Радаев А.В., Коробов А.В., Яцало Б.И. Модуль группового многокритериального анализа решений на основе нечеткого расширения метода TOPSIS. Программные продукты и системы. 2022;(2):160–170. https://doi.org/10.15827/0236-235X.138.160-170 Сеидова И., Мамедова Л. Применение метода TOPSIS для принятия решений. Sciences of Europe. 2023;(112):63–68. https://doi.org/10.5281/zenodo.7708531 Мамедова М.Г., Джабраилова З.Г. Многокритериальная оптимизация задач управления человеческими ресурсами на базе модифицированного метода TOPSIS. Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2015;2(4):48–62. Сахарчук Е.И., Байкина Е.А. Принципы проектирования системы оценочных средств по образовательным программам модульной архитектуры в вузе. Перспективы науки и образования. 2020;(2):138–148. (На англ.). https://doi.org/10.32744/pse.2020.2.11 Микрюков А.А., Трембач В.М., Данилов А.В. Модули организационно-технических систем для решения задач адаптации в быстроменяющейся внешней среде. Открытое образование. 2020;24(5):82–90. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2020-5-82-90 Богачкова Л.Ю., Сорокин А.В. Разработка программного комплекса для поддержки принятия решений по оценке энергоэффективности муниципалитетов. Современная экономика: проблемы и решения. 2021;(12):191–199. (На англ.). https://doi.org/10.17308/meps.2021.12/2742 Петровский А.Б. Теория принятия решений. Москва: Издательский центр «Академия»; 2009. 400 с. Масляев М.А., Хватов А.А. Определение аналитических моделей динамических систем в форме дифференциальных уравнений на основе многокритериальной эволюционной оптимизации. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2023;23(1):97–104. (На англ.). https://doi.org/10.17586/2226-1494-2023-23-1-97-104 Клименко И.С. Моделирование систем защиты информации на основе многокритериальной оптимизации. Современная наука и инновации. 2023;(1):8–14. (На англ.). https://doi.org/10.37493/2307-910X.2023.1.1 Куимова Е.И., Рябов Д.А. Многокритериальные задачи оптимизации. Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2019;25(3):214–217. https://doi.org/10.34216/2073-1426-2019-25-3-214-216 Аристова Е.М., Беляев А.С., Десятириков Ф.А., Десятирикова Е.Н. Многокритериальная оптимизация выбора платформы разработки программного обеспечения. Информационные технологии. 2023;29(11):595–603. https://doi.org/10.17587/it.29.595-603 Грешилов А.А. Некорректные задачи и многокритериальное программирование. Инженерный журнал: наука и инновации. 2015;(2). https://doi.org/10.18698/2308-6033-2015-2-1367 Подоплелова Е.С. Анализ методов многокритериального принятия решений на примере задачи ранжирования. Известия ЮФУ. Технические науки. 2023;(3):118–125. https://doi.org/10.18522/2311-3103-2023-3-118-125 Старцева Е.Б., Никулина Н.О., Малахова А.И. Организация знаний для интеллектуальной системы поддержки принятия решений. Системная инженерия и информационные технологии. 2021;3(3):17–22. (На англ.). https://doi.org/10.54708/26585014_2021_33717 Старцева Е.Б., Никулина Н.О., Драчева И.В. Основы и модели интеллектуальной поддержки принятия решений при поступлении в вуз. Системная инженерия и информационные технологии. 2021;3(2):17–25. (На англ.). https://doi.org/10.54708/26585014_2021_32617

The authors declare that there are no conflicts of interest present.