moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2024.47.4.002 1615 Обобщенная внутренняя структура умного помощника (программного робота) для оперативной поддержки принятия решений в организации Generalized internal structure of a smart assistant (a software robot) for operational support of decision making in the organization 0000-0002-8926-3151 Калач Андрей Владимирович Kalach Andrew Vladimirovich a_kalach@mail.ru aff-1 Смоленцева Татьяна Евгеньевна Smolentseva Tatyana Evgenievna smolenceva@mirea.ru aff-2 0009-0003-7047-4551 Акатьев Ярослав Алексеевич Akatiev Yaroslav Alekseevich akatev@mirea.ru aff-3 Воронежский государственный университет инженерных технологий МИРЭА — Российский технологический университет Voronezh State University of Engineering Technologies MIREA — Russian Technological University МИРЭА — Российский технологический университет MIREA — Russian Technological University МИРЭА — Российский технологический университет MIREA — Russian Technological University 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2024.47.4.002 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В статье рассмотрены особенности применения программного робота для поддержки принятия решений в организации в условиях неопределенности. Отмечено, что одной из технологий, позволяющих значительно повысить эффективность взаимодействия пользователей с цифровыми устройствами, являются умные помощники. Предложено рассматривать понятие «умный помощник» в качестве программного робота, способного анализировать данные, выявлять закономерности и предоставлять рекомендации пользователю по принятию решений. Предложены перспективные области применения умного помощника в зависимости от их функциональных особенностей, возможных каналов связей с пользователем. Рассмотрен перечень возможных вариантов синхронизации умного помощника c корпоративными информационными системами. Рассмотрены модели, позволяющие умному помощнику предоставлять функционал эффективной поддержки принятия решения. Проведен сравнительный анализ двух вариантов организации модуля поддержки принятия решения и предложены практические рекомендации использования комбинированного варианта, предусматривающего использование различных подходов для обеспечения высокоэффективной работы умного помощника. Предложены обобщенная внутренняя структура умного помощника в графическом формате и вариант классификации программных роботов по различным критериям. Предлагаемый вариант умного помощника позволяет достичь высокой точности и надежности рекомендаций при сохранении оперативности реакции программного робота на запросы пользователя и может быть использован при создании специализированных систем поддержки принятия решений, адаптированных под конкретные потребности организации.

The article discusses the features of using a software robot to support decision-making in an organization under uncertainty. It is noted that one of the technologies that can significantly improve the efficiency of user interaction with digital devices is smart assistants. It is proposed to consider the concept of a "smart assistant" as a software robot capable of analyzing data, identifying patterns and providing recommendations to the user on decision-making. Promising areas of application of a smart assistant are proposed depending on their functional features and possible communication channels with the user. A list of possible options for synchronizing a smart assistant with corporate information systems is considered. Models that allow a smart assistant to provide decision support functionality are considered. A comparative analysis of two options for organizing a decision support module is carried out and practical recommendations are proposed for using a combined option that involves the use of various approaches to ensure highly efficient operation of a smart assistant. A generalized internal structure of a smart assistant in a graphical format and a variant of classifying software robots according to various criteria are proposed. The proposed version of a smart assistant allows achieving high accuracy and reliability of recommendations while maintaining the speed of the software robot's response to user requests and can be used to create specialized decision support systems adapted to the specific needs of an organization.

 информационная система программный робот обобщенная структура классификация программных роботов оперативный консультант умный помощник принятие решений information system software robot generalized structure classification of software robots operational consultant smart assistant decision making Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Сидоров А.В. Роботизация бизнес-процессов как инструмент повышения производительности труда сотрудников компании. Хроноэкономика. 2019;(4):64–68. Смоленцева Т.Е., Акатьев Я.А. Концепция применения умных помощников в управлении организацией на примере института информационных технологий РТУ МИРЭА. Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2023;1:344–347. Ayyagari R., Grover V., Purvis R. Technostress: Technological Antecedents and Implications. MIS Quarterly. 2011;35(4):831–858. https://doi.org/10.2307/41409963 Guerreiro J., Loureiro S.M.C. I am attracted to my Cool Smart Assistant! Analyzing Attachment-Aversion in AI-Human Relationships. Journal of Business Research. 2023;161. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113863 Гурлев И.В. Цифровизация экономики России и проблемы роботизации. Вестник евразийской науки. 2020;12(4). URL: https://esj.today/PDF/08ECVN420.pdf Лобачёва А.С., Соболь О.В. Этика применения искусственного интеллекта в управлении персоналом. E-Management. 2021;4(1):20–28. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2021-4-1-20-28 Шермухамедов Б.А. Системы искусственного интеллекта в банковской сфере. В сборнике: Россия: тенденции и перспективы развития: Ежегодник, 04–05 июня 2021 года, Курск, Россия. Москва: Институт научной информации по общественным наукам Российской академии наук; 2021. C. 523–525. Швецов А.Н. Новейшие информационные технологии «цифровизации экономики»: содержание, перспективы, затраты. Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2021;71(2):27–35. https://doi.org/10.14357/20790279210204 Антониади К.С., Коваль О.И. Соломко Д.С. Роботизация как способ повышения эффективности бизнес-процессов. Colloquium-Journal. 2020;(4-2):68–69. Malodia S., Islam N., Kaur P., Dhir A. Why Do People Use Artificial Intelligence (AI)-Enabled Voice Assistants? IEEE Transactions on Engineering Management. 2021;71:491–505. https://doi.org/10.1109/tem.2021.3117884 Marikyan D., Papagiannidis S., Alamanos E. "Smart Home Sweet Smart Home": An Examination of Smart Home Acceptance. International Journal of E-Business Research. 2021;17(2). https://doi.org/10.4018/IJEBR.2021040101 Lau J., Zimmerman B., Schaub F. Alexa, Are You Listening?: Privacy Perceptions, Concerns and Privacy-seeking Behaviors with Smart Speakers. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction. 2018;2(CSCW). https://doi.org/10.1145/3274371 Raff S., Rose S., Huynh T. Perceived creepiness in response to smart home assistants: A multi-method study. International Journal of Information Management. 2024;74. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102720

The authors declare that there are no conflicts of interest present.